
GPT Image 2는 구조화된 프롬프트, 참조 기반 편집, 예측 가능한 1K, 2K 또는 4K 출력을 위한 Rivya의 OpenAI 이미지 모델입니다. 제품 비주얼, 캠페인 장면, 브랜드 레이아웃에 더 명확한 지시 준수가 필요할 때 사용하세요.
최종 작업 비용은 정수 크레딧으로 올림 처리됩니다.

예시 출력
GPT Image 2
텍스트를 이미지로 · 이미지를 이미지로

예시 출력
GPT Image 2
적합한 작업
지원 항목
온라인 체험
아직 표시할 결과가 없습니다.
모델 예시
미디어와 텍스트 예시를 살펴보세요.






결정 적합도
결정 적합도
GPT Image 2 FAQ
GPT Image 2는 제품 비주얼, 캠페인 콘셉트, 참조 기반 편집, 객체 배치와 지시 계층이 중요한 장면처럼 이미 구조화된 브리프가 있을 때 가장 잘 맞습니다. OpenAI 이미지 워크플로는 유지하면서 해상도를 주요 예산 제어 수단으로 둡니다.
네. Rivya에서 GPT Image 2는 텍스트-이미지 생성과 이미지-이미지 변환을 지원하며, 편집을 안내할 참조 이미지를 최대 16장 사용할 수 있습니다.
제공되는 6가지 화면 비율은 Auto와 1:1을 포함해 모두 1K, 2K, 4K 출력을 지원합니다. 필요한 세부 표현에 맞춰 해상도를 선택하고 생성 전에 예상 크레딧을 확인하세요.
GPT Image 1.5는 중간 및 고화질 품질 단계를 사용합니다. GPT Image 2는 1K, 2K, 4K 해상도 단계를 사용해 전달 단계에 맞춰 비용을 조정하기 더 쉽습니다. 둘 다 유용하므로 Rivya는 하나를 다른 하나로 대체하지 않고 별도 모델 페이지로 유지합니다.
가장 저렴한 러프 비주얼만 필요하다면 더 가벼운 모델로 충분할 수 있습니다. 프롬프트나 참조가 안정되기 전에 4K를 선택하면 피할 수 있는 재실행에 더 많은 크레딧을 쓸 수 있습니다.
프롬프트를 작성하고, 화면비와 해상도를 선택하고, 참조 이미지를 추가하고, Rivya Studio 워크플로로 더 깊이 들어가기 전에 GPT Image 2가 작업에 맞는지 테스트할 수 있습니다.
페이지를 살펴보고 프롬프트를 준비하는 것은 공개적으로 가능하지만, 생성 제출과 참조 이미지 업로드에는 로그인이 필요합니다. 그래야 Rivya가 크레딧과 작업 기록을 관리할 수 있습니다.
제공되는 6가지 화면 비율은 Auto와 1:1을 포함해 모두 1K, 2K, 4K 출력을 지원합니다. 필요한 세부 표현에 맞춰 해상도를 선택하고 생성 전에 예상 크레딧을 확인하세요.
첫 구조화 테스트에는 이 페이지에 머무르세요. 저장된 기록, 반복 변형, 더 깊은 자산 관리, 같은 시각 방향을 중심으로 한 여러 라운드가 필요해지면 전체 워크스페이스로 이동하세요.
대안 비교
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
OpenAI의 이미지 모델로 중간/고화질 품질 단계와 최대 16장 참조 이미지를 지원합니다. 복잡한 지시를 잘 따르고 정확한 공간 관계를 갖춘 일관된 장면을 렌더링하는 데 강합니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 4–22 / 이미지 1장.
가장 잘 맞는 작업
작업이 이런 모습일 때 사용하세요
모델 세부 정보
제공업체
OpenAI
카테고리
이미지
기능
텍스트를 이미지로 · 이미지를 이미지로
크레딧 모델
크레딧 요율: 3–8 / 이미지 1장
입력 경로
프롬프트 + 선택적 이미지
프롬프트 설정
최대 20,000자
개발자 접근
GPT Image 2에는 호출 가능한 Public API 모드가 있지만, 참조 미디어 모드는 아직 Files API 업로드 지원이 필요합니다. 제출 전에 모델 레퍼런스를 확인하세요.