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GPT-5 Codex Assistente chat AI

GPT-5 Codex è l'assistente AI GPT Codex di riferimento di Rivya per il coding, pensato per code review, debugging, pianificazione dell'implementazione e domande pratiche di ingegneria.

Input
Prompt + immagini opzionali
Output
Assistente chat AI
Crediti
Pagamento a consumo — crediti basati sull'utilizzo
Ideale per
Code review e correzione bug
Output di esempio

Output di esempio

Ideale per migrazioni di repository, fallback di compatibilità e pianificazione attenta del rilascio.

Risposte

Prova questo modello onlineVedi panoramica Chat

Prova online

Prova GPT-5 Codex

Setup input

Prepara questa esecuzione

Crediti stimati: 3+

Controlli chat

Scegli quando Rivya può cercare sul web, quanto ragionamento deve usare e se includere i pensieri del modello quando il modello selezionato li supporta.

Ricerca web

Consenti ai modelli supportati di usare risultati web aggiornati durante la risposta.

Ragionamento

Usa il default del modello oppure richiedi un livello di ragionamento più forte o più leggero quando disponibile.

Avvia una conversazione per trasformare pianificazione, prompting e direzione creativa in un thread riutilizzabile.

Prompt di partenza

Inizia GPT-5 Codex con un prompt validato

Usa un template già mappato a GPT-5 Codex quando vuoi una prima esecuzione più forte di un prompt vuoto.

thread chat

Pianifica la migrazione dai vecchi esempi inline ai record di contenuto revisionati.

Obiettivo: rendere i record di contenuto revisionati la fonte autorevole per gli esempi. Architettura attuale: le pagine leggono ancora un mix di esempi inline e props UI derivate. Architettura target: il codice server legge i record pubblicati per tipo di contenuto e mantiene la compatibilità solo durante la migrazione. Passaggi: aggiungere un layer di aggregazione, aggiornare le pagine pubbliche, aggiornare gli audit, documentare il comportamento di compatibilità, poi rimuovere i campi legacy dopo la copertura completa. Test: controllo contenuti, audit media, audit dei contenuti modello, typecheck e campionamento pagine.

Prompt chat

Modello consigliato: GPT-5 Codex

Chat Codex per piano di migrazione

Trasforma una modifica architetturale desiderata in un piano di migrazione pronto, con file, rischi, controlli e note di ripristino.

thread chat

Il modulo gestisce compatibilità dei template di prompt, visualizzazione nell'area admin e vecchie voci seed. Dobbiamo rimuovere un percorso in sicurezza.

Responsabilità: definizioni di compatibilità, visualizzazione in sola lettura nell'area admin e supporto seed. Chiamanti: libreria di prompt, pagina prompt dell'area admin e script di validazione. Flusso dati: i template versionati sono l'attuale fonte di verità; i valori predefiniti sono esempi di compatibilità. Assunzione rischiosa: rimuovere i valori predefiniti può rompere le etichette nei vecchi script. Prima modifica sicura: aggiungere un audit d'uso prima di eliminare le esportazioni di compatibilità.

Prompt chat

Modello consigliato: GPT-5 Codex

Chat per mappare un modulo legacy

Mappa un modulo legacy in responsabilità, chiamanti, flusso dati, assunzioni rischiose e prima modifica sicura.

thread chat

Il typecheck passa in locale, ma la build fallisce quando i parametri statici dei prompt includono un nuovo slug senza contenuto localizzato.

Causa probabile: la sorgente del modello esiste senza il file locale corrispondente. Riproduzione: aggiungi lo slug, esegui la build e raggiungi i parametri statici del prompt. Correzione minima: aggiungi i file locale en e zh per lo slug. Test di regressione: esegui prompts:check prima della build. Da non modificare: la generazione delle rotte, finché i file locale non sono validi.

Prompt chat

Modello consigliato: GPT-5 Codex

Chat per causa radice di un test fallito

Trasforma un log di test fallito e un riepilogo del diff recente in cause probabili, passaggi di riproduzione e un percorso di correzione minimo.

thread chat

L'endpoint ora accetta referenceAssetKind come stringa vuota o null. Il modulo di amministrazione invia ancora una stringa vuota.

Scostamento del contratto: lo schema accetta image, video, audio, null o compatibilità con stringa vuota. Impatto sui chiamanti: il modulo di amministrazione dipende dalla gestione della stringa vuota. Lacuna di validazione: testare null e stringa vuota separatamente. Nota di rilascio: normalizzare a null al confine di lettura. Rischio: un parser rigido potrebbe rifiutare record bozza esistenti.

Prompt chat

Modello consigliato: GPT-5 Codex

Chat per rivedere contratti API

Rivedi una modifica API per scostamento del contratto, impatto sui chiamanti, lacune di validazione e note di rilascio.

Prova modello

Che aspetto ha l'output di GPT-5 Codex

Usa la prova online sopra, poi confronta questi risultati di esempio per valutare finitura, ritmo e fit del task prima di spendere altri crediti in Studio.

Vedi altri esempi
thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima chat per un prompt di piano di migrazione del codice in Rivya.

Output

Ideale per migrazioni di repository, fallback di compatibilità e pianificazione attenta del rilascio.

Sample principale

Ideale per migrazioni di repository, fallback di compatibilità e pianificazione attenta del rilascio.

Anteprima chat per un prompt di piano di migrazione del codice in Rivya.

Input

Prompt + immagini opzionali

Cosa notare

Anteprima chat per un prompt di piano di migrazione del codice in Rivya.

Crediti per uso

Pagamento a consumo — crediti basati sull'utilizzo

Perché questo modello funziona

Perché questo modello funziona

Specializzato nel codice con limite di 12K token di output

Ottimizzato per la generazione di codice e il debugging

Supporto visivo per analizzare screenshot/diagrammi

Task più adatti

Task più adatti

Code review e correzione bugPianificazione dell'implementazione e analisi guidata del repositoryRefactor di singoli servizi o moduliSpiegazione di stack trace e comportamenti anomali

Prova modello

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima della conversazione per la chat di mappa modulo legacy.

Mappa un modulo legacy in responsabilità, chiamanti, flusso dati, assunzioni rischiose e prima modifica sicura.

Anteprima della conversazione per la chat di mappa modulo legacy.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per Chat per causa radice di un test fallito.

Trasforma un log di test fallito e un riepilogo del diff recente in cause probabili, passaggi di riproduzione e un percorso di correzione minimo.

Anteprima conversazione per Chat per causa radice di un test fallito.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per la chat di revisione dei contratti API.

Rivedi una modifica API per scostamento del contratto, impatto sui chiamanti, lacune di validazione e note di rilascio.

Anteprima conversazione per la chat di revisione dei contratti API.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per una revisione dei rischi di migrazione del database.

Revisiona un piano di migrazione del database per rischio di perdita dati, ordine di backfill, limiti di rollback e query di verifica.

Anteprima conversazione per una revisione dei rischi di migrazione del database.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima della conversazione per la suddivisione dei ticket di refactoring.

Scompone una richiesta di refactoring ampia in ticket circoscritti con responsabili, rischi e verifica per ciascun ticket.

Anteprima della conversazione per la suddivisione dei ticket di refactoring.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima della conversazione per la chat di mappa modulo legacy.

Mappa un modulo legacy in responsabilità, chiamanti, flusso dati, assunzioni rischiose e prima modifica sicura.

Anteprima della conversazione per la chat di mappa modulo legacy.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per Chat per causa radice di un test fallito.

Trasforma un log di test fallito e un riepilogo del diff recente in cause probabili, passaggi di riproduzione e un percorso di correzione minimo.

Anteprima conversazione per Chat per causa radice di un test fallito.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per la chat di revisione dei contratti API.

Rivedi una modifica API per scostamento del contratto, impatto sui chiamanti, lacune di validazione e note di rilascio.

Anteprima conversazione per la chat di revisione dei contratti API.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima conversazione per una revisione dei rischi di migrazione del database.

Revisiona un piano di migrazione del database per rischio di perdita dati, ordine di backfill, limiti di rollback e query di verifica.

Anteprima conversazione per una revisione dei rischi di migrazione del database.

thread chat

Chiedi a Rivya aiuto per pianificazione, prompt, analisi o codice.

Anteprima della conversazione per la suddivisione dei ticket di refactoring.

Scompone una richiesta di refactoring ampia in ticket circoscritti con responsabili, rischi e verifica per ciascun ticket.

Anteprima della conversazione per la suddivisione dei ticket di refactoring.

Fit decisionale

Quando questo modello è la scelta giusta

Fit decisionale

Segnali di fit

Specializzato nel codice con limite di 12K token di output
Ottimizzato per la generazione di codice e il debugging
Supporto visivo per analizzare screenshot/diagrammi
Responses API per output strutturato
Contesto da 20K caratteri per codebase complesse

Task più adatti

Usalo quando il task assomiglia a questo

Code review e correzione bugPianificazione dell'implementazione e analisi guidata del repositoryRefactor di singoli servizi o moduliSpiegazione di stack trace e comportamenti anomaliGenerazione di strumenti per sviluppatori e script

Fatti essenziali

Input, output e crediti da confermare

Provider

OpenAI

Categoria

Chat

Capacità

Risposte

Modello crediti

Pagamento a consumo — crediti basati sull'utilizzo

Percorso input

Prompt + immagini opzionali

Setup prompt

Fino a 20,000 caratteri

Accesso sviluppatori

Disponibile via API

Chiama GPT-5 Codex dalla Public API v1 dopo aver controllato campi modello, regole sui media di riferimento e comportamento dei crediti.

Apri riferimento APIApri debugger
FAQ

FAQ GPT-5 Codex

Confronta alternative

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GPT-5.5

Il modello chat GPT avanzato di OpenAI su Rivya per ragionamento complesso, analisi image-aware, sintesi di ricerca e scrittura strutturata quando il brief richiede più spazio.

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InputPrompt + immagini opzionali
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Vedi dettagli
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Il modello chat AI di fascia più alta di OpenAI su Rivya, con gestione più forte degli input strutturati, controllo del ragionamento e progetti conversazionali orientati agli strumenti per analisi e scrittura più complesse.

Perché considerarlo

Consideralo quando la nota crediti si adatta alla prossima esecuzione: Pay per use — crediti basati sull'utilizzo.

InputPrompt + immagini opzionali
CreditiPay per use — crediti basati sull'utilizzo
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Perché considerarlo

Consideralo per questo fit di task: Debugging a scala repository e review architetturale.

InputPrompt + immagini opzionali
CreditiPagamento a consumo — crediti basati sull'utilizzo
Ideale perDebugging a scala repository e review architetturale
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