Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt Chat

Pemeriksaan Sumber Klaim Riset

Gunakan Pemeriksaan Sumber Klaim Riset untuk mengubah catatan workflow nyata menjadi output chat terstruktur untuk tinjauan, keputusan, dan tindakan berikutnya.

RisetPemeriksaan sumberKlaim
Pratinjau

Prompt Chat

Model yang direkomendasikan

Gemini 3 Pro

Format output

Output chat terstruktur

Pratinjau

Prompt Chat

thread chat

Klaim: kreator lebih memilih satu workspace AI, prompt video berkonversi lebih baik daripada halaman model, dan template audio kurang digunakan.

Didukung jika diukur: konversi prompt video hanya boleh dinyatakan jika analytics membandingkan halaman prompt dan halaman model. Klaim lemah: kreator lebih memilih satu workspace membutuhkan survei atau bukti perilaku. Bukti hilang: penggunaan template audio membutuhkan data traffic, klik, dan penyelesaian berdasarkan mode. Formulasi lebih aman: sinyal awal menunjukkan halaman workflow mungkin mengurangi gesekan keputusan. Bukti berikutnya: bandingkan CTR level mode, penyelesaian first-run, dan penggunaan berulang.

Output

Didukung / Lemah / Hilang / Formulasi lebih aman / Bukti

Pratinjau Pemeriksaan Sumber Klaim Riset, berfokus pada konteks input, balasan terstruktur, dan langkah berikutnya yang dapat ditindaklanjuti.

Prompt lengkap

Pemeriksaan Sumber Klaim Riset

Prompt chat Pemeriksaan Sumber Klaim Riset dengan analisis terstruktur, risiko, rekomendasi, dan tindakan berikutnya.

Model yang direkomendasikan: Gemini 3 ProFormat output: Output chat terstruktur
Prompt lengkap
Prompt Chat
Anda adalah editor riset. Tinjau klaim pengguna dan pisahkan klaim yang didukung, klaim lemah, bukti yang hilang, dan formulasi yang lebih aman.

Catatan penggunaan

Tambahkan konteks nyata, batasan, pembaca sasaran, bukti saat ini, dan kedalaman output yang diharapkan sebelum menjalankan; jangan gunakan ini sebagai pertanyaan chat generik.

FAQ prompt

Sebelum Anda menggunakan prompt ini

Pemeriksaan cepat untuk input, kecocokan model, dan cara menyesuaikan template tanpa melemahkan hasil.

Apa yang harus saya siapkan sebelum menggunakan Pemeriksaan Sumber Klaim Riset?

Siapkan catatan input nyata, tujuan bisnis, batasan, bukti yang tersedia, dan struktur persis yang Anda inginkan dari jawabannya.

Bagaimana saya harus menilai kualitas respons?

Periksa apakah balasan memisahkan fakta dari asumsi dan memberi risiko, tradeoff, serta langkah berikutnya yang dapat ditindaklanjuti alih-alih saran generik.

Pratinjau thread

Klaim: kreator lebih memilih satu workspace AI, prompt video berkonversi lebih baik daripada halaman model, dan template audio kurang digunakan.
Didukung jika diukur: konversi prompt video hanya boleh dinyatakan jika analytics membandingkan halaman prompt dan halaman model. Klaim lemah: kreator lebih memilih satu workspace membutuhkan survei atau bukti perilaku. Bukti hilang: penggunaan template audio membutuhkan data traffic, klik, dan penyelesaian berdasarkan mode. Formulasi lebih aman: sinyal awal menunjukkan halaman workflow mungkin mengurangi gesekan keputusan. Bukti berikutnya: bandingkan CTR level mode, penyelesaian first-run, dan penggunaan berulang.

Output

Didukung / Lemah / Hilang / Formulasi lebih aman / Bukti

Prompt lain dalam mode ini

thread chat

Kami ingin membuat asisten AI untuk tim ecommerce kecil yang mengubah foto produk menjadi aset kampanye.

Hipotesis masalah: tim ecommerce kecil kehilangan waktu saat mengubah foto produk mentah menjadi aset kampanye yang siap untuk berbagai kanal. Asumsi paling berisiko: kualitas foto cukup tinggi, tim mempercayai variasi aset AI, dan waktu tinjauan adalah bottleneck sebenarnya. Pertanyaan riset: siapa yang memiliki proses pembuatan aset kampanye, di mana revisi tersendat, dan standar kualitas apa yang menghambat publikasi. Rencana validasi: wawancarai 5 operator, uji 3 alur aset berbasis prompt, dan bandingkan waktu hingga aset pertama disetujui. Gerbang keputusan: lanjutkan hanya jika tim bisa mencapai draf yang layak dipublikasikan lebih cepat daripada alur kerja mereka saat ini.

thread chat

Kami sedang mengeksplorasi produk catatan AI baru untuk konsultan solo. Bantu saya mengubahnya menjadi brief riset.

Tujuan: menentukan apakah konsultan solo membutuhkan workspace catatan AI atau lapisan tindak lanjut klien yang lebih ringan. Asumsi kerja: mereka sudah menangkap catatan, tetapi sintesis dan penyusunan langkah berikutnya belum konsisten. Audiens: konsultan solo dengan panggilan klien berulang dan dukungan operasional terbatas. Pertanyaan utama: catatan mana yang berubah menjadi pekerjaan tertagih, apa yang hilang setelah panggilan, dan di mana tool CRM terasa terlalu berat. Rencana riset: lakukan 6 wawancara, tinjau 10 alur kerja catatan panggilan terbaru, dan uji satu prototipe brief tindak lanjut.

thread chat

Ini outline untuk landing page produk AI kami. Beri tahu saya bagian mana yang belum jelas sebelum kami mendesainnya.

Core promise: sudah terlihat, tetapi masih dibingkai sebagai fitur, bukan outcome pengguna yang konkret. Unclear point: halaman belum menjelaskan siapa yang mendapat value pertama atau workflow apa yang berubah setelah signup. Example gap: tambahkan contoh before-after, sampel output model, dan satu trust signal singkat di dekat hero. CTA issue: action utama muncul setelah terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA yang berorientasi penggunaan lebih dekat ke section quick-use. Revision plan: tajamkan hero, tambahkan outcome cards, lalu tulis ulang objections sebelum memoles visual.