Rivya AI
Flux Kontext Pro হলো AI image editing, text-to-image এবং one-source-image variation-এর জন্য Rivya-র fast Kontext model। Approved visual ঘিরে product refresh, ad variant এবং lower-cost iteration-এর জন্য এটি ব্যবহার করুন।
উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · Hero composition, editable copy, product discovery, CTA hierarchy এবং clean output-এ ফোকাস করা নিয়ন streetwear landing page-এর প্রিভিউ।
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
উদাহরণ আউটপুট
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · Hero composition, editable copy, product discovery, CTA hierarchy এবং clean output-এ ফোকাস করা নিয়ন streetwear landing page-এর প্রিভিউ।
যার জন্য সেরা
সমর্থন করে
অনলাইন পরীক্ষা
এখনও কোনো ফলাফল নেই। রান শুরু করতে একটি প্রম্পট জমা দিন।
শুরুর প্রম্পট
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
উপরের অনলাইন পরীক্ষা ব্যবহার করুন; এরপর Studio-তে আরও ক্রেডিট খরচের আগে ফলাফলের পরিশীলন, ছন্দ ও কাজের উপযোগিতা বিচার করতে এসব উদাহরণ তুলনা করুন।
প্রধান নমুনা
Hero apparel imagery, product cards, CTA areas এবং responsive crop দেখানো নিয়ন streetwear landing page mockup-এর প্রিভিউ।
ইনপুট
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
কী খেয়াল করবেন
Hero apparel imagery, product cards, CTA areas এবং responsive crop দেখানো নিয়ন streetwear landing page mockup-এর প্রিভিউ।
প্রতি ব্যবহারে ক্রেডিট
per_image · default=4 · ⌈total⌉
কেন এই মডেল কাজ করে
Rivya-তে generation এবং editing দুটির জন্য fixed 4-credit pricing
text-to-image এবং one-image editing-এর জন্য one-model project
English-only prompt requirement সামলাতে built-in translation switch
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
মডেলের ফলাফলের প্রমাণ
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · Top-down macro product shot-এর preview, reflections, prop scale, crop safety, visual hierarchy এবং brand-safe production constraints-কেন্দ্রিক।
Hero product silhouette, surface reflections, supporting props, clean background এবং reusable output structure দেখানো top-down macro product shot preview।
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
সিদ্ধান্তের উপযোগিতা
Flux Kontext Pro FAQ
Approved image থেকে ad বা social variant, product hero refresh এবং poster, cover বা campaign retouch-এর জন্য Flux Kontext Pro ব্যবহার করুন। Rivya-তে text-to-image ও one-image editing—দুটিই fixed 4 credits; কঠিন high-finish work-এ Kontext Max নিন।
Rivya-তে Flux Kontext Pro বর্তমানে text to image এবং image to image support করে। এটি একটি reference image-ও নিতে পারে।
প্রথমে frame shape ও export format বেছে নিন, তারপর delivery-তে watermark behavior গুরুত্বপূর্ণ কি না ঠিক করুন। Edit-এর ক্ষেত্রে একটি approved source image ব্যবহার করে কোন product, layout বা brand detail স্থির থাকবে তা লিখুন।
Rivya-তে Flux Kontext Pro প্রতি generation 4 credits থেকে শুরু। নির্দিষ্ট ad, social ও product-image edit-এর জন্য lower Kontext tier উপযোগী; prompt বা finish higher tier চাইলে Max নিন।
Rivya-তে generation ও editing দুটির জন্য fixed 4-credit pricing এবং text-to-image ও one-image editing-এর one-model project দরকার হলে Flux Kontext Pro বেছে নিন। Direction এখনও narrow down করছেন হলে lighter draft option দিয়ে শুরু করুন।
First run যদি একটি approved source image থেকে ad/social variant, scene rebuild না করে product hero refresh, এবং poster, cover বা campaign still retouch-এর দিকে লক্ষ্য করে, এখান থেকে শুরু করুন। এতে first run practical থাকে: দীর্ঘ project বানানোর আগে input, direction এবং output quality এখানে যাচাই করুন।
এই page বর্তমানে text to image এবং image to image support করে। একটি approved source image থেকে ad/social variant করতে prompt, existing image, নাকি mixed reference setup থেকে শুরু করা সহজ হবে তা বিচার করার জন্য এটি clean first result দেয়। আপনি একটি reference image-ও আনতে পারেন।
Run করার আগে মূল checks হলো frame shape, export format এবং watermark handling। First result এতটা কাছাকাছি কি না যে এখানে একটি approved source image থেকে ad/social variant-এর দিকে iterate চালানো যায়, setup অকারণে ভারী না করেই এগুলো সাধারণত তা নির্ধারণ করে।
Page টি public, কিন্তু actual first image run এখনো sign in-এর পেছনে gated। Rivya বর্তমানে pricing প্রতি generation 4 credits থেকে দেখায়। Prompt, aspect ratio এবং reference image আগে সাজিয়ে নিতে পারেন, তারপর generate করতে প্রস্তুত হলে sign in করুন।
Initial prompt, reference setup এবং Flux Kontext Pro-তে একটি approved source image থেকে ad/social variant-এর প্রথম result যথেষ্ট কাছাকাছি যাচ্ছে কি না যাচাই করার সময় এই page-এই থাকুন। Saved history, repeated image revision, asset management বা একই material ঘিরে দীর্ঘ visual project দরকার হলে full Studio খুলুন।
বিকল্প তুলনা করুন
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
লেখা থেকে ছবি তৈরি করুন বা সর্বোচ্চ 16টি রেফারেন্স ছবি দিয়ে সম্পাদনা করুন। 1K, 2K বা 4K এবং স্বয়ংক্রিয়, স্বচ্ছ বা অস্বচ্ছ পটভূমি বেছে নিন।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya-তে OpenAI-এর নতুন GPT Image model, text-to-image, image-to-image, 16টি পর্যন্ত reference image এবং পরিষ্কার 1K / 2K / 4K credit tier সহ।
কেন বিবেচনা করবেন
ক্রেডিটের তথ্য পরের কাজের সঙ্গে মানালে এটি বিবেচনা করুন: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · plan alignment, furniture placement, lighting এবং material consistency-তে focused split interior layout।
labeled plan এবং matching realistic room view তুলনা করা floor plan to interior split render preview।
উদাহরণ; তৈরির মডেল যাচাই করা হয়নি · world civilization timeline map-এর preview, যেখানে timeline readability, map-label editability, neutral history framing এবং education-safe constraints-এ জোর দেওয়া হয়েছে।
world civilization timeline map preview, যেখানে world map base, horizontal era bands, civilization labels, exchange routes, legend এবং editable source-note area দেখা যাচ্ছে।
সবচেয়ে উপযোগী কাজ
কাজটি এমন হলে ব্যবহার করুন
মূল তথ্য
সেবাদাতা
Black Forest Labs
বিভাগ
ইমেজ
সক্ষমতা
টেক্সট থেকে ছবি · ছবি থেকে ছবি
ক্রেডিটের ধরন
per_image · default=4 · ⌈total⌉
ইনপুটের পথ
প্রম্পট + ঐচ্ছিক ছবি
প্রম্পট সেটআপ
ইংরেজি প্রম্পট বা স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ
ডেভেলপার প্রবেশাধিকার
Flux Kontext Pro-এর চালানো যায় এমন Public API পদ্ধতি আছে, তবে রেফারেন্স-মাধ্যমের পদ্ধতিতে এখনও Files API আপলোড দরকার। অনুরোধ জমা দেওয়ার আগে মডেল রেফারেন্স দেখুন।