
Structured prompt, reference-led edit এবং quick draft-এর চেয়ে বেশি detail control দরকার এমন high-fidelity product বা campaign visual-এর জন্য GPT Image 1.5 হলো Rivya-র quality-tier OpenAI image model।

উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · identity consistency, expression range, pose variety, editable marks এবং brand-safe scene design-কেন্দ্রিক Character Mascot Scene Pack preview।
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি

উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · identity consistency, expression range, pose variety, editable marks এবং brand-safe scene design-কেন্দ্রিক Character Mascot Scene Pack preview।
যার জন্য সেরা
সমর্থন করে
অনলাইন পরীক্ষা
এখনও কোনো ফলাফল নেই। রান শুরু করতে একটি প্রম্পট জমা দিন।
শুরুর প্রম্পট
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
উপরের অনলাইন পরীক্ষা ব্যবহার করুন; এরপর Studio-তে আরও ক্রেডিট খরচের আগে ফলাফলের পরিশীলন, ছন্দ ও কাজের উপযোগিতা বিচার করতে এসব উদাহরণ তুলনা করুন।

প্রধান নমুনা
consistent full-body, portrait, action pose এবং scene vignette variations দেখানো character mascot scene pack preview।
ইনপুট
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
কী খেয়াল করবেন
consistent full-body, portrait, action pose এবং scene vignette variations দেখানো character mascot scene pack preview।
প্রতি ব্যবহারে ক্রেডিট
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
কেন এই মডেল কাজ করে
16টি পর্যন্ত reference image — Rivya-তে সর্বোচ্চ
cost control-এর জন্য Medium এবং High quality tier
OpenAI language model থেকে superior prompt comprehension
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
GPT Image 1.5 FAQ
Prompt যদি mood word-এর চেয়ে design brief-এর মতো হয় — multiple object, explicit layout rule, do-and-don't constraint, এবং tighter obedience দরকার এমন reference-led edit — তখন GPT Image 1.5 সবচেয়ে শক্তিশালী। Loose vibe-hunting-এর চেয়ে structured scene logic-এর জন্য এটি বেশি ভালো fit।
Rivya-তে GPT Image 1.5 বর্তমানে text-to-image এবং image-to-image দুটোই চালায়, এবং 16টি পর্যন্ত reference image নিতে পারে, যা বর্তমান catalog-এর highest reference cap। তাই hierarchy, reference priority এবং instruction stacking একসঙ্গে গুরুত্বপূর্ণ হলে image task-এ এটি useful।
প্রথমে সবচেয়ে revealing checks হলো Medium না High quality, aspect ratio, এবং কোন references সত্যিই mandatory আর কোনগুলো শুধু nice to have। এই model-এ instruction hierarchy পরিষ্কার না হলে অনেক reference noise তৈরি করতে পারে, তাই আসল test হলো brief চাপের মধ্যেও organized থাকে কি না।
বর্তমান প্রতি generation খরচ Medium-এ 4 credits এবং High-এ 22 credits।
Scene-এ rule আছে, prompt structured, এবং references decoration নয় বরং input হিসেবে behave করতে হবে হলে GPT Image 1.5 বেছে নিন। শুধু fast stylistic exploration চাইলে এবং exact layout বা instruction discipline খুব গুরুত্বপূর্ণ না হলে lighter option ব্যবহার করুন।
Instruction ইতিমধ্যে dense হলে image task-এর first result test করার জন্য এই page ভালো: structured campaign visual, multi-object scene, এবং stronger control দরকার এমন reference-led edit। Longer iteration thread খোলার আগে GPT Image 1.5 brief organized রাখতে পারে কি না দেখার ভালো জায়গা এটি।
Public page setup-এ text-to-image, image-to-image এবং 16টি পর্যন্ত reference image ব্যবহার করা যায়। তাই studio-তে যাওয়ার আগে prompt-only work, edit-style work বা heavy reference stack test করতে পারেন।
First result-এর আগে Medium যথেষ্ট কি না নাকি High দরকার, aspect ratio lock করুন, এবং brief সত্যিই carry করে এমন references রেখে বাকিগুলো trim করুন। GPT Image 1.5 সাধারণত instruction stack clear হলে ভালো perform করে, শুধু বড় হলে নয়।
Page public, তবে run করা ও reference image upload করতে sign in করতে হবে। প্রতি generation-এ Medium 4 credits এবং High 22 credits।
First structured brief এবং first reference stack pressure-test করার সময় এখানে থাকুন। Saved version, branching edit, asset management বা একই scene ঘিরে কয়েক round instruction tuning দরকার হলে full Studio খুলুন।
বিকল্প তুলনা করুন
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya-তে OpenAI-এর নতুন GPT Image model, text-to-image, image-to-image, 16টি পর্যন্ত reference image এবং পরিষ্কার 1K / 2K / 4K credit tier সহ।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · plan-to-room transition, material warmth, believable scale এবং client-ready delivery-কেন্দ্রিক Blueprint to Cozy Interior Render preview।
plan line, furniture placement, warm material, window light এবং finished room render দেখানো blueprint-to-cozy-interior preview।

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · sculptural water, performance styling, studio reflection এবং brand-safe layout control-কেন্দ্রিক water-sculpture athletic fashion campaign preview।
প্রাপ্তবয়স্ক model, glossy blue studio, performance swim styling এবং campaign layout space সহ water-sculpture athletic fashion campaign preview।

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · diagonal product hierarchy, ribbon packaging এবং clean ad layout control-কেন্দ্রিক Levitating Ribbon Product Campaign preview।
warm studio backdrop-এ satin ribbon দিয়ে মোড়ানো দুটি suspended matte bottle দেখানো premium product campaign preview।

উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · paper model construction, academic diagrams, miniature scale এবং macro texture-কেন্দ্রিক Scientific Pop-Up Discovery Diorama preview।
antique journal থেকে paper theory model উঠে আসছে, tiny researchers এবং diagrams সহ scientific pop-up book diorama preview।
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
কাজটি এমন হলে ব্যবহার করুন
মূল তথ্য
সেবাদাতা
OpenAI
বিভাগ
ইমেজ
সক্ষমতা
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
ক্রেডিটের ধরন
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
ইনপুটের পথ
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
প্রম্পট সেটআপ
প্রম্পট-নির্দেশিত
ডেভেলপার প্রবেশাধিকার
GPT Image 1.5-এর চালানো যায় এমন Public API পদ্ধতি আছে, তবে রেফারেন্স-মাধ্যমের পদ্ধতিতে এখনও Files API আপলোড দরকার। অনুরোধ জমা দেওয়ার আগে মডেল রেফারেন্স দেখুন।