Si le travail consiste à améliorer un enregistrement existant, commencez par ElevenLabs Audio Isolation.
C'est toujours le chemin le plus clair dans Rivya lorsque le nettoyage passe d'abord.
Cette page traite de la réparation d'audio existant
Ce guide suit le catalogue audio live de Rivya tel qu'il existait le 21 avril 2026.
- chemins publics vérifiés :
/audio,/ai-modelset les pages actuelles des modèles audio live - guides produit liés revus : Workflows audio dans Rivya, Références et uploads dans Rivya et Fonctionnalités actuellement actives dans Rivya
- cette page porte seulement sur l'amélioration d'un enregistrement existant, pas sur la génération d'une nouvelle voix, de nouveaux effets ou de musique
La première question utile ici est très simple :
- réparez-vous quelque chose que vous avez déjà ?
- ou essayez-vous de créer quelque chose de nouveau ?
Ce sont deux travaux différents, qui doivent sortir par des portes différentes.
Choisir par asset source, pas par le mot « audio »
Utilisez ElevenLabs Audio Isolation lorsque le fichier source existe déjà et que l'objectif est de le rendre plus utilisable.
C'est le meilleur chemin pour :
- nettoyer un enregistrement parlé
- isoler des voix
- préparer un fichier audio pour le montage, les sous-titres, le doublage ou la réutilisation
Si le vrai travail consiste à générer un nouvel effet sonore à partir de texte, passez à ElevenLabs Sound Effect V2.
Si le vrai travail consiste à générer une nouvelle voix, passez aux pages de voix parlée au lieu de rester ici.
Pourquoi ce chemin est différent
Le nettoyage se comporte différemment de la génération pilotée par prompt :
- il commence par un upload
- il dépend de la qualité du fichier source
- le résultat est jugé par l'amélioration, pas par l'invention
- le schéma de coût suit plus directement la longueur audio
C'est pourquoi le nettoyage doit être traité comme sa propre branche de workflow.
Un ordre de décision plus rapide pour le nettoyage
Si vous voulez l'ordre fiable le plus court, utilisez celui-ci :
- décider si la tâche est réparation ou génération
- si c'est une réparation, se connecter avant l'étape d'upload
- uploader le fichier source et rester dans le chemin de nettoyage
- passer aux modèles pilotés par prompt seulement lorsque le vrai travail devient une nouvelle génération
Cela évite le plus mauvais premier mouvement ici : forcer un générateur à faire un travail de réparation.
Où aller ensuite
- Si la vraie tâche consiste à générer un nouvel effet sonore, lisez Meilleur générateur d'effets sonores IA en 2026.
- Si la vraie tâche est une nouvelle génération de voix, lisez Meilleur générateur de voix IA en 2026.
- Si vous avez besoin de guides de workflow plus larges, lisez Workflows audio dans Rivya et Références et uploads dans Rivya.
Préparer un brief de nettoyage
Le nettoyage commence par le fichier source, donc le brief doit décrire le travail de réparation au lieu d'inventer un nouveau son.
Notez :
- type de source : interview, mémo vocal, enregistrement d'écran, prise vocale ou audio de production
- problème principal : bruit de fond, séparation faible, capture brute ou préparation à la réutilisation
- ce qui doit rester intact, surtout le timing et le contenu parlé
- usage cible : montage, sous-titres, préparation au doublage, réutilisation vidéo ou nettoyage d'archive
- compromis acceptable entre réduction du bruit et son naturel
- si la sortie doit être téléchargée immédiatement ou gardée pour un autre workflow
Cela garde le chemin de nettoyage séparé de la génération d'effets sonores ou de voix. Si le fichier source est l'asset, la tâche est d'abord une réparation.
Revoir l'audio nettoyé
Jugez le résultat par l'amélioration, pas par la nouveauté.
Vérifiez :
- si la parole ou le son cible est plus clair
- si le timing est resté aligné avec le fichier original
- si la réduction du bruit a introduit des artefacts métalliques
- si la sortie reste assez naturelle pour l'usage cible
- si la source est trop endommagée et demande un autre plan
- si les droits de réutilisation dépendent de l'enregistrement uploadé lui-même
Si le fichier nettoyé est utile, enregistrez-le dans History avant de l'utiliser en aval. S'il n'est pas utile, revoyez la source et l'objectif de nettoyage avant de passer à un modèle de génération.
