
Structured prompt, reference-led edit এবং predictable 1K, 2K বা 4K output-এর জন্য GPT Image 2 হলো Rivya-র OpenAI image model। Product visual, campaign scene বা brand layout-এ clearer instruction following দরকার হলে এটি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · composition, editable detail, visual hierarchy এবং brand-safe production constraint-কেন্দ্রিক Minimalist White Product Showcase preview।
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি

উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · composition, editable detail, visual hierarchy এবং brand-safe production constraint-কেন্দ্রিক Minimalist White Product Showcase preview।
যার জন্য সেরা
সমর্থন করে
অনলাইন পরীক্ষা
এখনও কোনো ফলাফল নেই। রান শুরু করতে একটি প্রম্পট জমা দিন।
শুরুর প্রম্পট
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
উপরের অনলাইন পরীক্ষা ব্যবহার করুন; এরপর Studio-তে আরও ক্রেডিট খরচের আগে ফলাফলের পরিশীলন, ছন্দ ও কাজের উপযোগিতা বিচার করতে এসব উদাহরণ তুলনা করুন।

প্রধান নমুনা
subject, composition, style direction এবং reusable output structure দেখানো Minimalist White Product Showcase image preview।
ইনপুট
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
কী খেয়াল করবেন
subject, composition, style direction এবং reusable output structure দেখানো Minimalist White Product Showcase image preview।
প্রতি ব্যবহারে ক্রেডিট
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
কেন এই মডেল কাজ করে
একই Rivya model page-এ text-to-image এবং image-to-image
budget control পরিষ্কার রাখতে 1K, 2K এবং 4K resolution tier
structured editing brief-এর জন্য 16টি পর্যন্ত reference image
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
GPT Image 2 FAQ
Structured brief থাকলে GPT Image 2 সবচেয়ে ভালো: product visual, campaign concept, reference-led edit, বা object placement ও instruction hierarchy গুরুত্বপূর্ণ এমন scene। এটি OpenAI image workflow বজায় রাখে, কিন্তু budget control-এর মূল জায়গা হিসেবে resolution ব্যবহার করে।
হ্যাঁ। Rivya-তে GPT Image 2 text-to-image এবং image-to-image support করে, এবং edit নির্দেশনার জন্য সর্বোচ্চ 16টি reference image upload করা যায়।
এখানে দেখানো ছয়টি অনুপাত, Auto ও 1:1 সহ, 1K, 2K এবং 4K আউটপুট সমর্থন করে। প্রয়োজনীয় বিবরণ অনুযায়ী রেজোলিউশন বেছে নিন এবং তৈরি করার আগে আনুমানিক ক্রেডিট দেখুন।
GPT Image 1.5 Medium এবং High quality tier ব্যবহার করে। GPT Image 2 1K, 2K এবং 4K resolution tier ব্যবহার করে, তাই delivery stage অনুযায়ী cost মেলানো সহজ হয়। দুটোই useful, তাই Rivya একটি দিয়ে আরেকটি replace না করে আলাদা model page রাখে।
শুধু cheapest rough visual দরকার হলে lighter model যথেষ্ট হতে পারে। Prompt বা reference stable হওয়ার আগে 4K বেছে নিলে avoidable rerun-এ বেশি credits খরচ হতে পারে।
Prompt draft করা, aspect ratio ও resolution বেছে নেওয়া, reference image যোগ করা, এবং Rivya studio workflow-তে গভীরে যাওয়ার আগে GPT Image 2 current task-এর জন্য fit কি না test করা যায়।
Page দেখা এবং prompt প্রস্তুত করা public, কিন্তু generation submit করা এবং reference image upload করার জন্য sign in করতে হবে, যাতে Rivya credits এবং task history manage করতে পারে।
এখানে দেখানো ছয়টি অনুপাত, Auto ও 1:1 সহ, 1K, 2K এবং 4K আউটপুট সমর্থন করে। প্রয়োজনীয় বিবরণ অনুযায়ী রেজোলিউশন বেছে নিন এবং তৈরি করার আগে আনুমানিক ক্রেডিট দেখুন।
First structured test-এর জন্য এই page-এই থাকুন। Saved history, repeated variant, deeper asset management বা একই visual direction ঘিরে multiple round দরকার হলে full workspace-এ যান।
বিকল্প তুলনা করুন
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
OpenAI-এর image model, medium/high quality tier এবং 16টি পর্যন্ত reference image support সহ। Complex instruction follow করা এবং accurate spatial relationship সহ coherent scene render করতে এটি শক্তিশালী।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉।
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · 16:9 শিটকে চার সমান ঘরে ভাগ করুন। ব্যবহারকারী HIGH-FREQUENCY SUBJECT, LOW-FREQUENCY SUBJECT, একরঙা মাধ্যম ও বর্জন দেবে। প্রতি ঘরে কাছ থেকে সূক্ষ্ম প্রান্ত/দানাদার/চুল-রেখা প্রথম বিষয় পড়াবে, থাম্বনেইলে চওড়া…
দুই দূরত্বের চারটি হাইব্রিড ছবি

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · গণনাযুক্ত সংযত উপাদান-ডিম্ব স্পষ্ট অ্যালকোহলহীন গ্লাসকে ঘিরে।
সবুজ গ্রেডিয়েন্টে লাইম-পুদিনা সোডা, সাইট্রাস, আদা, পুদিনা, বরফ ও বুদবুদ

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · একটি কমলা রেখা ভিজর, চোয়াল, গলা, কেবল ও আলগা চুল আলোকিত করে।
কালো শূন্যতায় কমলা নিয়ন-ঘেরা উদ্ভাবিত ভিআর হেডসেট পরা মৌলিক প্রাপ্তবয়স্ক পাশচিত্র

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · কাজভিত্তিক উপকরণ ও ঠিক দুটি কলআউট মাসকট ধারণাকে সুসংগত রাখে।
পাঁচ-কালির ভিনটেজ পোস্টারে নিজের কাজ করা একটি মৌলিক বস্তু-মাসকট
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
কাজটি এমন হলে ব্যবহার করুন
মূল তথ্য
সেবাদাতা
OpenAI
বিভাগ
ইমেজ
সক্ষমতা
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
ক্রেডিটের ধরন
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
ইনপুটের পথ
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
প্রম্পট সেটআপ
সর্বোচ্চ 20,000 অক্ষর
ডেভেলপার প্রবেশাধিকার
GPT Image 2-এর চালানো যায় এমন Public API পদ্ধতি আছে, তবে রেফারেন্স-মাধ্যমের পদ্ধতিতে এখনও Files API আপলোড দরকার। অনুরোধ জমা দেওয়ার আগে মডেল রেফারেন্স দেখুন।