Quay lại thư viện prompt
Thư viện promptPrompt chat

Chat lập bản đồ mô-đun cũ

Lập bản đồ một mô-đun cũ theo trách nhiệm, bên gọi, luồng dữ liệu, giả định rủi ro và thay đổi đầu tiên an toàn.

Kỹ thuậtCơ sở mãKiến trúc
Xem trước

Prompt chat

Mô hình đề xuất

GPT-5 Codex

Định dạng đầu ra

Bản đồ mô-đun cũ

Xem trước

Prompt chat

luồng chat

Mô-đun xử lý khả năng tương thích của prompt template, hiển thị trong admin và các bản ghi seed cũ. Cần xóa một đường đi một cách an toàn.

Trách nhiệm: định nghĩa tương thích, hiển thị đọc trong admin và hỗ trợ dữ liệu seed. Bên gọi: thư viện prompt, trang prompt admin và các script xác thực. Luồng dữ liệu: các mẫu có phiên bản là nguồn sự thật hiện tại; giá trị mặc định chỉ là ví dụ tương thích. Giả định rủi ro: xóa giá trị mặc định có thể làm hỏng nhãn trong các script cũ. Thay đổi đầu tiên an toàn: thêm kiểm toán mức sử dụng trước khi xóa các export tương thích.

Đầu ra

Trách nhiệm / bên gọi / luồng dữ liệu / giả định rủi ro / thay đổi đầu tiên an toàn

Lập bản đồ một mô-đun cũ theo trách nhiệm, bên gọi, luồng dữ liệu, giả định rủi ro và thay đổi đầu tiên an toàn.

Prompt đầy đủ

Chat lập bản đồ mô-đun cũ

Lập bản đồ một mô-đun cũ theo trách nhiệm, bên gọi, luồng dữ liệu, giả định rủi ro và thay đổi đầu tiên an toàn.

Mô hình đề xuất: GPT-5 CodexĐịnh dạng đầu ra: Bản đồ mô-đun cũ
Prompt đầy đủ
Prompt chat
Bạn là kỹ sư cấp cao đang lập bản đồ một mô-đun cũ trước khi thay đổi nó. Hãy biến các ghi chú được cung cấp thành bản rà soát thực tế mà đội ngũ có thể hành động. Trả lời với các phần: Trách nhiệm, bên gọi, luồng dữ liệu, giả định rủi ro, thay đổi đầu tiên an toàn. Dựa mọi nhận định trên ghi chú được cung cấp. Đánh dấu các dữ kiện còn thiếu thay vì tự bịa ra.

Ghi chú sử dụng

Dán ghi chú thật, ràng buộc và tài liệu nguồn. Không đưa dữ liệu riêng tư vào trừ khi cần thiết cho phần rà soát.

FAQ về prompt

Trước khi dùng prompt này

Kiểm tra nhanh đầu vào, độ khớp mô hình và cách điều chỉnh mẫu mà không làm yếu kết quả.

Khi nào tôi nên dùng Chat lập bản đồ mô-đun cũ?

Dùng để lập bản đồ một mô-đun cũ theo trách nhiệm, bên gọi, luồng dữ liệu, giả định rủi ro và thay đổi đầu tiên an toàn. Phù hợp khi bạn đã có ghi chú, ràng buộc hoặc bản nháp thô và cần một bước tiếp theo có cấu trúc để đội ngũ rà soát.

Tôi nên đưa gì vào trước khi chạy?

Hãy đưa vào tài liệu nguồn, đối tượng đọc, ràng buộc, dữ kiện chính và các ranh giới mà câu trả lời không được tự bịa. Đầu ra được tổ chức theo Trách nhiệm / bên gọi / luồng dữ liệu / giả định rủi ro / thay đổi đầu tiên an toàn.

Xem trước luồng

Mô-đun xử lý khả năng tương thích của prompt template, hiển thị trong admin và các bản ghi seed cũ. Cần xóa một đường đi một cách an toàn.
Trách nhiệm: định nghĩa tương thích, hiển thị đọc trong admin và hỗ trợ dữ liệu seed. Bên gọi: thư viện prompt, trang prompt admin và các script xác thực. Luồng dữ liệu: các mẫu có phiên bản là nguồn sự thật hiện tại; giá trị mặc định chỉ là ví dụ tương thích. Giả định rủi ro: xóa giá trị mặc định có thể làm hỏng nhãn trong các script cũ. Thay đổi đầu tiên an toàn: thêm kiểm toán mức sử dụng trước khi xóa các export tương thích.

Đầu ra

Trách nhiệm / bên gọi / luồng dữ liệu / giả định rủi ro / thay đổi đầu tiên an toàn

Thêm prompt trong chế độ này

luồng chat

Chúng tôi muốn xây dựng một trợ lý AI cho các nhóm thương mại điện tử nhỏ, biến ảnh sản phẩm thành tài sản chiến dịch.

Giả thuyết vấn đề: các nhóm thương mại điện tử nhỏ mất thời gian biến ảnh sản phẩm thô thành tài sản chiến dịch sẵn sàng cho từng kênh. Giả định rủi ro nhất: chất lượng ảnh đủ cao, đội ngũ tin tưởng biến thể tài sản do AI tạo và thời gian rà soát mới là nút thắt thật. Câu hỏi nghiên cứu: ai sở hữu việc tạo tài sản chiến dịch, các vòng sửa bị kẹt ở đâu và tiêu chuẩn chất lượng nào chặn việc xuất bản. Kế hoạch xác thực: phỏng vấn 5 người vận hành, thử 3 luồng tạo tài sản dẫn dắt bằng prompt và so sánh thời gian đến tài sản đầu tiên được duyệt. Cổng quyết định: chỉ tiếp tục nếu các nhóm có thể đạt bản nháp có thể xuất bản nhanh hơn quy trình hiện tại.

luồng chat

Chúng tôi đang khám phá một sản phẩm ghi chú AI mới cho các tư vấn viên độc lập. Hãy giúp tôi biến ý tưởng này thành một bản tóm tắt nghiên cứu.

Mục tiêu: xác định liệu tư vấn viên độc lập cần một không gian ghi chú AI hay chỉ cần một lớp theo dõi khách hàng nhẹ hơn. Giả định làm việc: họ đã ghi lại ghi chú, nhưng việc tổng hợp và soạn bước tiếp theo còn thiếu nhất quán. Đối tượng: tư vấn viên độc lập có các cuộc gọi khách hàng lặp lại và ít hỗ trợ vận hành. Câu hỏi chính: ghi chú nào trở thành công việc có thể tính phí, điều gì bị thất lạc sau cuộc gọi và công cụ CRM hiện tại quá nặng ở đâu. Kế hoạch nghiên cứu: thực hiện 6 cuộc phỏng vấn, xem lại 10 quy trình ghi chú cuộc gọi gần đây và thử một nguyên mẫu brief theo dõi.

luồng chat

Đây là dàn ý landing page cho sản phẩm AI của chúng tôi. Hãy cho tôi biết điều gì chưa rõ trước khi chúng tôi thiết kế.

Lời hứa cốt lõi: đã nhìn thấy, nhưng vẫn được diễn đạt như một tính năng thay vì kết quả cụ thể cho người dùng. Điểm chưa rõ: trang chưa giải thích ai nhận được giá trị trước tiên hoặc quy trình nào thay đổi sau khi đăng ký. Khoảng trống ví dụ: thêm ví dụ trước-sau, mẫu đầu ra mô hình và một tín hiệu tin cậy ngắn gần phần mở đầu. Vấn đề CTA: hành động chính xuất hiện sau quá nhiều giải thích; đưa CTA định hướng sử dụng gần phần dùng nhanh hơn. Kế hoạch chỉnh sửa: làm sắc nét phần mở đầu, thêm các thẻ kết quả, rồi viết lại phần xử lý phản đối trước khi trau chuốt hình ảnh.