ইমেজ ওয়ার্কফ্লোতে দ্বিভাষিক প্রম্পট লেখা, স্পষ্ট বর্জন, পুনরাবৃত্তিযোগ্য seed এবং কাঠামোবদ্ধ আউটপুট নিয়ন্ত্রণ গুরুত্বপূর্ণ হলে Qwen Image 3.0 ব্যবহার করুন।
উদাহরণ আউটপুট
Qwen Image 3.0
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
উদাহরণ আউটপুট
Qwen Image 3.0
যার জন্য সেরা
সমর্থন করে
Online trial
ফলাফল
ইমেজ ওয়ার্কফ্লোতে দ্বিভাষিক প্রম্পট লেখা, স্পষ্ট বর্জন, পুনরাবৃত্তিযোগ্য seed এবং কাঠামোবদ্ধ আউটপুট নিয়ন্ত্রণ গুরুত্বপূর্ণ হলে Qwen Image 3.0 ব্যবহার করুন।
এখনও কোনো ফলাফল নেই। রান শুরু করতে একটি প্রম্পট জমা দিন।
Decision fit
Decision fit
Best-fit task
Task এমন হলে এটি ব্যবহার করুন
Quiet facts
Provider
Alibaba
Category
ছবি
Capabilities
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
Credit model
per_output_plus_input_image · output=4.8 · input_image=0.5 · ⌈total⌉
Input path
Prompt + optional image
প্রম্পট সেটআপ
সর্বোচ্চ 800 chars
Qwen Image 3.0 FAQ
Qwen Image 3.0 চীনা-প্রধান বা ইংরেজি ইমেজ ব্রিফ, দ্বিভাষিক পোস্টারের ধারণা, পণ্যের কম্পোজিশন এবং এমন নিয়ন্ত্রিত ভিজ্যুয়াল পরীক্ষার জন্য উপযোগী, যেখানে নেগেটিভ প্রম্পট, প্রম্পট এক্সপ্যানশন বা পুনরাবৃত্তিযোগ্য seed কাজে লাগে।
হ্যাঁ। সর্বোচ্চ তিনটি JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF বা TIFF রেফারেন্স যোগ করুন, প্রতিটি ছবির সীমা 10 MB। রেফারেন্স না থাকলে এটি টেক্সট-টু-ইমেজ এবং রেফারেন্স থাকলে ইমেজ-টু-ইমেজ ব্যবহার করে।
চালু থাকলে প্রম্পট এক্সপ্যানশন জেনারেশনের আগে একটি সহজ পজিটিভ প্রম্পট পুনর্লিখন করে। শব্দচয়ন ইতিমধ্যে নির্ভুল এবং জমা দেওয়া নির্দেশনা যতটা সম্ভব সরাসরি রাখতে চাইলে এটি বন্ধ করুন।
যেসব ভিজ্যুয়াল উপাদান বা ত্রুটি এড়াতে চান, সেগুলোর নাম দিতে নেগেটিভ প্রম্পট ব্যবহার করুন। নিয়ন্ত্রিত প্যারামিটার পরিবর্তন তুলনার জন্য তুলনামূলক স্থিতিশীল ভিত্তি চাইলে 0 থেকে 2,147,483,647-এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যার seed ব্যবহার করুন।
শুধু প্রম্পটের আউটপুট 5 ক্রেডিট থেকে শুরু হয়। রেফারেন্স ছবি চূড়ান্ত ক্রেডিটের পরিমাণ বাড়াতে পারে, তাই ব্রিফে স্বতন্ত্র তথ্য যোগ করে এমন রেফারেন্সেই ইনপুট সেট সীমিত রাখুন।
চীনা বা ইংরেজি প্রম্পট প্রস্তুত করুন, 1K বা 2K বেছে নিন, ফ্রেম ও আউটপুট ফরম্যাট নির্ধারণ করুন, প্রম্পট প্রসারিত করবেন কি না ঠিক করুন এবং চাইলে নেগেটিভ প্রম্পট, seed বা সর্বোচ্চ তিনটি রেফারেন্স যোগ করুন।
হ্যাঁ। টেক্সট-টু-ইমেজের জন্য রেফারেন্সের জায়গা ফাঁকা রাখুন, অথবা টাস্কে বিষয়, স্টাইল বা কম্পোজিশন নির্দেশনা প্রয়োজন হলে এক থেকে তিনটি রেফারেন্স আপলোড করুন।
প্রথমে 1K বা 2K এবং অ্যাসপেক্ট রেশিও বেছে নিন। তারপর প্রম্পট এক্সপ্যানশন ব্রিফে সহায়ক কি না ঠিক করুন এবং ফলাফলের ওই অংশগুলো নিয়ন্ত্রণের স্পষ্ট কারণ থাকলেই নেগেটিভ প্রম্পট বা seed যোগ করুন।
মডেলের বিবরণ সবার জন্য উন্মুক্ত। রেফারেন্স আপলোড ও জেনারেশন জমা দিতে সাইন ইন প্রয়োজন, যাতে Rivya ফাইল যাচাই, ক্রেডিট ব্যবহার ও টাস্কের ইতিহাস সংরক্ষণ করতে পারে।
নির্দিষ্ট প্রাথমিক পরীক্ষার জন্য এই পেজেই থাকুন। সংরক্ষিত ভ্যারিয়েন্ট, বারবার seed তুলনা, অ্যাসেট ব্যবস্থাপনা বা দীর্ঘ ডিজাইন ওয়ার্কফ্লোর জন্য Studio খুলুন।
Alternative তুলনা করুন
Alibaba-এর lightweight text-to-image model। 5টি aspect ratio সহ দ্রুত single-image generation দেয়, মাত্র 1 credit-এ quick concept draft এবং social media visual-এর জন্য উপযোগী।
কেন বিবেচনা করবেন
আপনার পরের task-এ শুধু prompt দরকার হলে এটি বিবেচনা করুন।
Nano Banana 2 হলো brand visual, product image এবং reference-led creative draft-এর জন্য Rivya-র নতুন Nano Banana image model, যখন base tier-এর চেয়ে বেশি current Google-image path চান।
কেন বিবেচনা করবেন
Credit note পরের run-এর সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉।
Google-এর premium image model, যেখানে 4K output, 11টি aspect ratio এবং সর্বোচ্চ 8টি reference image আছে; higher-fidelity brand ও campaign visual-এর জন্য optimized, detail ও color accuracy আরও শক্ত।
কেন বিবেচনা করবেন
Credit note পরের run-এর সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉।
Developer access
Qwen Image 3.0-এর callable Public API mode আছে, কিন্তু reference-media mode এখনো Files API upload support চায়। Submit করার আগে model reference দেখুন।
