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GPT-5.1 Codex AI Chat 어시스턴트

GPT-5.1 Codex는 다중 파일 리팩터링, 더 안전한 저장소 수정, 코드베이스 정리, 구현 계획에 쓰기 좋은 Rivya의 업그레이드된 Codex AI 코딩 어시스턴트입니다.

입력
프롬프트 + 선택적 이미지
출력
AI Chat 어시스턴트
크레딧
사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업
다중 파일 리팩터링과 마이그레이션
예시 출력

예시 출력

PR 요약, 엔지니어링 인수인계, 리뷰 맥락에 적합합니다.

Responses

온라인 체험

GPT-5.1 Codex 사용해 보기

입력 설정

이번 실행 준비

예상 크레딧: 3+

채팅 제어

선택한 모델이 지원하는 경우 Rivya가 웹을 검색할 수 있는지, 어느 정도의 추론을 사용할지, 모델의 생각을 포함할지 선택합니다.

웹 검색

지원되는 모델이 응답 중 실시간 웹 결과를 가져올 수 있도록 허용합니다.

추론

모델 기본값을 사용하거나, 가능한 경우 더 강하거나 가벼운 추론 수준을 요청합니다.

대화를 시작해 계획, 프롬프트, 창작 방향을 하나의 재사용 가능한 스레드로 전환하세요.

프롬프트 시작점

검증된 프롬프트로 GPT-5.1 Codex 시작하기

빈 프롬프트보다 더 나은 첫 실행이 필요할 때 GPT-5.1 Codex에 이미 매핑된 템플릿을 사용하세요.

모델 검증 예시

GPT-5.1 Codex 출력이 어떤 모습인지 확인하세요

위의 온라인 체험을 사용한 뒤, 이 예시 결과를 비교해 완성도, 리듬, 작업 적합도를 판단하고 Studio에서 더 많은 크레딧을 쓰기 전에 확인하세요.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

Codex diff 설명 프롬프트의 채팅 미리보기입니다.

출력

PR 요약, 엔지니어링 인수인계, 리뷰 맥락에 적합합니다.

대표 샘플

PR 요약, 엔지니어링 인수인계, 리뷰 맥락에 적합합니다.

Codex diff 설명 프롬프트의 채팅 미리보기입니다.

입력

프롬프트 + 선택적 이미지

주목할 점

Codex diff 설명 프롬프트의 채팅 미리보기입니다.

사용당 크레딧

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

이 모델이 잘 맞는 이유

이 모델이 잘 맞는 이유

GPT-5 Codex보다 개선된 코드 정확도

다중 파일 리팩터링에 더 강함

긴 코드 생성을 위한 12K 출력 토큰 한도

가장 잘 맞는 작업

가장 잘 맞는 작업

다중 파일 리팩터링과 마이그레이션아키텍처 정리와 코드 구성관련 파일 전반의 더 안전한 코드 수정낯선 코드베이스 설명

모델 검증 예시

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

프론트엔드 상태 버그 채팅의 대화 미리보기.

증상, 라우트 변경, 오래된 props, 최소 재현 경로를 바탕으로 프론트엔드 상태 버그를 분석합니다.

프론트엔드 상태 버그 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

인증 플로우 엣지 케이스 채팅의 대화 미리보기.

리디렉션 루프, 로케일 처리, 보호된 라우트 노출, 테스트 케이스 관점에서 인증 플로우를 검토합니다.

인증 플로우 엣지 케이스 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

스키마 백필 계획 채팅의 대화 미리보기.

신뢰 기준 데이터, 드라이런, 쓰기 순서, 검증, 롤백 한계를 포함해 스키마 백필을 계획합니다.

스키마 백필 계획 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

관측성 공백 채팅의 대화 미리보기.

인시던트 노트에서 누락된 로그, 지표, 트레이스, 알림과 실행 가능한 계측 다음 단계를 검토합니다.

관측성 공백 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

의존성 업그레이드 리스크 검토의 대화 미리보기.

API 변경, 생성 파일, 브라우저 요구사항, 대체 계획 관점에서 의존성 업그레이드를 검토하세요.

의존성 업그레이드 리스크 검토의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

프론트엔드 상태 버그 채팅의 대화 미리보기.

증상, 라우트 변경, 오래된 props, 최소 재현 경로를 바탕으로 프론트엔드 상태 버그를 분석합니다.

프론트엔드 상태 버그 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

인증 플로우 엣지 케이스 채팅의 대화 미리보기.

리디렉션 루프, 로케일 처리, 보호된 라우트 노출, 테스트 케이스 관점에서 인증 플로우를 검토합니다.

인증 플로우 엣지 케이스 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

스키마 백필 계획 채팅의 대화 미리보기.

신뢰 기준 데이터, 드라이런, 쓰기 순서, 검증, 롤백 한계를 포함해 스키마 백필을 계획합니다.

스키마 백필 계획 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

관측성 공백 채팅의 대화 미리보기.

인시던트 노트에서 누락된 로그, 지표, 트레이스, 알림과 실행 가능한 계측 다음 단계를 검토합니다.

관측성 공백 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

계획, 프롬프트 작성, 분석 또는 코딩에 대해 Rivya에 도움을 요청하세요.

의존성 업그레이드 리스크 검토의 대화 미리보기.

API 변경, 생성 파일, 브라우저 요구사항, 대체 계획 관점에서 의존성 업그레이드를 검토하세요.

의존성 업그레이드 리스크 검토의 대화 미리보기.

결정 적합도

이 모델이 알맞은 선택일 때

결정 적합도

적합도 신호

GPT-5 Codex보다 개선된 코드 정확도
다중 파일 리팩터링에 더 강함
긴 코드 생성을 위한 12K 출력 토큰 한도
다이어그램과 스크린샷을 위한 비전 지원
GPT-5 Codex와 같은 3 크레딧 비용

가장 잘 맞는 작업

작업이 이런 모습일 때 사용하세요

다중 파일 리팩터링과 마이그레이션아키텍처 정리와 코드 구성관련 파일 전반의 더 안전한 코드 수정낯선 코드베이스 설명구조화된 다음 단계가 있는 개발 작업 분해

핵심 사실

확인할 입력, 출력, 크레딧

제공업체

OpenAI

카테고리

채팅

기능

Responses

크레딧 모델

사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

입력 경로

프롬프트 + 선택적 이미지

프롬프트 설정

최대 20,000자

개발자 접근

API로 사용 가능

모델 필드, 참조 미디어 규칙, 크레딧 동작을 확인한 뒤 Public API v1에서 GPT-5.1 Codex을 호출하세요.

FAQ

GPT-5.1 Codex FAQ

대안 비교

다음에 고려할 다른 모델

채팅

GPT-5.5

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 GPT 채팅 모델로, 브리프에 더 많은 여지가 필요할 때 복잡한 추론, 이미지 인식 분석, 연구 종합, 구조화된 글쓰기에 적합합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업길거나 정리되지 않은 출처 묶음을 아우르는 연구 종합
채팅

GPT-5.4

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 AI 채팅 모델로, 더 강한 구조화 입력 처리, 추론 제어, 도구 지향 대화 프로젝트를 통해 더 복잡한 분석과 작성 작업을 지원합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 긴 전략 브리프와 의사결정 메모.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업긴 전략 브리프와 의사결정 메모
채팅

GPT-5.4 Codex

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 Codex 모델로, 까다로운 저장소 규모 개발 프로젝트를 위해 더 강한 코딩, 구조화된 추론, 도구 지향 협업을 제공합니다.

고려할 이유

이 작업 적합도에 맞을 때 고려하세요: 저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰