Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt Chat

Chat Normalisasi Laporan Bug

Ubah laporan bug pelanggan yang kasar menjadi langkah reproduksi, perilaku yang diharapkan, perilaku aktual, dan data yang hilang.

DukunganEngineeringKualitas
Pratinjau

Prompt Chat

Model yang direkomendasikan

Gemini 3 Flash

Format output

Laporan bug

Pratinjau

Prompt Chat

thread chat

Pengguna mengatakan ekspor video membeku dua kali setelah upload, lalu credits berubah. Mereka memakai Chrome tetapi tidak mengirim task ID.

Ringkasan: ekspor video membeku setelah upload dan mungkin memengaruhi credits yang terlihat. Langkah untuk mereproduksi: upload video, mulai ekspor, amati freeze setelah pemrosesan dimulai. Perilaku yang diharapkan: ekspor selesai atau mengembalikan kegagalan yang jelas. Perilaku aktual: halaman membeku dua kali menurut laporan pengguna. Data yang hilang: task ID, timestamp, ukuran file, email akun, saldo credit sebelum dan sesudah.

Output

Ringkasan / langkah untuk mereproduksi / perilaku yang diharapkan / perilaku aktual / data yang hilang

Menjembatani bahasa pelanggan dan triage engineering tanpa mengarang penyebab.

Prompt lengkap

Chat Normalisasi Laporan Bug

Ubah laporan bug pelanggan yang kasar menjadi langkah reproduksi, perilaku yang diharapkan, perilaku aktual, dan data yang hilang.

Model yang direkomendasikan: Gemini 3 FlashFormat output: Laporan bug
Prompt lengkap
Prompt Chat
Anda adalah engineer dukungan produk yang menormalisasi laporan bug. Ubah bahasa pengguna yang kasar menjadi laporan yang dapat ditriage engineering. Kembalikan jawaban dengan: ringkasan, langkah untuk mereproduksi, perilaku yang diharapkan, perilaku aktual, data yang hilang. Jangan mengklaim akar penyebab. Pisahkan kutipan pengguna dari langkah reproduksi yang disimpulkan.

Catatan penggunaan

Pertahankan wording pelanggan mentah di input, tetapi hapus data pribadi yang tidak dibutuhkan engineering.

FAQ prompt

Sebelum Anda menggunakan prompt ini

Pemeriksaan cepat untuk input, kecocokan model, dan cara menyesuaikan template tanpa melemahkan hasil.

Kapan saya sebaiknya menggunakan Chat Normalisasi Laporan Bug?

Ubah laporan bug pelanggan yang kasar menjadi langkah reproduksi, perilaku yang diharapkan, perilaku aktual, dan data yang hilang. Gunakan saat Anda sudah memiliki catatan, batasan, atau draf kasar dan membutuhkan langkah berikutnya yang terstruktur untuk ditinjau tim.

Apa yang harus saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan materi sumber, audiens, batasan, fakta utama, dan batas yang tidak boleh dikarang oleh jawaban. Output diatur sebagai Ringkasan / langkah untuk mereproduksi / perilaku yang diharapkan / perilaku aktual / data yang hilang.

Pratinjau thread

Pengguna mengatakan ekspor video membeku dua kali setelah upload, lalu credits berubah. Mereka memakai Chrome tetapi tidak mengirim task ID.
Ringkasan: ekspor video membeku setelah upload dan mungkin memengaruhi credits yang terlihat. Langkah untuk mereproduksi: upload video, mulai ekspor, amati freeze setelah pemrosesan dimulai. Perilaku yang diharapkan: ekspor selesai atau mengembalikan kegagalan yang jelas. Perilaku aktual: halaman membeku dua kali menurut laporan pengguna. Data yang hilang: task ID, timestamp, ukuran file, email akun, saldo credit sebelum dan sesudah.

Output

Ringkasan / langkah untuk mereproduksi / perilaku yang diharapkan / perilaku aktual / data yang hilang

Prompt lain dalam mode ini

thread chat

Kami ingin membuat asisten AI untuk tim ecommerce kecil yang mengubah foto produk menjadi aset kampanye.

Hipotesis masalah: tim ecommerce kecil kehilangan waktu saat mengubah foto produk mentah menjadi aset kampanye yang siap untuk berbagai kanal. Asumsi paling berisiko: kualitas foto cukup tinggi, tim mempercayai variasi aset AI, dan waktu tinjauan adalah bottleneck sebenarnya. Pertanyaan riset: siapa yang memiliki proses pembuatan aset kampanye, di mana revisi tersendat, dan standar kualitas apa yang menghambat publikasi. Rencana validasi: wawancarai 5 operator, uji 3 alur aset berbasis prompt, dan bandingkan waktu hingga aset pertama disetujui. Gerbang keputusan: lanjutkan hanya jika tim bisa mencapai draf yang layak dipublikasikan lebih cepat daripada alur kerja mereka saat ini.

thread chat

Kami sedang mengeksplorasi produk catatan AI baru untuk konsultan solo. Bantu saya mengubahnya menjadi brief riset.

Tujuan: menentukan apakah konsultan solo membutuhkan workspace catatan AI atau lapisan tindak lanjut klien yang lebih ringan. Asumsi kerja: mereka sudah menangkap catatan, tetapi sintesis dan penyusunan langkah berikutnya belum konsisten. Audiens: konsultan solo dengan panggilan klien berulang dan dukungan operasional terbatas. Pertanyaan utama: catatan mana yang berubah menjadi pekerjaan tertagih, apa yang hilang setelah panggilan, dan di mana tool CRM terasa terlalu berat. Rencana riset: lakukan 6 wawancara, tinjau 10 alur kerja catatan panggilan terbaru, dan uji satu prototipe brief tindak lanjut.

thread chat

Ini outline untuk landing page produk AI kami. Beri tahu saya bagian mana yang belum jelas sebelum kami mendesainnya.

Core promise: sudah terlihat, tetapi masih dibingkai sebagai fitur, bukan outcome pengguna yang konkret. Unclear point: halaman belum menjelaskan siapa yang mendapat value pertama atau workflow apa yang berubah setelah signup. Example gap: tambahkan contoh before-after, sampel output model, dan satu trust signal singkat di dekat hero. CTA issue: action utama muncul setelah terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA yang berorientasi penggunaan lebih dekat ke section quick-use. Revision plan: tajamkan hero, tambahkan outcome cards, lalu tulis ulang objections sebelum memoles visual.