Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат очищення дій після зустрічі

Перетворіть чорновий транскрипт зустрічі на дії, власників, дати і невирішені рішення.

ОпераціїПлануванняЯкість
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 3 Flash

Output format

Очищення дій

Preview

Chat Prompt

chat thread

У транскрипті сказано: Alex перевірить помилку завантаження. Mei сказала, що текст про ціни ще потребує юридичного перегляду. Усі погодилися повернутися до строків запуску.

Дія: перевірити помилку завантаження. Власник: Alex. Дедлайн: не вказано. Залежність: текст про ціни потребує юридичного перегляду. Невирішене рішення: строки запуску не фіналізовані. Подальший крок: запланувати точку ухвалення рішення після юридичного перегляду.

Output

Дія / власник / дедлайн / залежність / невирішене рішення

Перетворює розрізнені фрази зі зустрічі на подальші кроки, які команда справді може відстежувати.

Full prompt

Чат очищення дій після зустрічі

Перетворіть чорновий транскрипт зустрічі на дії, власників, дати і невирішені рішення.

Recommended model: Gemini 3 FlashOutput format: Очищення дій
Full prompt
Chat Prompt
Ви очищуєте транскрипт зустрічі для команди виконання. Витягніть із транскрипту лише дієві подальші кроки. Поверніть відповідь з такими пунктами: дія, власник, дедлайн, залежність, невирішене рішення. Не створюйте власників або дати, яких немає в матеріалі. Відсутні деталі помістіть у невирішене рішення.

Примітки щодо використання

Вставте транскрипт або чорнові нотатки. Зберігайте імена спікерів лише тоді, коли вони потрібні для визначення власника.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат очищення дій після зустрічі?

Перетворюйте чорновий транскрипт зустрічі на дії, власників, дати і невирішені рішення. Використовуйте його, коли вже є нотатки, обмеження або чорновик, а команді потрібен структурований наступний крок для перевірки.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідні матеріали, аудиторію, обмеження, ключові факти і межі, які відповідь не має вигадувати. Вихід буде організовано як дія / власник / дедлайн / залежність / невирішене рішення.

Thread preview

У транскрипті сказано: Alex перевірить помилку завантаження. Mei сказала, що текст про ціни ще потребує юридичного перегляду. Усі погодилися повернутися до строків запуску.
Дія: перевірити помилку завантаження. Власник: Alex. Дедлайн: не вказано. Залежність: текст про ціни потребує юридичного перегляду. Невирішене рішення: строки запуску не фіналізовані. Подальший крок: запланувати точку ухвалення рішення після юридичного перегляду.

Output

Дія / власник / дедлайн / залежність / невирішене рішення

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.