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GPT-5 Codex Assistant chat IA

GPT-5 Codex est l'assistant de codage IA GPT Codex de base de Rivya pour la revue de code, le débogage, la planification de mise en œuvre et les questions d'ingénierie pratiques.

Entrée
Prompt + images optionnelles
Sortie
Assistant chat IA
Crédits
Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pour
Revue de code et correction de bugs
Sortie d'exemple

Sortie d'exemple

Idéal pour les migrations de dépôt, les solutions de repli de compatibilité et la planification prudente du déploiement.

Réponses

Essayer ce modèle en ligneVoir l'aperçu Chat

Essai en ligne

Essayer GPT-5 Codex

Configuration de l'entrée

Préparer cette exécution

Crédits estimés: 3+

Contrôles du chat

Choisissez quand Rivya peut rechercher sur le Web, le niveau de raisonnement à utiliser et s'il faut inclure les pensées du modèle quand le modèle sélectionné les prend en charge.

Recherche Web

Autoriser les modèles compatibles à récupérer des résultats Web en direct pendant la réponse.

Raisonnement

Utilisez le réglage par défaut du modèle, ou demandez un niveau de raisonnement plus fort ou plus léger quand il est disponible.

Démarrez une conversation pour transformer la planification, les prompts et la direction créative en un fil réutilisable.

Prompts de départ

Démarrer GPT-5 Codex avec un prompt éprouvé

Utilisez un modèle déjà associé à GPT-5 Codex lorsque vous voulez une première exécution plus solide qu'un prompt vide.

fil de chat

Planifie la migration des anciens exemples intégrés vers des enregistrements de contenu validés.

Objectif : faire des enregistrements de contenu validés la source de référence pour les exemples. Architecture actuelle : les pages lisent encore un mélange d'exemples intégrés et de props UI dérivées. Architecture cible : le code serveur lit les enregistrements publiés par type de contenu et conserve la compatibilité uniquement pendant la migration. Étapes : ajouter une couche d'agrégation, mettre à jour les pages publiques, mettre à jour les audits, documenter le comportement de compatibilité, puis supprimer les anciens champs après couverture complète. Tests : contrôle de contenu, audit média, audit de contenu modèle, typecheck et échantillonnage de pages.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5 Codex

Chat de plan de migration Codex

Transformez un changement d'architecture souhaité en plan de migration prêt à exécuter, avec fichiers, risques, vérifications et notes de retour arrière.

fil de chat

Le module gère la compatibilité des modèles de prompts, l'affichage d'administration et les anciennes entrées de seed. Il faut supprimer une voie en sécurité.

Responsabilités : définitions de compatibilité, affichage en lecture côté administration et prise en charge des entrées de seed. Appelants : bibliothèque de prompts, page de prompts côté administration et scripts de validation. Flux de données : les modèles versionnés sont la source de vérité actuelle ; les valeurs par défaut sont des exemples de compatibilité. Hypothèse risquée : supprimer les valeurs par défaut peut casser les libellés dans d'anciens scripts. Premier changement sûr : ajouter un audit d'usage avant de supprimer les exportations de compatibilité.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5 Codex

Chat de cartographie de module hérité

Cartographiez un module hérité en responsabilités, appelants, flux de données, hypothèses risquées et premier changement sûr.

fil de chat

Le typecheck passe en local, mais le build échoue lorsque les paramètres statiques de prompt incluent un nouveau slug sans contenu locale.

Cause probable : la source du modèle existe sans fichier locale correspondant. Reproduction : ajouter le slug, lancer le build et atteindre les paramètres statiques de prompt. Correction minimale : ajouter les fichiers locale en et zh pour le slug. Test de régression : lancer prompts:check avant le build. À ne pas modifier : la génération de routes tant que les fichiers locale ne sont pas valides.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5 Codex

Chat de cause racine de test en échec

Transformez un log de test en échec et un résumé de diff récent en causes probables, étapes de reproduction et chemin de correction minimal.

fil de chat

Le point de terminaison accepte maintenant referenceAssetKind comme chaîne vide ou null. Le formulaire d'administration envoie encore une chaîne vide.

Dérive de contrat : le schéma attend image, video, audio, null ou une compatibilité avec la chaîne vide. Impact appelant : le formulaire d'administration dépend de la gestion de la chaîne vide. Lacune de validation : tester null et la chaîne vide séparément. Note de déploiement : normaliser vers null à la frontière de lecture. Risque : un analyseur strict peut rejeter les brouillons existants.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5 Codex

Chat de revue de contrat API

Revoyez un changement d'API pour dérive de contrat, impact appelant, lacunes de validation et notes de déploiement.

Preuve du modèle

À quoi ressemble la sortie de GPT-5 Codex

Utilisez l'essai en ligne ci-dessus, puis comparez ces exemples de résultats pour juger la finition, le rythme et l'adéquation à la tâche avant de dépenser plus de crédits dans Studio.

Voir plus d'exemples
fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de chat pour un prompt de plan de migration de code dans Rivya.

Résultat

Idéal pour les migrations de dépôt, les solutions de repli de compatibilité et la planification prudente du déploiement.

Échantillon principal

Idéal pour les migrations de dépôt, les solutions de repli de compatibilité et la planification prudente du déploiement.

Aperçu de chat pour un prompt de plan de migration de code dans Rivya.

Entrée

Prompt + images optionnelles

Ce qu'il faut observer

Aperçu de chat pour un prompt de plan de migration de code dans Rivya.

Crédits par utilisation

Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation

Pourquoi ce modèle fonctionne

Pourquoi ce modèle fonctionne

Spécialisé dans le code avec limite de 12K tokens de sortie

Optimisé pour la génération de code et le débogage

Prise en charge de la vision pour analyser captures d'écran et diagrammes

Tâches les mieux adaptées

Tâches les mieux adaptées

Revue de code et correction de bugsPlanification de mise en œuvre et lecture guidée de dépôtRefactorisation de services ou modules isolésExplication de traces de pile et comportements défaillants

Preuve du modèle

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le chat de cartographie de module hérité.

Cartographiez un module hérité en responsabilités, appelants, flux de données, hypothèses risquées et premier changement sûr.

Aperçu de conversation pour le chat de cartographie de module hérité.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le chat de cause racine de test en échec.

Transformez un log de test en échec et un résumé de diff récent en causes probables, étapes de reproduction et chemin de correction minimal.

Aperçu de conversation pour le chat de cause racine de test en échec.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour Chat de revue de contrat API.

Revue d'un changement d'API pour dérive de contrat, impact appelant, lacunes de validation et notes de déploiement.

Aperçu de conversation pour Chat de revue de contrat API.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour une revue des risques de migration de base de données.

Passez en revue un plan de migration de base de données selon le risque de perte de données, l'ordre de backfill, les limites de rollback et les requêtes de vérification.

Aperçu de conversation pour une revue des risques de migration de base de données.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le découpage de tickets de refactorisation.

Découpez une demande large de refactorisation en tickets cadrés avec responsables, risques et vérification par ticket.

Aperçu de conversation pour le découpage de tickets de refactorisation.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le chat de cartographie de module hérité.

Cartographiez un module hérité en responsabilités, appelants, flux de données, hypothèses risquées et premier changement sûr.

Aperçu de conversation pour le chat de cartographie de module hérité.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le chat de cause racine de test en échec.

Transformez un log de test en échec et un résumé de diff récent en causes probables, étapes de reproduction et chemin de correction minimal.

Aperçu de conversation pour le chat de cause racine de test en échec.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour Chat de revue de contrat API.

Revue d'un changement d'API pour dérive de contrat, impact appelant, lacunes de validation et notes de déploiement.

Aperçu de conversation pour Chat de revue de contrat API.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour une revue des risques de migration de base de données.

Passez en revue un plan de migration de base de données selon le risque de perte de données, l'ordre de backfill, les limites de rollback et les requêtes de vérification.

Aperçu de conversation pour une revue des risques de migration de base de données.

fil de chat

Demandez à Rivya de vous aider avec la planification, les prompts, l'analyse ou le code.

Aperçu de conversation pour le découpage de tickets de refactorisation.

Découpez une demande large de refactorisation en tickets cadrés avec responsables, risques et vérification par ticket.

Aperçu de conversation pour le découpage de tickets de refactorisation.

Repères de choix

Quand ce modèle est le bon choix

Repères de choix

Signaux d'adéquation

Spécialisé dans le code avec limite de 12K tokens de sortie
Optimisé pour la génération de code et le débogage
Prise en charge de la vision pour analyser captures d'écran et diagrammes
Responses API pour les sorties structurées
Contexte de 20K caractères pour les bases de code complexes

Tâches les mieux adaptées

Utilisez-le quand la tâche ressemble à ceci

Revue de code et correction de bugsPlanification de mise en œuvre et lecture guidée de dépôtRefactorisation de services ou modules isolésExplication de traces de pile et comportements défaillantsGénération d'outillage développeur et de scripts

Repères factuels

Entrées, sortie et crédits à confirmer

Fournisseur

OpenAI

Catégorie

Chat

Capacités

Réponses

Modèle de crédits

Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation

Mode d'entrée

Prompt + images optionnelles

Configuration du prompt

Jusqu'à 20,000 caractères

Accès développeur

Disponible via API

Appelez GPT-5 Codex depuis Public API v1 après avoir vérifié les champs du modèle, les règles de médias de référence et le comportement des crédits.

Ouvrir la référence APIOuvrir le débogueur
FAQ

FAQ GPT-5 Codex

Comparer les alternatives

Autres modèles à envisager ensuite

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GPT-5.5

Le modèle de chat GPT avancé d'OpenAI sur Rivya pour le raisonnement complexe, l'analyse tenant compte des images, la synthèse de recherche et l'écriture structurée quand le briefing demande plus d'espace.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Synthèse de recherche sur des dossiers sources longs ou désordonnés.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourSynthèse de recherche sur des dossiers sources longs ou désordonnés
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GPT-5.4

Le modèle de chat IA haut de gamme d'OpenAI sur Rivya, avec une meilleure gestion des entrées structurées, du contrôle de raisonnement et des projets de conversation orientés outils pour des tâches d'analyse et d'écriture plus complexes.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Longs briefings stratégiques et mémos de décision.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourLongs briefings stratégiques et mémos de décision
Voir les détails
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GPT-5.4 Codex

Le modèle Codex haut de gamme d'OpenAI sur Rivya, avec un codage plus solide, un raisonnement structuré et une collaboration orientée outils pour les projets de développement exigeants à l'échelle d'un dépôt.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Débogage à l'échelle d'un dépôt et revue d'architecture.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourDébogage à l'échelle d'un dépôt et revue d'architecture
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