Quay lại thư viện prompt
Thư viện promptPrompt chat

Tường thuật thay đổi schema API

Dùng Tường thuật thay đổi schema API để biến ghi chú workflow thật thành đầu ra chat có cấu trúc cho review, quyết định và hành động tiếp theo.

APISchemaTài liệu developer
Xem trước

Prompt chat

Mô hình đề xuất

GPT-5.3 Codex

Định dạng đầu ra

Đầu ra chat có cấu trúc

Xem trước

Prompt chat

luồng chat

Trường mediaUrl được tách thành imageUrl, videoUrl, audioUrl và posterUrl. Client hiện có có thể vẫn gửi mediaUrl.

Điều đã thay đổi: mediaUrl hiện được tách rõ theo loại media. Vì sao quan trọng: client có thể render đúng player hoặc component hình ảnh mà không phải đoán. Migration: map asset hình ảnh sang imageUrl, tệp video sang videoUrl, tệp audio sang audioUrl và thumbnail sang posterUrl. Tương thích: tiếp tục chấp nhận mediaUrl trong giai đoạn migration nhưng log usage. Rủi ro: giá trị cũ mơ hồ có thể tạo preview sai nếu không được map.

Đầu ra

Thay đổi / Tác động / Migration / Tương thích / Rủi ro

Bản xem trước cho Tường thuật thay đổi schema API, tập trung vào ngữ cảnh đầu vào, câu trả lời có cấu trúc và bước tiếp theo có thể hành động.

Prompt đầy đủ

Tường thuật thay đổi schema API

Prompt chat Tường thuật thay đổi schema API với phân tích có cấu trúc, rủi ro, đề xuất và hành động tiếp theo.

Mô hình đề xuất: GPT-5.3 CodexĐịnh dạng đầu ra: Đầu ra chat có cấu trúc
Prompt đầy đủ
Prompt chat
Bạn là người viết tài liệu developer. Hãy giải thích một thay đổi schema API gồm: điều gì đã thay đổi, vì sao nó quan trọng, các bước migration và rủi ro tương thích.

Ghi chú sử dụng

Thêm bối cảnh thật, ràng buộc, người đọc mục tiêu, bằng chứng hiện có và độ sâu đầu ra mong muốn trước khi chạy; đừng dùng nó như một câu hỏi chat chung chung.

FAQ về prompt

Trước khi dùng prompt này

Kiểm tra nhanh đầu vào, độ khớp mô hình và cách điều chỉnh mẫu mà không làm yếu kết quả.

Tôi nên chuẩn bị gì trước khi dùng Tường thuật thay đổi schema API?

Chuẩn bị ghi chú đầu vào thật, mục tiêu kinh doanh, ràng buộc, bằng chứng có sẵn và cấu trúc chính xác bạn muốn nhận lại.

Tôi nên đánh giá chất lượng phản hồi như thế nào?

Kiểm tra xem câu trả lời có tách biệt dữ kiện khỏi giả định và đưa ra rủi ro, đánh đổi cùng bước tiếp theo có thể hành động thay vì lời khuyên chung chung hay không.

Xem trước luồng

Trường mediaUrl được tách thành imageUrl, videoUrl, audioUrl và posterUrl. Client hiện có có thể vẫn gửi mediaUrl.
Điều đã thay đổi: mediaUrl hiện được tách rõ theo loại media. Vì sao quan trọng: client có thể render đúng player hoặc component hình ảnh mà không phải đoán. Migration: map asset hình ảnh sang imageUrl, tệp video sang videoUrl, tệp audio sang audioUrl và thumbnail sang posterUrl. Tương thích: tiếp tục chấp nhận mediaUrl trong giai đoạn migration nhưng log usage. Rủi ro: giá trị cũ mơ hồ có thể tạo preview sai nếu không được map.

Đầu ra

Thay đổi / Tác động / Migration / Tương thích / Rủi ro

Thêm prompt trong chế độ này

luồng chat

Chúng tôi muốn xây dựng một trợ lý AI cho các nhóm thương mại điện tử nhỏ, biến ảnh sản phẩm thành tài sản chiến dịch.

Giả thuyết vấn đề: các nhóm thương mại điện tử nhỏ mất thời gian biến ảnh sản phẩm thô thành tài sản chiến dịch sẵn sàng cho từng kênh. Giả định rủi ro nhất: chất lượng ảnh đủ cao, đội ngũ tin tưởng biến thể tài sản do AI tạo và thời gian rà soát mới là nút thắt thật. Câu hỏi nghiên cứu: ai sở hữu việc tạo tài sản chiến dịch, các vòng sửa bị kẹt ở đâu và tiêu chuẩn chất lượng nào chặn việc xuất bản. Kế hoạch xác thực: phỏng vấn 5 người vận hành, thử 3 luồng tạo tài sản dẫn dắt bằng prompt và so sánh thời gian đến tài sản đầu tiên được duyệt. Cổng quyết định: chỉ tiếp tục nếu các nhóm có thể đạt bản nháp có thể xuất bản nhanh hơn quy trình hiện tại.

luồng chat

Chúng tôi đang khám phá một sản phẩm ghi chú AI mới cho các tư vấn viên độc lập. Hãy giúp tôi biến ý tưởng này thành một bản tóm tắt nghiên cứu.

Mục tiêu: xác định liệu tư vấn viên độc lập cần một không gian ghi chú AI hay chỉ cần một lớp theo dõi khách hàng nhẹ hơn. Giả định làm việc: họ đã ghi lại ghi chú, nhưng việc tổng hợp và soạn bước tiếp theo còn thiếu nhất quán. Đối tượng: tư vấn viên độc lập có các cuộc gọi khách hàng lặp lại và ít hỗ trợ vận hành. Câu hỏi chính: ghi chú nào trở thành công việc có thể tính phí, điều gì bị thất lạc sau cuộc gọi và công cụ CRM hiện tại quá nặng ở đâu. Kế hoạch nghiên cứu: thực hiện 6 cuộc phỏng vấn, xem lại 10 quy trình ghi chú cuộc gọi gần đây và thử một nguyên mẫu brief theo dõi.

luồng chat

Đây là dàn ý landing page cho sản phẩm AI của chúng tôi. Hãy cho tôi biết điều gì chưa rõ trước khi chúng tôi thiết kế.

Lời hứa cốt lõi: đã nhìn thấy, nhưng vẫn được diễn đạt như một tính năng thay vì kết quả cụ thể cho người dùng. Điểm chưa rõ: trang chưa giải thích ai nhận được giá trị trước tiên hoặc quy trình nào thay đổi sau khi đăng ký. Khoảng trống ví dụ: thêm ví dụ trước-sau, mẫu đầu ra mô hình và một tín hiệu tin cậy ngắn gần phần mở đầu. Vấn đề CTA: hành động chính xuất hiện sau quá nhiều giải thích; đưa CTA định hướng sử dụng gần phần dùng nhanh hơn. Kế hoạch chỉnh sửa: làm sắc nét phần mở đầu, thêm các thẻ kết quả, rồi viết lại phần xử lý phản đối trước khi trau chuốt hình ảnh.