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GPT-5.4 AI Chat 어시스턴트

GPT-5.4는 진지한 연구, 긴 브리프 분석, 스크린샷 추론, 이해관계자 대상 글쓰기에 쓰기 좋은 Rivya의 고급 범용 GPT 옵션입니다. GPT-5.2가 너무 가볍게 느껴지지만 작업이 코드 우선 Codex 프로젝트보다 넓을 때 사용하세요.

입력
프롬프트 + 선택적 이미지
출력
AI Chat 어시스턴트
크레딧
사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업
긴 전략 브리프와 의사결정 메모
예시 출력

예시 출력

전략 검토, 리더십 정렬, 명확한 트레이드오프 판단에 적합합니다.

Responses

온라인 체험

GPT-5.4 사용하기

입력 설정

이번 실행 준비

예상 크레딧: 4+

채팅 제어

선택한 모델이 지원하는 경우 Rivya가 웹을 검색할 수 있는지, 어느 정도의 추론을 사용할지, 모델의 생각을 포함할지 선택합니다.

웹 검색

지원되는 모델이 응답 중 실시간 웹 결과를 가져올 수 있도록 허용합니다.

추론

모델 기본값을 사용하거나, 가능한 경우 더 강하거나 가벼운 추론 수준을 요청합니다.

대화를 시작해 계획, 프롬프트, 창작 방향을 하나의 재사용 가능한 스레드로 전환하세요.

프롬프트 시작점

검증된 프롬프트로 GPT-5.4 시작하기

빈 프롬프트보다 더 나은 첫 실행이 필요할 때 GPT-5.4에 이미 매핑된 템플릿을 사용하세요.

모델 검증 예시

GPT-5.4 출력이 어떤 모습인지 확인하세요

위의 온라인 체험을 사용한 뒤, 이 예시 결과를 비교해 완성도, 리듬, 작업 적합도를 판단하고 Studio에서 더 많은 크레딧을 쓰기 전에 확인하세요.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya의 경영진 의사결정 메모 프롬프트 채팅 미리보기.

출력

전략 검토, 리더십 정렬, 명확한 트레이드오프 판단에 적합합니다.

대표 샘플

전략 검토, 리더십 정렬, 명확한 트레이드오프 판단에 적합합니다.

Rivya의 경영진 의사결정 메모 프롬프트 채팅 미리보기.

입력

프롬프트 + 선택적 이미지

주목할 점

Rivya의 경영진 의사결정 메모 프롬프트 채팅 미리보기.

사용당 크레딧

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

이 모델이 잘 맞는 이유

이 모델이 잘 맞는 이유

더 강한 복잡 분석과 다단계 계획

최대 6장 이미지 비전 지원

구조화 작업과 도구 지향 대화에 적합

가장 잘 맞는 작업

가장 잘 맞는 작업

긴 전략 브리프와 의사결정 메모정리되지 않은 출처 자료를 아우르는 연구 종합더 강한 판단이 필요한 스크린샷 또는 차트 분석이해관계자 대상 문서의 까다로운 재작성

모델 검증 예시

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

이사회 회의 준비 채팅의 대화 미리보기.

리더십 팀이 중요한 검토 전에 간결하게 준비해야 할 때 유용합니다.

이사회 회의 준비 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

부서 간 의사결정 로그 채팅의 대화 미리보기입니다.

후속 작업이 실제로 결정된 내용에 근거하도록 유지합니다.

부서 간 의사결정 로그 채팅의 대화 미리보기입니다.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

제품 전략 시나리오 맵의 대화 미리보기.

수요는 실제지만 추진 시점은 아직 불확실한 제품 베팅에 적합합니다.

제품 전략 시나리오 맵의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

운영 계획 위험 리뷰 채팅의 대화 미리보기.

계획이 지연된 작업 목록으로 바뀌기 전에 유용한 리뷰입니다.

운영 계획 위험 리뷰 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

경영진 브리핑 Q&A 채팅의 대화 미리보기.

브리핑을 고위 의사결정자가 실제로 물을 법한 질문으로 바꿉니다.

경영진 브리핑 Q&A 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

이사회 회의 준비 채팅의 대화 미리보기.

리더십 팀이 중요한 검토 전에 간결하게 준비해야 할 때 유용합니다.

이사회 회의 준비 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

부서 간 의사결정 로그 채팅의 대화 미리보기입니다.

후속 작업이 실제로 결정된 내용에 근거하도록 유지합니다.

부서 간 의사결정 로그 채팅의 대화 미리보기입니다.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

제품 전략 시나리오 맵의 대화 미리보기.

수요는 실제지만 추진 시점은 아직 불확실한 제품 베팅에 적합합니다.

제품 전략 시나리오 맵의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

운영 계획 위험 리뷰 채팅의 대화 미리보기.

계획이 지연된 작업 목록으로 바뀌기 전에 유용한 리뷰입니다.

운영 계획 위험 리뷰 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

더 깊은 분석, 연구 종합, 코드 리뷰 또는 더 까다로운 다단계 채팅 작업을 Rivya에 요청하세요.

경영진 브리핑 Q&A 채팅의 대화 미리보기.

브리핑을 고위 의사결정자가 실제로 물을 법한 질문으로 바꿉니다.

경영진 브리핑 Q&A 채팅의 대화 미리보기.

결정 적합도

이 모델이 알맞은 선택일 때

결정 적합도

적합도 신호

더 강한 복잡 분석과 다단계 계획
최대 6장 이미지 비전 지원
구조화 작업과 도구 지향 대화에 적합
까다로운 추론 작업에서 더 높은 상한
더 긴 프로젝트에서 GPT-5.2보다 강한 단계

가장 잘 맞는 작업

작업이 이런 모습일 때 사용하세요

긴 전략 브리프와 의사결정 메모정리되지 않은 출처 자료를 아우르는 연구 종합더 강한 판단이 필요한 스크린샷 또는 차트 분석이해관계자 대상 문서의 까다로운 재작성Codex나 Claude로 전환하기 전의 중요도가 높은 범용 지식 작업

핵심 사실

확인할 입력, 출력, 크레딧

제공업체

OpenAI

카테고리

채팅

기능

Responses

크레딧 모델

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

입력 경로

프롬프트 + 선택적 이미지

프롬프트 설정

최대 20,000자

개발자 접근

API로 사용 가능

모델 필드, 참조 미디어 규칙, 크레딧 동작을 확인한 뒤 Public API v1에서 GPT-5.4을 호출하세요.

FAQ

GPT-5.4 FAQ

대안 비교

다음에 고려할 다른 모델

채팅

GPT-5.5

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 GPT 채팅 모델로, 브리프에 더 많은 여지가 필요할 때 복잡한 추론, 이미지 인식 분석, 연구 종합, 구조화된 글쓰기에 적합합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업길거나 정리되지 않은 출처 묶음을 아우르는 연구 종합
채팅

GPT-5.4 Codex

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 Codex 모델로, 까다로운 저장소 규모 개발 프로젝트를 위해 더 강한 코딩, 구조화된 추론, 도구 지향 협업을 제공합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰
채팅

GPT-5.3 Codex

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 최신이자 가장 강력한 Codex 모델입니다. 가장 까다로운 개발 프로젝트를 위해 최첨단 코드 생성과 더 깊은 에이전트형 추론을 결합합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 대규모 코드베이스의 어려운 디버깅.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업대규모 코드베이스의 어려운 디버깅