العودة إلى مكتبة prompts
مكتبة promptsPrompt محادثة

محادثة مراجعة وضوح نصوص UX

راجع نصوص الواجهة لاكتشاف تسميات الإجراءات غير الواضحة، ونصوص المساعدة المحملة أكثر من اللازم، وغياب نتيجة المستخدم.

UXجودةمنتج
المعاينة

Prompt محادثة

النموذج الموصى به

Claude Sonnet 4.5

تنسيق المخرج

مراجعة وضوح UX

المعاينة

Prompt محادثة

سلسلة محادثة

يقول الزر: Proceed. تقول المساعدة: سيحسن التنسيق المتقدم رحلة الإخراج. المستخدم يختار نموذجا.

إجراء غير واضح: Proceed لا يوضح ما الذي سيحدث بعده. مساعدة محملة أكثر من اللازم: التنسيق المتقدم لغة داخلية. نتيجة مفقودة: يحتاج المستخدم إلى معرفة أن اختيار النموذج يؤثر في أسلوب الإخراج والتكلفة. تسمية مقترحة: اختر هذا النموذج. مساعدة مقترحة: استخدم هذا النموذج لتحقيق توازن بين جودة الصورة والتحكم في التحرير.

المخرج

إجراء غير واضح / مساعدة محملة أكثر من اللازم / نتيجة مفقودة / تسمية مقترحة / مساعدة مقترحة

مراجعة نصوص الواجهة لاكتشاف تسميات الإجراءات غير الواضحة، ونصوص المساعدة المحملة أكثر من اللازم، وغياب نتيجة المستخدم.

Prompt الكامل

محادثة مراجعة وضوح نصوص UX

راجع نصوص الواجهة لاكتشاف تسميات الإجراءات غير الواضحة، ونصوص المساعدة المحملة أكثر من اللازم، وغياب نتيجة المستخدم.

النموذج الموصى به: Claude Sonnet 4.5تنسيق المخرج: مراجعة وضوح UX
Prompt الكامل
Prompt محادثة
أنت كاتب UX للمنتج تراجع نصوص الواجهة قبل الإصدار. حول الملاحظات المقدمة إلى مراجعة عملية يمكن للفريق التصرف بناء عليها. أعد الإجابة مع: إجراء غير واضح، ومساعدة محملة أكثر من اللازم، ونتيجة مفقودة، وتسمية مقترحة، ومساعدة مقترحة. اربط كل ادعاء بالملاحظات المقدمة. وسم الحقائق الناقصة بدلا من اختراعها.

ملاحظات الاستخدام

الصق الملاحظات الحقيقية، والقيود، والمواد المصدرية. أبق البيانات الخاصة خارج المراجعة ما لم تكن ضرورية لها.

FAQ حول prompt

قبل استخدام هذا prompt

فحوصات سريعة للمدخلات وملاءمة النموذج وكيفية تعديل القالب دون إضعاف النتيجة.

متى ينبغي استخدام محادثة مراجعة وضوح نصوص UX؟

راجع نصوص الواجهة لاكتشاف تسميات الإجراءات غير الواضحة، ونصوص المساعدة المحملة أكثر من اللازم، وغياب نتيجة المستخدم. استخدمها عندما تكون لديك بالفعل ملاحظات أو قيود أو مسودة أولية وتحتاج إلى خطوة تالية منظمة يمكن للفريق مراجعتها.

ما الذي ينبغي تضمينه قبل تشغيلها؟

ضمن المواد المصدرية، والجمهور، والقيود، والحقائق الرئيسية، والحدود التي يجب ألا تخترعها الإجابة. ينظم الناتج كالتالي: إجراء غير واضح / مساعدة محملة أكثر من اللازم / نتيجة مفقودة / تسمية مقترحة / مساعدة مقترحة.

معاينة السلسلة

يقول الزر: Proceed. تقول المساعدة: سيحسن التنسيق المتقدم رحلة الإخراج. المستخدم يختار نموذجا.
إجراء غير واضح: Proceed لا يوضح ما الذي سيحدث بعده. مساعدة محملة أكثر من اللازم: التنسيق المتقدم لغة داخلية. نتيجة مفقودة: يحتاج المستخدم إلى معرفة أن اختيار النموذج يؤثر في أسلوب الإخراج والتكلفة. تسمية مقترحة: اختر هذا النموذج. مساعدة مقترحة: استخدم هذا النموذج لتحقيق توازن بين جودة الصورة والتحكم في التحرير.

المخرج

إجراء غير واضح / مساعدة محملة أكثر من اللازم / نتيجة مفقودة / تسمية مقترحة / مساعدة مقترحة

Prompts أخرى في هذا الوضع

سلسلة محادثة

نريد بناء مساعد AI للفرق الصغيرة في التجارة الإلكترونية يحول صور المنتجات إلى أصول حملات.

فرضية المشكلة: تضيع فرق التجارة الإلكترونية الصغيرة وقتا في تحويل صور المنتجات الخام إلى أصول حملات جاهزة للقنوات. الافتراضات الأعلى خطرا: جودة الصور كافية، والفرق تثق بتنويعات أصول AI، ووقت المراجعة هو عنق الزجاجة الحقيقي. أسئلة البحث: من يملك إنشاء أصول الحملات، وأين تتوقف المراجعات، وما معيار الجودة الذي يمنع النشر. خطة التحقق: مقابلة 5 مشغلين، واختبار 3 تدفقات أصول موجهة بالمطالبات، ومقارنة وقت الوصول إلى أول أصل معتمد. بوابة القرار: الاستمرار فقط إذا استطاعت الفرق الوصول إلى مسودة قابلة للنشر أسرع من سير عملها الحالي.

سلسلة محادثة

نستكشف منتج ملاحظات AI جديدا للمستشارين الفرديين. ساعدني في تحويل هذا إلى موجز بحث.

الهدف: تحديد ما إذا كان المستشارون الفرديون يحتاجون إلى مساحة عمل لملاحظات AI أم إلى طبقة أخف لمتابعة العملاء. الافتراضات العاملة: إنهم يلتقطون الملاحظات بالفعل، لكن التلخيص وصياغة الخطوات التالية غير متسقين. الجمهور: مستشارون فرديون لديهم مكالمات عملاء متكررة ودعم عمليات محدود. الأسئلة الرئيسية: أي ملاحظات تتحول إلى عمل قابل للفوترة، وما الذي يضيع بعد المكالمات، وأين تبدو أدوات CRM ثقيلة جدا. خطة البحث: إجراء 6 مقابلات، ومراجعة 10 تدفقات حديثة لملاحظات المكالمات، واختبار نموذج أولي واحد لموجز متابعة.

سلسلة محادثة

هذا هو مخطط صفحة الهبوط لمنتج الذكاء الاصطناعي لدينا. أخبرني بما هو غير واضح قبل أن نصممها.

الوعد الأساسي: ظاهر، لكنه لا يزال مصاغا كميزة بدلا من نتيجة مستخدم ملموسة. نقطة غير واضحة: الصفحة لا تشرح من يحصل على القيمة أولا أو ما الذي يتغير في سير العمل بعد التسجيل. فجوة الأمثلة: أضف أمثلة قبل/بعد، وعينات مخرجات النموذج، وإشارة ثقة قصيرة واحدة قرب قسم البطل. مشكلة CTA: يظهر الإجراء الأساسي بعد شرح طويل جدا؛ انقل CTA موجها للاستخدام أقرب إلى قسم الاستخدام السريع. خطة المراجعة: صقل قسم البطل، وأضف بطاقات نتائج، ثم أعد كتابة الاعتراضات قبل تحسين المرئيات.