채팅OpenAI

GPT-5.2 AI Chat 어시스턴트

GPT-5.2는 코드 우선 작업공간 없이도 강한 추론이 필요할 때 연구, 계획, 작성, 이미지 인식 분석에 사용할 수 있는 Rivya의 범용 GPT AI 채팅 모델입니다.

입력
프롬프트 + 선택적 이미지
출력
AI Chat 어시스턴트
크레딧
사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업
전략 메모와 의사결정 문서
예시 출력

예시 출력

초기 제품 아이디어, 리서치 계획, 창업자 전략 세션에 적합합니다.

채팅

온라인 체험

GPT-5.2 사용해 보기

입력 설정

이번 실행 준비

예상 크레딧: 3+

채팅 제어

선택한 모델이 지원하는 경우 Rivya가 웹을 검색할 수 있는지, 어느 정도의 추론을 사용할지, 모델의 생각을 포함할지 선택합니다.

웹 검색

지원되는 모델이 응답 중 실시간 웹 결과를 가져올 수 있도록 허용합니다.

추론

모델 기본값을 사용하거나, 가능한 경우 더 강하거나 가벼운 추론 수준을 요청합니다.

대화를 시작해 계획, 프롬프트, 창작 방향을 하나의 재사용 가능한 스레드로 전환하세요.

프롬프트 시작점

검증된 프롬프트로 GPT-5.2 시작하기

빈 프롬프트보다 더 나은 첫 실행이 필요할 때 GPT-5.2에 이미 매핑된 템플릿을 사용하세요.

모델 검증 예시

GPT-5.2 출력이 어떤 모습인지 확인하세요

위의 온라인 체험을 사용한 뒤, 이 예시 결과를 비교해 완성도, 리듬, 작업 적합도를 판단하고 Studio에서 더 많은 크레딧을 쓰기 전에 확인하세요.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

채팅 전략 워크플로를 위한 구조화된 리서치 브리프 미리보기.

출력

초기 제품 아이디어, 리서치 계획, 창업자 전략 세션에 적합합니다.

대표 샘플

초기 제품 아이디어, 리서치 계획, 창업자 전략 세션에 적합합니다.

채팅 전략 워크플로를 위한 구조화된 리서치 브리프 미리보기.

입력

프롬프트 + 선택적 이미지

주목할 점

채팅 전략 워크플로를 위한 구조화된 리서치 브리프 미리보기.

사용당 크레딧

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

이 모델이 잘 맞는 이유

이 모델이 잘 맞는 이유

고급 추론과 복잡한 분석

비전 지원 — 최대 6장 이미지 분석

20K 문자 컨텍스트 창

가장 잘 맞는 작업

가장 잘 맞는 작업

전략 메모와 의사결정 문서연구 종합과 구조화된 요약부서 간 계획과 이해관계자 커뮤니케이션더 강한 추론이 필요한 카피 편집

모델 검증 예시

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

구조화된 리서치 브리프 템플릿을 위한 채팅 스레드 미리보기.

Markdown 출력이 있는 전략 중심 채팅 흐름.

구조화된 리서치 브리프 템플릿을 위한 채팅 스레드 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

구조화된 마케팅 캠페인 브리프 프롬프트의 채팅 미리보기.

출시 계획, 캠페인 프레이밍, 크리에이티브 방향 인계에 가장 적합합니다.

구조화된 마케팅 캠페인 브리프 프롬프트의 채팅 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

회의 결정 로그 프롬프트의 채팅 미리보기.

팀 회의, 프로젝트 리뷰, 통화 후 후속 조치에 가장 적합합니다.

회의 결정 로그 프롬프트의 채팅 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 코드 리뷰 리스크 채팅의 스레드 미리보기입니다.

코드 리뷰 리스크 채팅을 위한 구조화된 대화 예시입니다.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 코드 리뷰 리스크 채팅의 스레드 미리보기입니다.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 버그 재현 계획 채팅의 스레드 미리보기.

버그 재현 계획 채팅을 위한 구조화된 대화 예시입니다.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 버그 재현 계획 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

구조화된 리서치 브리프 템플릿을 위한 채팅 스레드 미리보기.

Markdown 출력이 있는 전략 중심 채팅 흐름.

구조화된 리서치 브리프 템플릿을 위한 채팅 스레드 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

구조화된 마케팅 캠페인 브리프 프롬프트의 채팅 미리보기.

출시 계획, 캠페인 프레이밍, 크리에이티브 방향 인계에 가장 적합합니다.

구조화된 마케팅 캠페인 브리프 프롬프트의 채팅 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

회의 결정 로그 프롬프트의 채팅 미리보기.

팀 회의, 프로젝트 리뷰, 통화 후 후속 조치에 가장 적합합니다.

회의 결정 로그 프롬프트의 채팅 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 코드 리뷰 리스크 채팅의 스레드 미리보기입니다.

코드 리뷰 리스크 채팅을 위한 구조화된 대화 예시입니다.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 코드 리뷰 리스크 채팅의 스레드 미리보기입니다.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 버그 재현 계획 채팅의 스레드 미리보기.

버그 재현 계획 채팅을 위한 구조화된 대화 예시입니다.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 버그 재현 계획 채팅의 스레드 미리보기.

결정 적합도

이 모델이 알맞은 선택일 때

결정 적합도

적합도 신호

고급 추론과 복잡한 분석
비전 지원 — 최대 6장 이미지 분석
20K 문자 컨텍스트 창
창의적 글쓰기와 콘텐츠 계획에 강함
비용 효율을 위한 토큰 기반 과금

가장 잘 맞는 작업

작업이 이런 모습일 때 사용하세요

전략 메모와 의사결정 문서연구 종합과 구조화된 요약부서 간 계획과 이해관계자 커뮤니케이션더 강한 추론이 필요한 카피 편집스크린샷이나 차트를 바탕으로 한 이미지 인식 분석

핵심 사실

확인할 입력, 출력, 크레딧

제공업체

OpenAI

카테고리

채팅

기능

채팅

크레딧 모델

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

입력 경로

프롬프트 + 선택적 이미지

프롬프트 설정

최대 20,000자

개발자 접근

API로 사용 가능

모델 필드, 참조 미디어 규칙, 크레딧 동작을 확인한 뒤 Public API v1에서 GPT-5.2을 호출하세요.

FAQ

GPT-5.2 FAQ

대안 비교

다음에 고려할 다른 모델

채팅

GPT-5.5

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 GPT 채팅 모델로, 브리프에 더 많은 여지가 필요할 때 복잡한 추론, 이미지 인식 분석, 연구 종합, 구조화된 글쓰기에 적합합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업길거나 정리되지 않은 출처 묶음을 아우르는 연구 종합
채팅

GPT-5.4

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 AI 채팅 모델로, 더 강한 구조화 입력 처리, 추론 제어, 도구 지향 대화 프로젝트를 통해 더 복잡한 분석과 작성 작업을 지원합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 긴 전략 브리프와 의사결정 메모.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업긴 전략 브리프와 의사결정 메모
채팅

GPT-5.4 Codex

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 Codex 모델로, 까다로운 저장소 규모 개발 프로젝트를 위해 더 강한 코딩, 구조화된 추론, 도구 지향 협업을 제공합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰