GPT-5.3 Codex Assistant chat IA

Objectif : faire passer les exemples de lancement par des modèles de prompt relus. Changements requis : ajouter l'agrégation d'exemples, mettre à jour les pages, les audits et la documentation. Hors périmètre : modifier la configuration du fournisseur, les paramètres de facturation, les formulaires d'exécution ou le stockage des prompts en base. Compatibilité : conserver l'ancien chemin uniquement jusqu'à ce que la couverture relue soit complète. Acceptation : toutes les surfaces d'exemples de lancement préfèrent les exemples de prompt relus et typecheck passe.

Ordre : auditer la configuration actuelle, comparer les faits de modèle générés, puis mettre à jour le script d'initialisation. Contrat : model slug, category et provider ID doivent rester stables. Vérification : contrôle de parité avant tout changement d'exécution. Limite de retour arrière : la génération de configuration peut être annulée indépendamment du contenu d'interface. Risque : changer les champs d'affichage peut affecter les pages SEO.

Fichiers touchés : source du modèle de prompt et fichiers de localisation. Invariants : aucun chemin de code ni comportement de route n'a changé. Risque connu : les nouvelles pages augmentent le nombre statique de prompts. Vérification : prompts:check et audit des titres SEO. Décision du prochain responsable : déterminer s'il faut lancer une compilation complète avant la fusion.

Question d'authentification : qui peut accéder aux prompts réutilisés et aux références téléversées. Question de stockage : où les ressources de référence sont conservées et quand elles expirent. Question sur les données utilisateur : les prompts peuvent-ils contenir des données client privées ? Chemin d'abus : le partage public pourrait exposer des médias privés. Responsable de revue : sécurité et produit doivent définir les règles de conservation avant le lancement.