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GPT-5.5 Assistant chat IA

GPT-5.5 est l'option GPT générale avancée de Rivya pour les projets de chat exigeants. Utilisez-le pour les dossiers de recherche denses, le raisonnement sur captures d'écran ou graphiques, la planification complexe et les réponses longues soignées lorsqu'un modèle plus léger risque de manquer un contexte important.

Entrée
Prompt + images optionnelles
Sortie
Assistant chat IA
Crédits
Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pour
Synthèse de recherche sur des dossiers sources longs ou désordonnés
Sortie d'exemple

Sortie d'exemple

Exemple de conversation structurée pour un flux de brief de recherche avec GPT-5.5.

Réponses

Essayer ce modèle en ligneVoir l'aperçu Chat

Essai en ligne

Utiliser GPT-5.5

Configuration de l'entrée

Préparer cette exécution

Crédits estimés: 5+

Contrôles du chat

Choisissez quand Rivya peut rechercher sur le Web, le niveau de raisonnement à utiliser et s'il faut inclure les pensées du modèle quand le modèle sélectionné les prend en charge.

Recherche Web

Autoriser les modèles compatibles à récupérer des résultats Web en direct pendant la réponse.

Raisonnement

Utilisez le réglage par défaut du modèle, ou demandez un niveau de raisonnement plus fort ou plus léger quand il est disponible.

Démarrez une conversation pour transformer la planification, les prompts et la direction créative en un fil réutilisable.

Prompts de départ

Démarrer GPT-5.5 avec un prompt éprouvé

Utilisez un modèle déjà associé à GPT-5.5 lorsque vous voulez une première exécution plus solide qu'un prompt vide.

fil de chat

Synthétisez ce dossier de recherche produit en brief de décision de lancement. Traitez le résumé d'enquête, les notes de prix et la capture du tableau de bord comme des preuves, et signalez tout ce qui doit encore être validé.

Résumé exécutif : le dossier de lancement est positif dans sa direction, mais le signal de prix n'est pas encore assez solide pour un déploiement complet. Preuves : les commentaires d'enquête indiquent une difficulté claire dans le flux de travail, les notes de prix montrent une volonté de payer dans deux segments et la capture du tableau de bord suggère que l'activation est plus forte après le deuxième projet sauvegardé. Risques : l'échantillon surreprésente les utilisateurs avancés, et la capture ne prouve pas la rétention. Prochaines étapes : lancer un pilote payant plus restreint, comparer l'activation par segment et définir le seuil go/no-go avant l'élargissement.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5.5

Brief de recherche avec GPT-5.5

Utilisez GPT-5.5 pour transformer un dossier de recherche mixte en brief structuré avec preuves, jugement, risques et prochaines étapes.

fil de chat

Construisez un brief d'entrée sur le marché pour notre nouveau module d'analyse. Utilisez les notes sur les problèmes des acheteurs, les captures de concurrents et les retours sur les prix. Signalez tout ce qui reste une simple hypothèse.

Segment cible : équipes qui suivent déjà les données d'entonnoir, mais ont besoin d'une interprétation plus rapide au niveau produit. Problème client : elles ont des tableaux de bord, mais les notes montrent une friction lorsqu'il faut traduire les métriques en décisions. Options de positionnement : intelligence de flux de travail, assistant de revue de lancement ou couche légère d'analyse produit. Force des preuves : le problème acheteur est soutenu par des entretiens ; le prix reste directionnel ; l'adéquation des canaux est encore faible. Chemin d'entrée recommandé : commencer par un module ciblé pour les utilisateurs existants, valider l'usage payant dans deux segments et éviter une revendication de catégorie trop large tant que les données de rétention ne sont pas plus claires.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5.5

Brief d'entrée sur le marché avec GPT-5.5

Utilisez GPT-5.5 pour transformer notes de marché, signaux concurrentiels et preuves utilisateur en brief pratique de stratégie d'entrée.

fil de chat

Revoyez ce plan de migration sous l'angle des risques techniques. Concentrez-vous sur l'intégrité des données, le retour arrière, les lacunes de test et la surveillance en production. Utilisez uniquement les détails que je fournis.

Risque le plus élevé : l'intégrité des données pendant le rattrapage, car le plan décrit le chemin d'écriture mais ne définit pas de vérification d'idempotence. Risque secondaire : le retour arrière est décrit opérationnellement, mais le chemin de rétrogradation du schéma reste flou. Lacunes de test : aucun jeu de test ne couvre les enregistrements partiellement migrés, les réexécutions en double ou les champs facultatifs vides. Besoins de surveillance : ajouter des compteurs pour les enregistrements migrés, ignorés, relancés et en échec, ainsi qu'une requête de cohérence après exécution. Mesure minimale : ajouter un marqueur de migration idempotent, exécuter un échantillon de test et définir la condition d'arrêt exacte avant la production.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5.5

Évaluation des risques techniques avec GPT-5.5

Utilisez GPT-5.5 pour revoir un plan d'implémentation, séparer les vrais risques d'ingénierie du bruit et produire une liste ciblée de mesures d'atténuation.

fil de chat

Synthétisez ces tickets de support et notes d'entretien. Identifiez les tâches récurrentes, les difficultés, les objections et les formulations que nous devrions réutiliser dans les messages produit.

Thème 1 : les utilisateurs veulent une priorisation plus rapide, pas un tableau de bord supplémentaire. Les preuves apparaissent dans des commentaires répétés sur la décision de ce qu'il faut corriger en premier. Thème 2 : la confiance dépend de la traçabilité. Plusieurs notes demandent d'où vient une recommandation. Objection : les acheteurs craignent que le flux de travail ajoute de la charge de validation. Langage pour les messages : mettez l'accent sur un chemin de décision court, des preuves visibles et moins de réunions de suivi manuel. Suites : interroger les utilisateurs peu fréquents, tester le texte sur la traçabilité et confirmer si la vitesse de priorisation influence l'intention de renouvellement.

Prompt de chat

Modèle recommandé : GPT-5.5

Synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5

Utilisez GPT-5.5 pour synthétiser entretiens clients, notes de support et commentaires d'enquête en enseignements produit clairs.

Preuve du modèle

À quoi ressemble la sortie de GPT-5.5

Utilisez l'essai en ligne ci-dessus, puis comparez ces exemples de résultats pour juger la finition, le rythme et l'adéquation à la tâche avant de dépenser plus de crédits dans Studio.

Voir plus d'exemples
fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle Brief de recherche avec GPT-5.5.

Résultat

Exemple de conversation structurée pour un flux de brief de recherche avec GPT-5.5.

Échantillon principal

Exemple de conversation structurée pour un flux de brief de recherche avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle Brief de recherche avec GPT-5.5.

Entrée

Prompt + images optionnelles

Ce qu'il faut observer

Aperçu de conversation pour le modèle Brief de recherche avec GPT-5.5.

Crédits par utilisation

Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation

Pourquoi ce modèle fonctionne

Pourquoi ce modèle fonctionne

Plafond élevé pour le raisonnement complexe et l'analyse multi-étapes

Prend en charge le chat avec images jusqu'à 6 images

Bon choix pour les briefings structurés, la synthèse de recherche et l'écriture de décision

Tâches les mieux adaptées

Tâches les mieux adaptées

Synthèse de recherche sur des dossiers sources longs ou désordonnésMémos de stratégie combinant texte, captures d'écran et graphiquesPlanification complexe avant le lancement d'un processus de productionÉcriture destinée aux parties prenantes demandant une structure attentive

Preuve du modèle

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour un modèle de brief d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour un brief de stratégie d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour un modèle de brief d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle Évaluation des risques techniques avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour une évaluation des risques d'ingénierie avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle Évaluation des risques techniques avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle de synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour la synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle de synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu du fil pour le modèle GPT-5.5 de plan de mise à jour du conseil.

Exemple de chat structuré pour un flux GPT-5.5 de mise à jour du conseil.

Aperçu du fil pour le modèle GPT-5.5 de plan de mise à jour du conseil.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle Impact d'un changement de politique avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour une revue d'impact de politique avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle Impact d'un changement de politique avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour un modèle de brief d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour un brief de stratégie d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour un modèle de brief d'entrée sur le marché avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle Évaluation des risques techniques avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour une évaluation des risques d'ingénierie avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle Évaluation des risques techniques avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle de synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour la synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle de synthèse des enseignements clients avec GPT-5.5.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu du fil pour le modèle GPT-5.5 de plan de mise à jour du conseil.

Exemple de chat structuré pour un flux GPT-5.5 de mise à jour du conseil.

Aperçu du fil pour le modèle GPT-5.5 de plan de mise à jour du conseil.

fil de chat

Demandez à Rivya d'analyser un briefing complexe, de comparer des preuves, de raisonner à partir de captures d'écran ou de rédiger une réponse structurée.

Aperçu de conversation pour le modèle Impact d'un changement de politique avec GPT-5.5.

Exemple de chat structuré pour une revue d'impact de politique avec GPT-5.5.

Aperçu de conversation pour le modèle Impact d'un changement de politique avec GPT-5.5.

Repères de choix

Quand ce modèle est le bon choix

Repères de choix

Signaux d'adéquation

Plafond élevé pour le raisonnement complexe et l'analyse multi-étapes
Prend en charge le chat avec images jusqu'à 6 images
Bon choix pour les briefings structurés, la synthèse de recherche et l'écriture de décision
Utile quand la tâche demande un jugement plus solide sans passer à un modèle centré sur le code
Fonctionne bien pour les projets qui combinent examen des preuves et résultat soigné

Tâches les mieux adaptées

Utilisez-le quand la tâche ressemble à ceci

Synthèse de recherche sur des dossiers sources longs ou désordonnésMémos de stratégie combinant texte, captures d'écran et graphiquesPlanification complexe avant le lancement d'un processus de productionÉcriture destinée aux parties prenantes demandant une structure attentiveTâches de chat à forte valeur où une passe plus solide vaut mieux que plusieurs reprises légères

Repères factuels

Entrées, sortie et crédits à confirmer

Fournisseur

OpenAI

Catégorie

Chat

Capacités

Réponses

Modèle de crédits

Paiement à l'usage — crédits selon l'utilisation

Mode d'entrée

Prompt + images optionnelles

Configuration du prompt

Jusqu'à 20,000 caractères

Accès développeur

Disponible via API

Appelez GPT-5.5 depuis Public API v1 après avoir vérifié les champs du modèle, les règles de médias de référence et le comportement des crédits.

Ouvrir la référence APIOuvrir le débogueur
FAQ

FAQ GPT-5.5

Comparer les alternatives

Autres modèles à envisager ensuite

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GPT-5.4

Le modèle de chat IA haut de gamme d'OpenAI sur Rivya, avec une meilleure gestion des entrées structurées, du contrôle de raisonnement et des projets de conversation orientés outils pour des tâches d'analyse et d'écriture plus complexes.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Longs briefings stratégiques et mémos de décision.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourLongs briefings stratégiques et mémos de décision
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GPT-5.4 Codex

Le modèle Codex haut de gamme d'OpenAI sur Rivya, avec un codage plus solide, un raisonnement structuré et une collaboration orientée outils pour les projets de développement exigeants à l'échelle d'un dépôt.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Débogage à l'échelle d'un dépôt et revue d'architecture.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourDébogage à l'échelle d'un dépôt et revue d'architecture
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GPT-5.3 Codex

Le modèle Codex le plus récent et le plus performant d'OpenAI sur Rivya. Il combine une génération de code de pointe avec un raisonnement plus profond pour les projets de développement avec agents les plus exigeants.

Pourquoi l'envisager

Envisagez-le pour cette adéquation de tâche : Débogage difficile dans de grandes bases de code.

EntréePrompt + images optionnelles
CréditsPaiement à l'usage — crédits selon l'utilisation
Idéal pourDébogage difficile dans de grandes bases de code
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