KI-Content sollte nicht live gehen, nur weil er fertig aussieht.
Bevor Sie ein Asset veröffentlichen, ausliefern oder wiederverwenden, prüfen Sie, ob es weiterhin zu Aufgabe, Marke, Kanal und kommerziellem Kontext passt. Diese Checkliste gilt für Rivya-Bilder, Videos, Audio und Kampagnensets.
Die schnelle Checkliste
Fragen Sie vor dem Ausliefern eines Assets:
- Aufgabe: Löst es den ursprünglichen Job?
- Qualität: Gibt es sichtbare oder hörbare Artefakte?
- Marke: Passt es zum visuellen System und zur Stimme?
- Kanal: Funktioniert es in der echten Platzierung?
- Claims: Impliziert es etwas, das belegt werden muss?
- Rechte: Waren die Eingaben sicher nutzbar?
- Wiederverwendung: Sollte diese Ausgabe zu einer weiteren Rivya-Aufgabe werden?
Wenn eine Antwort schwach ist, beheben Sie diese Ebene vor der Veröffentlichung.
Aufgabenfit prüfen
Beginnen Sie mit dem Job, den das Asset erfüllen sollte.
Fragen Sie:
- Wofür wurde das erstellt?
- Sind Produkt, Thema oder Sprecher weiterhin erkennbar?
- Ist die Hauptbotschaft weiterhin die richtige?
- Ist die Ausgabe in eine andere Zielgruppe oder ein anderes Format gedriftet?
- Ist das ein finales Asset, ein Entwurf oder ein Richtungstest?
Ein poliertes Asset, das den falschen Job löst, ist trotzdem nicht bereit.
Qualität und Artefakte prüfen
Prüfen Sie die tatsächliche Ausgabe.
Bei Bildern prüfen Sie:
- Produktform
- Kanten
- Hände
- Text und Labels
- Logos
- Reflexionen
- Hintergrundlogik
Bei Videos prüfen Sie:
- Bewegungsklarheit
- Frame-Konsistenz
- Produktkontinuität
- Zuschnitt
- Dauer
- erste Sekunden
- sichtbare Artefakte
Bei Audio prüfen Sie:
- Aussprache
- Tempo
- Rauschen
- Sprachfit
- emotionalen Ton
- Timing zum Video
Tun Sie das, bevor Sie Varianten erstellen.
Marken- und Kampagnenkonsistenz prüfen
Wenn das Asset zu einem Set gehört, prüfen Sie es mit dem Set.
Prüfen Sie:
- Farbe und Licht
- Produkterscheinung
- Tone of Voice
- Politurgrad
- Hintergrundstil
- Konsistenz der Botschaft
- ob es sich wie dieselbe Kampagne anfühlt
Legen Sie Assets in ein Raster oder eine Sequenz. Konsistenzprobleme sind zusammen leichter zu sehen.
Kanalfit prüfen
Ein gutes Asset kann in der falschen Platzierung scheitern.
Prüfen Sie:
- Seitenverhältnis
- mobile Lesbarkeit
- sichere Zuschnitte
- Dateinutzbarkeit
- ob die ersten Sekunden bei Video wichtig sind
- ob der Call to Action zum Kanal passt
- ob das Asset zur Zielseite passt
Für Hinweise zu Einstellungen lesen Sie Qualität, Dauer und Seitenverhältnis.
Rechte, Eingaben und Claims prüfen
Prüfen Sie vor kommerzieller Nutzung:
- hochgeladene Quelldateien
- Produktclaims
- sichtbare Logos oder Texte
- Bedenken zu Abbildungen von Personen oder Stimme
- Erwartungen an Anbieter und Workflow
- Kunden- oder interne Freigabeanforderungen
- ob das Asset vor Veröffentlichung bearbeitet werden muss
Nutzen Sie Checkliste für kommerzielle Prüfung und Eigentum und kommerzielle Nutzung in Rivya für eine tiefere Prüfung.
Wiederverwendung und Speicherung prüfen
Entscheiden Sie zuletzt, was als Nächstes passieren soll.
Fragen Sie:
- Sollte das jetzt heruntergeladen werden?
- Sollte es für Fortsetzung in History bleiben?
- Kann es zu Video, Voice-over, Anzeige, Social-Zuschnitt oder lokalisierter Version werden?
- Ist das die beste Version, die bewahrt werden sollte?
- Sollten Prompt oder Referenzaufbau wiederverwendet werden?
Nützliche Ausgaben sind Teil des Workflows, keine Wegwerfdateien.
Eine praktische Rivya-Übergabe
Für Team- oder Kundenübergabe geben Sie weiter:
- das finale Asset
- die vorgesehene Platzierung
- Hinweise zu wichtigen Prompts oder Referenzen, wenn relevant
- bekannte Einschränkungen oder Review-Hinweise
- ob das Asset nach der Generierung bearbeitet wurde
- Freigabestatus
So wird generierter Content leichter vertrauenswürdig und leichter zu überarbeiten.
Nächste Schritte in Rivya
- Nutzen Sie Ausgaben herunterladen und verwenden für die Nachbearbeitung nach der Generierung.
- Nutzen Sie History in Rivya, um zu nützlichen Ergebnissen zurückzukehren.
- Nutzen Sie Workflow für KI-Anzeigen-Creatives, bevor Sie Varianten skalieren.
- Nutzen Sie KI-Lokalisierungsworkflow für Bilder, Video und Stimme, bevor Sie Sprachversionen ausliefern.
