Rivya AI
Utiliza este flujo específico de imagen a capas para convertir una imagen de origen compatible en una imagen base y elementos visuales separados destinados a edición, reconstrucción de composiciones o preparación de recursos.
El coste final de la tarea se redondea hacia arriba a créditos enteros.
Salida de ejemplo
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Imagen a capas
Salida de ejemplo
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Mejor para
Admite
Prueba en línea
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Ejemplos del modelo
Explora ejemplos multimedia y de texto.
Ajuste de decisión
Ajuste de decisión
Tareas más adecuadas
Úsalo cuando la tarea se parezca a esto
Detalles del modelo
Proveedor
ByteDance
Categoría
Imagen
Capacidades
Imagen a capas
Modelo de créditos
Tarifa en créditos: 7–14 / imagen
Ruta de entrada
1 referencia de imagen
Configuración del prompt
Opcional
FAQ de Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Produce una imagen base y capas visuales separadas. La imagen base utiliza el formato de salida seleccionado, mientras que las capas separadas se devuelven como archivos PNG.
No. Este es un flujo específico de imagen a capas. Requiere exactamente una imagen de origen y está diseñado para separar sus elementos, no para generar una composición nueva a partir de varias referencias.
No. El prompt es opcional. Déjalo vacío para identificar automáticamente los elementos principales, describe las partes que quieres separar o utiliza una expresión compatible <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> cuando necesites señalar una región concreta.
Sube exactamente una imagen PNG/JPEG de hasta 30 MB. La imagen debe contener entre 262,144 y 36,000,000 píxeles y tener una relación de aspecto comprendida entre 1:16 y 16:1. HEIC y HEIF no son compatibles.
Usa 1K o 1.5K cuando sea suficiente con una separación editable de menor coste, y 2K cuando necesites el nivel de tamaño superior. Auto elige en función de la imagen de origen y puede requerir el nivel de hasta 14 créditos.
Sube una imagen de origen compatible, describe de forma opcional el elemento o la región que quieres separar, elige el tamaño y el formato de la imagen base y envía una tarea de imagen a capas.
El flujo descompone una composición acoplada cada vez. Si quieres guiar una imagen nueva con varias referencias, utiliza en su lugar la página estándar de Seedream 5.0 Pro.
El ajuste PNG o JPEG controla la imagen base. Las capas separadas se devuelven siempre como archivos PNG.
Sí. La página pública explica y prepara la tarea, mientras que la carga de la imagen de origen y la generación requieren iniciar sesión para que Rivya pueda validar el archivo y gestionar los créditos y el historial de tareas.
Comprueba si los contornos del sujeto previsto se han separado con limpieza, si los detalles pequeños permanecen en la capa correcta y si la imagen base sigue sirviendo para el siguiente paso de edición.
Comparar alternativas
Genera imágenes a partir de texto o edítalas con hasta 16 imágenes de referencia. Elige 1K, 2K o 4K y un fondo automático, transparente u opaco.
Por qué considerarlo
Considéralo cuando tu próxima tarea necesite Prompt + imágenes opcionales.
Genera imágenes a partir de texto o edítalas con hasta 16 imágenes de referencia. Elige 1K, 2K o 4K y un fondo automático, transparente u opaco.
Por qué considerarlo
Considéralo cuando tu próxima tarea necesite Prompt + imágenes opcionales.
Modelo GPT Image más nuevo de OpenAI en Rivya, con texto a imagen, imagen a imagen, hasta 16 imágenes de referencia y niveles claros de créditos para 1K / 2K / 4K.
Por qué considerarlo
Considéralo cuando tu próxima tarea necesite Prompt + imágenes opcionales.
Acceso para desarrolladores
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition tiene modos invocables desde Public API, pero los modos con medios de referencia aún necesitan soporte de subida de Files API. Revisa la referencia del modelo antes de enviar.