Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Konverzace pro rychlou triage ticketu

Rychle klasifikujte support tickety podle závažnosti, pravděpodobné příčiny, chybějících důkazů a první odpovědi.

Triage ticketuPodporaRychlá odpověď
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

Gemini 3 Flash

Formát výstupu

Triage ticketu

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Uživatel říká, že stránka audio promptu se načte, ale přehrávač po uploadu zůstává tichý.

Závažnost: střední. Kategorie: přehrávání audia / mediální asset. Pravděpodobná příčina: soubor existuje, ale prohlížeč ho nedokáže dekódovat, nebo URL míří na draft příklad, který nebyl znovu vygenerován. Chybějící důkazy: konzole prohlížeče, stav sítě, content-type a výsledek afinfo. První odpověď: požádat o URL, prohlížeč a časové razítko a potvrdit, že kontrolujeme mediální asset. Eskalovat, pokud více šablon sdílí stejný tichý soubor.

Výstup

Závažnost / kategorie / pravděpodobná příčina / chybějící důkazy / první odpověď / vlastník / eskalace

Nejlépe se hodí pro fronty podpory, intake incidentů a lehké odpovědi zákazníkům.

Celý prompt

Konverzace pro rychlou triage ticketu

Prompt pro rychlou triage podpory podle závažnosti, vlastníka a první odpovědi.

Doporučený model: Gemini 3 FlashFormát výstupu: Triage ticketu
Celý prompt
Chatový prompt
Jste asistent pro triage podpory. Přečtěte ticket a vraťte: závažnost, kategorii, pravděpodobnou příčinu, chybějící důkazy, první odpověď zákazníkovi, interního vlastníka a podmínku eskalace. Udržte to krátké a operativní. Neslibujte opravu dříve, než ji podporují důkazy.

Poznámky k použití

Vložte raw ticket, aktuální prostředí a známé logy. Oddělte zákaznické sliby od interních hypotéz.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít konverzaci pro rychlou triage ticketu?

Vložte raw ticket, aktuální prostředí a známé logy. Oddělte zákaznické sliby od interních hypotéz.

Co mám před spuštěním přizpůsobit?

Nahraďte produkt, publikum, omezení, výstupní formát a případná pravidla značky nebo bezpečnosti, aby výsledek odpovídal skutečné práci.

Náhled vlákna

Uživatel říká, že stránka audio promptu se načte, ale přehrávač po uploadu zůstává tichý.
Závažnost: střední. Kategorie: přehrávání audia / mediální asset. Pravděpodobná příčina: soubor existuje, ale prohlížeč ho nedokáže dekódovat, nebo URL míří na draft příklad, který nebyl znovu vygenerován. Chybějící důkazy: konzole prohlížeče, stav sítě, content-type a výsledek afinfo. První odpověď: požádat o URL, prohlížeč a časové razítko a potvrdit, že kontrolujeme mediální asset. Eskalovat, pokud více šablon sdílí stejný tichý soubor.

Výstup

Závažnost / kategorie / pravděpodobná příčina / chybějící důkazy / první odpověď / vlastník / eskalace

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.