
이미지 프롬프트
추천 모델: GPT Image 2
미니멀 화이트 제품 쇼케이스
편집 가능한 피사체, 구도, 조명, 스타일, 전달 메모를 갖춘 미니멀 화이트 제품 쇼케이스용 재사용 이미지 프롬프트를 설계합니다.
GPT Image 2는 구조화된 프롬프트, 참조 기반 편집, 예측 가능한 1K, 2K 또는 4K 출력을 위한 Rivya의 OpenAI 이미지 모델입니다. 제품 비주얼, 캠페인 장면, 브랜드 레이아웃에 더 명확한 지시 준수가 필요할 때 사용하세요.

예시 출력
구도, 편집 가능한 세부 정보, 시각적 위계, 브랜드 안전 제작 제약에 초점을 둔 미니멀 화이트 제품 쇼케이스 미리보기.
텍스트를 이미지로 · 이미지를 이미지로

예시 출력
구도, 편집 가능한 세부 정보, 시각적 위계, 브랜드 안전 제작 제약에 초점을 둔 미니멀 화이트 제품 쇼케이스 미리보기.
적합한 작업
지원 항목
온라인 체험
결과
GPT Image 2는 구조화된 프롬프트, 참조 기반 편집, 예측 가능한 1K, 2K 또는 4K 출력을 위한 Rivya의 OpenAI 이미지 모델입니다. 제품 비주얼, 캠페인 장면, 브랜드 레이아웃에 더 명확한 지시 준수가 필요할 때 사용하세요.
아직 결과가 없습니다. 프롬프트를 제출해 실행을 시작하세요.
프롬프트 시작점
빈 프롬프트보다 더 나은 첫 실행이 필요할 때 GPT Image 2에 이미 매핑된 템플릿을 사용하세요.
모델 검증 예시
위의 온라인 체험을 사용한 뒤, 이 예시 결과를 비교해 완성도, 리듬, 작업 적합도를 판단하고 Studio에서 더 많은 크레딧을 쓰기 전에 확인하세요.

대표 샘플
피사체, 구도, 스타일 방향, 재사용 가능한 출력 구조를 보여주는 미니멀 화이트 제품 쇼케이스 이미지 미리보기.
입력
프롬프트 + 선택적 이미지
주목할 점
피사체, 구도, 스타일 방향, 재사용 가능한 출력 구조를 보여주는 미니멀 화이트 제품 쇼케이스 이미지 미리보기.
사용당 크레딧
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
이 모델이 잘 맞는 이유
하나의 Rivya 모델 페이지에서 텍스트-이미지 생성과 이미지-이미지 변환 지원
더 명확한 예산 제어를 위한 1K, 2K, 4K 해상도 단계
구조화된 편집 브리프를 위한 최대 16장 참조 이미지
가장 잘 맞는 작업
모델 검증 예시
결정 적합도
결정 적합도
GPT Image 2 FAQ
GPT Image 2는 제품 비주얼, 캠페인 콘셉트, 참조 기반 편집, 객체 배치와 지시 계층이 중요한 장면처럼 이미 구조화된 브리프가 있을 때 가장 잘 맞습니다. OpenAI 이미지 워크플로는 유지하면서 해상도를 주요 예산 제어 수단으로 둡니다.
네. Rivya에서 GPT Image 2는 텍스트-이미지 생성과 이미지-이미지 변환을 지원하며, 편집을 안내할 참조 이미지를 최대 16장 사용할 수 있습니다.
초기 방향 확인에는 1K를, 더 선명한 작업 초안이 필요할 때는 2K를, 레이아웃과 참조 우선순위가 이미 작동할 때만 4K를 사용하세요. 현재 통합 제약상 4K는 1:1 또는 자동 화면비와 함께 쓰면 안 됩니다.
GPT Image 1.5는 중간 및 고화질 품질 단계를 사용합니다. GPT Image 2는 1K, 2K, 4K 해상도 단계를 사용해 전달 단계에 맞춰 비용을 조정하기 더 쉽습니다. 둘 다 유용하므로 Rivya는 하나를 다른 하나로 대체하지 않고 별도 모델 페이지로 유지합니다.
가장 저렴한 러프 비주얼만 필요하다면 더 가벼운 모델로 충분할 수 있습니다. 프롬프트나 참조가 안정되기 전에 4K를 선택하면 피할 수 있는 재실행에 더 많은 크레딧을 쓸 수 있습니다.
프롬프트를 작성하고, 화면비와 해상도를 선택하고, 참조 이미지를 추가하고, Rivya Studio 워크플로로 더 깊이 들어가기 전에 GPT Image 2가 작업에 맞는지 테스트할 수 있습니다.
페이지를 살펴보고 프롬프트를 준비하는 것은 공개적으로 가능하지만, 생성 제출과 참조 이미지 업로드에는 로그인이 필요합니다. 그래야 Rivya가 크레딧과 작업 기록을 관리할 수 있습니다.
먼저 해상도를 확인하고, 그다음 화면비, 마지막으로 참조 이미지 우선순위를 확인하세요. 4K의 경우 현재 GPT Image 2 통합이 해당 조합을 허용하지 않으므로 자동과 1:1은 피하세요.
첫 구조화 테스트에는 이 페이지에 머무르세요. 저장된 기록, 반복 변형, 더 깊은 자산 관리, 같은 시각 방향을 중심으로 한 여러 라운드가 필요해지면 전체 워크스페이스로 이동하세요.
대안 비교
Alibaba의 가벼운 텍스트-이미지 모델입니다. 5가지 화면비를 갖춘 빠른 단일 이미지 생성으로, 단 1크레딧에 빠른 콘셉트 초안과 소셜 미디어 비주얼에 적합합니다.
고려할 이유
다음 작업에 프롬프트만이 필요할 때 고려하세요.
Nano Banana 2는 브랜드 비주얼, 제품 이미지, 참조 기반 창의적 초안을 위한 Rivya의 최신 Nano Banana 이미지 모델입니다. 기본 단계보다 더 최신의 Google 이미지 경로가 필요할 때 사용하세요.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉.
Google의 프리미엄 이미지 모델로 4K 출력, 11가지 화면비, 최대 8장의 참조 이미지를 지원합니다. 더 뛰어난 디테일과 색 정확도로 고품질 브랜드 및 캠페인 비주얼에 최적화되어 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉.
구성, 조명, 스타일 제어, 전달 적합성에 초점을 둔 현실감 중심 사진 제어 미리보기입니다.
구성, 조명, 출력 방향을 보여주는 현실감 중심 사진 제어 미리보기.

부품 명확성, 아이소메트릭 깊이, 편집 가능한 주석에 초점을 둔 아이소메트릭 기기 분해 인포그래픽 미리보기.
절개 섹션과 라벨이 붙은 부품으로 기기 분해를 보여주는 아이소메트릭 기술 인포그래픽 미리보기.

타임라인 명확성, 제품 버전 연속성, 편집 가능한 데이터 레이어에 초점을 둔 제품 진화 타임라인 포스터 미리보기입니다.
연대순 라인업, 마일스톤 노트, 기술 콜아웃이 포함된 제품 진화 인포그래픽 포스터 미리보기.

접힘 정확도, 패널 가독성, 상업용 스튜디오 소재 렌더링에 초점을 둔 다이라인 패키징 3D 목업 미리보기.
깔끔한 스튜디오 장면에서 평면 다이라인 아트워크로 조립된 종이 보드 박스를 보여 주는 3D 패키징 목업 미리보기.
가장 잘 맞는 작업
작업이 이런 모습일 때 사용하세요
핵심 사실
제공업체
OpenAI
카테고리
이미지
기능
텍스트를 이미지로 · 이미지를 이미지로
크레딧 모델
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
입력 경로
프롬프트 + 선택적 이미지
프롬프트 설정
최대 20,000자
개발자 접근
GPT Image 2에는 호출 가능한 Public API 모드가 있지만, 참조 미디어 모드는 아직 Files API 업로드 지원이 필요합니다. 제출 전에 모델 레퍼런스를 확인하세요.