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Generatore di brief di ricerca strutturato

Trasforma domande ancora vaghe su prodotto, mercato o flusso di lavoro in brief strategici strutturati in markdown.

Modello di brief di ricercaStrategia prodottoOutput Markdown
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GPT-5.2

Formato output

Brief Markdown

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Stiamo esplorando un nuovo prodotto AI per note rivolto a consulenti indipendenti. Aiutami a trasformarlo in un brief di ricerca.

Obiettivo: capire se i consulenti indipendenti hanno bisogno di uno spazio IA per note o di uno strato più leggero per il seguito clienti. Assunzioni di lavoro: catturano già le note, ma sintesi e stesura dei prossimi passi sono incoerenti. Pubblico: consulenti indipendenti con chiamate ricorrenti con clienti e supporto operativo limitato. Domande chiave: quali note diventano lavoro fatturabile, cosa si perde dopo le chiamate e dove gli strumenti CRM risultano troppo pesanti. Piano di ricerca: condurre 6 interviste, rivedere 10 flussi recenti di note chiamata e testare un prototipo di brief di seguito.

Output

Obiettivo / Assunzioni / Pubblico / Domande chiave / Rischi / Piano / Prossime azioni

Flusso chat orientato alla strategia con output markdown.

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Generatore di brief di ricerca strutturato

Trasforma una domanda vaga su prodotto, mercato o flusso di lavoro in un brief di ricerca strutturato in markdown.

Modello consigliato: GPT-5.2Formato output: Brief Markdown
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Sei uno stratega della ricerca. Trasforma la richiesta dell'utente in un brief di ricerca strutturato. Rispondi in markdown con queste sezioni: Obiettivo, Assunzioni di lavoro, Pubblico, Domande chiave a cui rispondere, Rischi o punti ciechi, Piano di ricerca consigliato e Prossime azioni. Sii conciso, specifico e pratico.

Note d'uso

Ideale quando l'utente fornisce una domanda su prodotto, mercato o flusso di lavoro ancora vaga; più contesto aggiungi su pubblico, vincoli e tempistiche, migliore sarà il brief.

FAQ prompt

Prima di usare questo prompt

Controlli rapidi su input, fit del modello e come adattare il template senza indebolire il risultato.

Quando dovrei usare questo prompt per brief di ricerca?

Usalo quando la domanda è ancora vaga e ti serve un primo brief strutturato prima di ricerca più profonda, interviste o analisi di mercato.

Quale contesto migliora l'output?

Aggiungi pubblico, obiettivo business, assunzioni note, vincoli ed eventuali note esistenti, così il brief può separare fatti e ipotesi.

Anteprima thread

Stiamo esplorando un nuovo prodotto AI per note rivolto a consulenti indipendenti. Aiutami a trasformarlo in un brief di ricerca.
Obiettivo: capire se i consulenti indipendenti hanno bisogno di uno spazio IA per note o di uno strato più leggero per il seguito clienti. Assunzioni di lavoro: catturano già le note, ma sintesi e stesura dei prossimi passi sono incoerenti. Pubblico: consulenti indipendenti con chiamate ricorrenti con clienti e supporto operativo limitato. Domande chiave: quali note diventano lavoro fatturabile, cosa si perde dopo le chiamate e dove gli strumenti CRM risultano troppo pesanti. Piano di ricerca: condurre 6 interviste, rivedere 10 flussi recenti di note chiamata e testare un prototipo di brief di seguito.

Output

Obiettivo / Assunzioni / Pubblico / Domande chiave / Rischi / Piano / Prossime azioni

Altri prompt in questa modalità

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Vogliamo creare un assistente IA per piccoli team ecommerce che trasformi foto prodotto in materiali di campagna.

Ipotesi di problema: i piccoli team ecommerce perdono tempo nel trasformare foto prodotto grezze in materiali di campagna pronti per i canali. Assunzioni più rischiose: la qualità delle foto è sufficiente, i team si fidano delle varianti create dall'IA e il vero collo di bottiglia è il tempo di revisione. Domande di ricerca: chi possiede la creazione dei materiali di campagna, dove si bloccano le revisioni e quale soglia qualità impedisce la pubblicazione. Piano di validazione: intervistare 5 operatori, testare 3 flussi di materiali guidati da prompt e confrontare il tempo al primo materiale approvato. Soglia decisionale: continuare solo se i team raggiungono una bozza pubblicabile più velocemente del flusso attuale.

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Ecco la scaletta della pagina di destinazione del nostro prodotto IA. Dimmi cosa non è chiaro prima di progettarla.

Promessa centrale: visibile, ma ancora formulata come una funzionalità invece che come un risultato concreto per l'utente. Punto poco chiaro: la pagina non spiega chi ottiene valore per primo né quale flusso di lavoro cambia dopo l'iscrizione. Lacuna negli esempi: aggiungi esempi prima-dopo, campioni di output del modello e un breve segnale di fiducia vicino alla sezione hero. Problema CTA: l'azione primaria appare dopo troppa spiegazione; sposta una CTA orientata all'uso più vicino alla sezione di uso rapido. Piano di revisione: rendi più incisiva la sezione hero, aggiungi schede di risultato, poi riscrivi le obiezioni prima di rifinire gli elementi visivi.

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Un cliente dice che l'esportazione è fallita due volte e chiede un rimborso. Ecco le nostre note sulle politiche...

Tipo di problema: errore di esportazione ripetuto più richiesta di rimborso. Risposta al cliente: riconosci i tentativi falliti, scusati in modo semplice e conferma che aiuterai prima a recuperare il percorso di esportazione. Limite delle politiche: spiega l'idoneità al rimborso solo in base alle note sulle politiche fornite; non promettere eccezioni. Prossimo passo: chiedi formato di esportazione, browser e marca temporale, poi inoltra al team di fatturazione se l'account soddisfa i criteri di rimborso. Nota interna: etichettala come rischio di affidabilità prodotto perché la stessa esportazione è fallita due volte.