
Nano Banana هو مولد صور Google AI المرن في Rivya لتكوينات المنتجات، والبورتريهات، والمسودات متعددة المراجع، واستكشاف نسب عرض واسعة بتكلفة أخف.
تُقرّب التكلفة النهائية للمهمة إلى العدد الصحيح الأعلى من الأرصدة.

مخرج مثال
Nano Banana
نص إلى صورة · صورة إلى صورة

مخرج مثال
Nano Banana
أفضل لـ
يدعم
تجربة عبر الإنترنت
لا توجد نتائج لعرضها بعد.
أمثلة النموذج
استعرض أمثلة الوسائط والنصوص.






ملاءمة القرار
ملاءمة القرار
أفضل المهام المناسبة
استخدمه عندما تبدو المهمة هكذا
تفاصيل النموذج
المزود
الفئة
صورة
القدرات
نص إلى صورة · صورة إلى صورة
نموذج الأرصدة
معدل الأرصدة: 3 / طلب
مسار المدخل
موجّه + صور اختيارية
إعداد الموجّه
حتى 5,000 حرفًا
وصول المطورين
لدى Nano Banana أوضاع Public API قابلة للاستدعاء، لكن أوضاع الوسائط المرجعية ما زالت تحتاج إلى دعم الرفع عبر Files API. تحقق من مرجع النموذج قبل الإرسال.
الأسئلة الشائعة حول Nano Banana
استخدم Nano Banana لتكوينات المنتجات ذات المراجع المتعددة، وصور البورتريه أو الصور التحريرية، ومرئيات الحملات العريضة. يقبل ما يصل إلى 10 صور مرجعية ويوفر 11 نسبة عرض إلى ارتفاع، بما فيها التأطير التلقائي ونسبة 21:9 فائقة الاتساع.
على Rivya، يدعم Nano Banana حاليا النص إلى صورة والصورة إلى صورة. ويمكنه أيضا قبول ما يصل إلى 10 صور مرجعية.
اختر نسبة العرض إلى الارتفاع المناسبة للوجهة وصيغة التصدير، ثم احتفظ فقط بالمراجع التي تضيف موضوعا أو أسلوبا أو تخطيطا أو ملمسا واضحا. كثرة الصور المتعارضة تضعف التكوين رغم أن النموذج يقبل ما يصل إلى 10 مراجع.
تحتسب Rivya 3 أرصدة ثابتة لكل عملية توليد باستخدام Nano Banana. إنه مستوى دخول مفيد للتكوينات متعددة المراجع؛ ولا تنتقل إلى Pro إلا عندما تستحق الدقة أو اللمسة النهائية الأعلى الإنفاق الإضافي.
اختر Nano Banana عندما تحتاج إلى 11 نسبة عرض إلى ارتفاع، بما في ذلك 21:9 فائق الاتساع ووضع تلقائي، وما يصل إلى 10 صور مرجعية للإبداع الموجه. إذا كنت لا تزال تضيق الاتجاه، فابدأ بخيار مسودة أخف.
ابدأ هنا عندما تحتاج المهمة إلى تكوينات منتجات مع مراجع بصرية متعددة، أو توليد بورتريهات أو صور تحريرية، أو مرئيات حملات وصفحات هبوط بنسب عرض واسعة. هذا يبقي التشغيل الأول مركزا بما يكفي لفحص المدخلات والاتجاه والنتيجة قبل توسيع العمل.
تدعم هذه الصفحة حاليا النص إلى صورة والصورة إلى صورة. يمنحك ذلك نتيجة أولى نظيفة للحكم هل يكون البدء أسهل من موجه، أو صورة موجودة، أو إعداد مرجعي مختلط عندما تستهدف تكوينات منتجات مع مراجع بصرية متعددة. يمكنك أيضا إدخال ما يصل إلى 10 صور مرجعية.
قبل تشغيله، تكون الفحوصات الرئيسية هي طبقات الإخراج مثل 1:1 و9:16 و16:9 و3:4، وتنسيق التصدير، وجودة المدخلات المرجعية. هذه عادة هي الأجزاء التي تحدد هل النتيجة الأولى قريبة بما يكفي لمواصلة التكرار هنا نحو تكوينات منتجات متعددة المراجع من دون جعل الإعداد أثقل مما يجب.
الصفحة عامة، لكن تشغيل توليد الصورة الفعلي لا يزال يتطلب تسجيل الدخول. تحتسب Rivya حاليًا 3 أرصدة ثابتة لكل عملية توليد. يمكنك ترتيب الموجه ونسبة العرض إلى الارتفاع وأي صور مرجعية أولا، ثم تسجيل الدخول عندما تكون جاهزا للتوليد.
ابق في هذه الصفحة ما دمت تتحقق من الموجه الأولي، وإعداد المراجع، وهل تقربك النتيجة الأولى من تكوينات المنتجات متعددة المراجع على Nano Banana. افتح Studio الكامل عندما يحتاج العمل إلى سجل محفوظ، أو مراجعات صور متكررة، أو إدارة أصول، أو مشروع بصري أطول حول المادة نفسها.
قارن البدائل
أنشئ صورًا من النص أو عدّلها باستخدام حتى 16 صورة مرجعية. اختر دقة 1K أو 2K أو 4K وخلفية تلقائية أو شفافة أو معتمة.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: معدل الأرصدة: 3–16 / صورة.
أنشئ صورًا من النص أو عدّلها باستخدام حتى 16 صورة مرجعية. اختر دقة 1K أو 2K أو 4K وخلفية تلقائية أو شفافة أو معتمة.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: معدل الأرصدة: 3–16 / صورة.
نموذج GPT Image الأحدث من OpenAI على Rivya، مع نص إلى صورة، وصورة إلى صورة، وما يصل إلى 16 صورة مرجعية، وطبقات أرصدة واضحة بدقة 1K / 2K / 4K.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: معدل الأرصدة: 3–8 / صورة.