Claude Sonnet 4.6 AI Chat Assistant

Research goal: feedback কীভাবে prioritized work-এ পরিণত হয় তা বোঝা। Participant profile: active client projects থাকা freelance designers। Warm-up: সাম্প্রতিক project flow সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। Core questions: feedback কোথা থেকে আসে, কীভাবে triage করা হয়, কী হারিয়ে যায়। Bias check: তারা আমাদের proposed feature চান কি না তা জিজ্ঞাসা করা এড়িয়ে চলুন।

Problem: discovery-এর পরে users repeatable prompts হারিয়ে ফেলেন। Goal: favorite prompt templates save এবং reopen করা। Non-goals: folders, team sharing, ranking এবং custom prompt marketplace। Requirements: favorite button, saved list, empty state, analytics events। Open questions: limits, auth state এবং mobile placement।

প্রথম বিভাজন: credentials, environment variables এবং provider project scope. Request check: draft এবং production-এ auth header shape তুলনা করুন। Provider check: production key-তে audio generation enabled আছে কি না নিশ্চিত করুন। Next step: redacted request metadata log করুন এবং একটি minimal production request পরীক্ষা করুন।

Audience: draft public files-কে approved media URLs দিয়ে replace করা maintainers। Outline: asset contract, upload path, metadata fields, validation commands, rollback notes। Missing context: exact managed storage bucket policy এবং cache invalidation behavior। Next step: image, video, audio এবং chat assets-এর জন্য একটি করে worked example যোগ করুন।