AI-чат

AI-чат для досліджень, письма, кодування й чітких відповідей

Використовуйте чат Rivya AI для досліджень, письма, кодування, пояснень і структурованого розв'язання задач. Порівнюйте GPT, Claude, Gemini й Codex в одному робочому просторі.
19 моделейСпробуйте на цій сторінці

Чат онлайн

Швидше отримайте чітку відповідь, чернетку або пояснення

Поставте питання, вставте вихідний матеріал, підготуйте текст, поясніть код або розберіть задачу. Rivya допомагає підсумовувати, писати, міркувати, порівнювати й планувати наступні кроки.

Поставте питанняОтримайте відповідьЗаглибтеся далі

Почніть тут

Створіть результат, який можна швидко оцінити

Поставте питання, вставте вихідний матеріал або опишіть задачу з письма чи аналізу.

Підходить для таких чат-завдань

Дослідницькі питання, резюме й робота, що починається з поясненняПисьмо, переписування й структуроване чернеткуванняДопомога з кодом, розв'язання із застосуванням інструментів і планування задач

Rivya Chat

Використовуйте GPT-5.5

Чат-модель
Орієнтовні кредити: 5+

Налаштування чату

Виберіть, коли Rivya може шукати в інтернеті, який рівень міркування має використовувати і чи включати думки моделі, коли вибрана модель це підтримує.

Пошук в інтернеті

Дозволити підтримуваним моделям підтягувати актуальні результати з вебу під час відповіді.

Міркування

Використайте стандартний рівень моделі або, коли доступно, запросіть сильніший чи легший рівень міркування.

Почніть розмову, щоб перетворити планування, промптинг і творчий напрям на одну багаторазову гілку.

Найкраще для швидких відповідей, письма й дослідницьких проходів. Відкрийте Chat Studio, коли роботі потрібні файли, пам'ять і довготривалий контекст.

Відкрити в Studio
Зразки результатів

Подивіться, що можуть створити ці моделі

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Попередній перегляд треду для шаблону GPT-5.5 дослідницького брифу.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для робочого процесу дослідницького брифу GPT-5.5.

Попередній перегляд треду для шаблону GPT-5.5 дослідницького брифу.

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: Бриф виходу на ринок.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для стратегічного брифу виходу на ринок у GPT-5.5.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: Бриф виходу на ринок.

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Попередній перегляд треду для шаблону GPT-5.5 технічної оцінки ризиків.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для інженерної оцінки ризиків у GPT-5.5.

Попередній перегляд треду для шаблону GPT-5.5 технічної оцінки ризиків.

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: Синтез клієнтських інсайтів.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для синтезу клієнтських інсайтів із GPT-5.5.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: Синтез клієнтських інсайтів.

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: План оновлення для ради директорів.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для workflow оновлення для ради директорів у GPT-5.5.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5: План оновлення для ради директорів.

chat thread

Попросіть Rivya проаналізувати складний бриф, порівняти докази, міркувати за скриншотами або скласти структуровану відповідь.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5 з аналізу впливу змін у політиці.

GPT-5.5

Структурований приклад чату для перегляду впливу політики в GPT-5.5.

Прев'ю треду для шаблону GPT-5.5 з аналізу впливу змін у політиці.

Featured prompts

Task-ready prompts для AI-чат для досліджень, письма, кодування й чітких відповідей

Почніть із prompts, які вже mapped to recommended models, real previews і one-click execution paths.

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.

chat thread

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...

Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Добре для цих задач

Перетворюйте поширені потреби на задачі, готові до запуску

Виберіть сценарій, найближчий до вашого наступного результату, а потім почніть із модуля онлайн-проби вище.

Дослідження й пояснення

Дослідження й пояснення

Використовуйте AI-чат, щоб узагальнювати матеріали, формувати уточнювальні питання, порівнювати варіанти й перетворювати сирі дані на корисні нотатки.

Написання й переписування

Написання й переписування

Чернеткуйте листи, плани, memo й структуровані тексти, а потім редагуйте тон, ясність і формат в одній гілці.

Програмування й структуроване розв'язання задач

Програмування й структуроване розв'язання задач

Налагоджуйте код, пояснюйте помилки, розкладайте математичні або логічні задачі й тримайте міркування видимими під час ітерацій.

Поширені питання

Відповіді на поширені питання

Продовжуйте рухатися

Перейдіть від одного питання до повного проєкту

Використовуйте цю сторінку, щоб швидко отримати відповіді, чернетки й напрям. Відкрийте Chat Studio, коли роботі потрібні файли, довготривалий контекст і багатокрокова співпраця.