Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для нормалізації звіту про помилку

Перетворюйте сирий клієнтський звіт про помилку на кроки відтворення, очікувану поведінку, фактичну поведінку та відсутні дані.

ПідтримкаІнженеріяЯкість
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Gemini 3 Flash

Формат результату

Звіт про помилку

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Користувач каже, що експорт відео двічі зависав після завантаження, а потім змінилися кредити. Він використовував Chrome, але не надіслав ID завдання.

Резюме: експорт відео зависає після завантаження й може впливати на видимі кредити. Кроки для відтворення: завантажити відео, запустити експорт, спостерігати зависання після початку обробки. Очікувана поведінка: експорт завершується або повертає чітку помилку. Фактична поведінка: за повідомленням користувача, сторінка зависла двічі. Відсутні дані: ID завдання, часовий штамп, розмір файлу, електронна адреса акаунта, баланс кредитів до і після.

Результат

Резюме / кроки для відтворення / очікувана поведінка / фактична поведінка / відсутні дані

Поєднує клієнтську мову з інженерним первинним сортуванням без вигадування причини.

Повний промпт

Чат для нормалізації звіту про помилку

Перетворіть сирий клієнтський звіт про помилку на кроки відтворення, очікувану поведінку, фактичну поведінку та відсутні дані.

Рекомендована модель: Gemini 3 FlashФормат результату: Звіт про помилку
Повний промпт
Чат-промпт
Ви інженер підтримки продукту, який нормалізує звіт про помилку. Перетворіть неструктуровану мову користувача на звіт, який інженерна команда зможе взяти в первинне сортування. Поверніть відповідь із такими розділами: резюме, кроки для відтворення, очікувана поведінка, фактична поведінка, відсутні дані. Не заявляйте про першопричину. Тримайте цитати користувача окремо від виведених кроків відтворення.

Примітки щодо використання

Зберігайте вхідні формулювання клієнта, але видаляйте персональні дані, які інженерній команді не потрібні.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для нормалізації звіту про помилку?

Перетворюйте сирий клієнтський звіт про помилку на кроки відтворення, очікувану поведінку, фактичну поведінку та відсутні дані. Використовуйте його, коли вже маєте нотатки, обмеження або чорновий опис і потрібен структурований наступний крок, який команда може перевірити.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідний матеріал, аудиторію, обмеження, ключові факти й межі того, що відповідь не повинна вигадувати. Вивід організовано як резюме / кроки для відтворення / очікувана поведінка / фактична поведінка / відсутні дані.

Попередній перегляд гілки

Користувач каже, що експорт відео двічі зависав після завантаження, а потім змінилися кредити. Він використовував Chrome, але не надіслав ID завдання.
Резюме: експорт відео зависає після завантаження й може впливати на видимі кредити. Кроки для відтворення: завантажити відео, запустити експорт, спостерігати зависання після початку обробки. Очікувана поведінка: експорт завершується або повертає чітку помилку. Фактична поведінка: за повідомленням користувача, сторінка зависла двічі. Відсутні дані: ID завдання, часовий штамп, розмір файлу, електронна адреса акаунта, баланс кредитів до і після.

Результат

Резюме / кроки для відтворення / очікувана поведінка / фактична поведінка / відсутні дані

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.