
GPT Image 1.5 هو نموذج الصور من OpenAI في Rivya بطبقات جودة، مناسب للموجّهات المنظمة، والتعديلات التي تقودها المراجع، ومرئيات المنتجات أو الحملات عالية الدقة عندما يحتاج الملخص إلى تحكم أقوى في التفاصيل.

مخرج مثال
مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة لحزمة مشاهد شخصية تميمة، تركز على اتساق الهوية، ونطاق التعابير، وتنوع الوضعيات، والعلامات القابلة للتحرير، وتصميم مشهد آمن للعلامة.
نص إلى صورة · صورة إلى صورة

مخرج مثال
مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة لحزمة مشاهد شخصية تميمة، تركز على اتساق الهوية، ونطاق التعابير، وتنوع الوضعيات، والعلامات القابلة للتحرير، وتصميم مشهد آمن للعلامة.
أفضل لـ
يدعم
تجربة عبر الإنترنت
لا توجد نتيجة بعد. أرسل موجّهًا لبدء عملية إنشاء.
بدايات الموجّهات
إثبات النموذج
استخدم التجربة عبر الإنترنت أعلاه، ثم قارن نتائج الأمثلة هذه لتقييم جودة النتيجة والإيقاع وملاءمة المهمة قبل إنفاق المزيد من الأرصدة في Studio.

العينة الرئيسية
معاينة حزمة مشاهد شخصية تميمة تعرض تنويعات متسقة لكامل الجسم والبورتريه ووضعية الحركة ومشهد صغير.
المدخل
موجّه + صور اختيارية
ما ينبغي ملاحظته
معاينة حزمة مشاهد شخصية تميمة تعرض تنويعات متسقة لكامل الجسم والبورتريه ووضعية الحركة ومشهد صغير.
الأرصدة لكل استخدام
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
لماذا يعمل هذا النموذج
ما يصل إلى 16 صورة مرجعية - الأعلى في Rivya
مستويا جودة متوسطة وعالية للتحكم في التكلفة
فهم فائق للموجّهات بفضل نموذج اللغة من OpenAI
أفضل المهام المناسبة
إثبات النموذج
ملاءمة القرار
ملاءمة القرار
الأسئلة الشائعة حول GPT Image 1.5
يكون GPT Image 1.5 في أقوى حالاته عندما يبدو الموجّه أقرب إلى موجز تصميم منه إلى كلمة مزاجية: كائنات متعددة، وقواعد تخطيط صريحة، وقيود افعل ولا تفعل، وتعديلات تقودها المراجع وتحتاج إلى التزام أدق. إنه أنسب لمنطق المشاهد المنظمة من البحث الحر عن الأسلوب.
على Rivya، يعمل GPT Image 1.5 حاليا كنص إلى صورة وصورة إلى صورة، ويمكنه أخذ ما يصل إلى 16 صورة مرجعية، وهو أعلى حد للمراجع في الكتالوج الحالي. يجعله ذلك مفيدا لمهام الصور التي تكون فيها الأولوية، وترتيب المراجع، وتكديس التعليمات مهمة في الوقت نفسه.
أكثر فحوصات الجولة الأولى كشفا هي الجودة المتوسطة أو العالية، ونسبة العرض إلى الارتفاع، وأي المراجع إلزامية فعلا مقابل ما هو لطيف فقط. في هذا النموذج، قد تسبب كثرة المراجع ضجيجا إذا لم يكن تسلسل التعليمات واضحا، لذلك الاختبار الحقيقي هو هل يبقى الملخص منظما تحت الضغط.
السعر الحالي لكل عملية توليد هو 4 أرصدة لخيار Medium و22 رصيدًا لخيار High.
اختر GPT Image 1.5 عندما تكون للمشهد قواعد، وللموجّه بنية، ويجب أن تتصرف المراجع كمدخلات لا كزينة. استخدم خيارا أخف عندما تريد أساسا استكشافا أسلوبيا سريعا ولا تهتم كثيرا بدقة التخطيط أو انضباط التعليمات.
هذه الصفحة مناسبة لأول نتيجة في مهام الصور التي تكون التعليمات فيها كثيفة بالفعل: مرئيات حملات منظمة، ومشاهد متعددة الكائنات، وتعديلات تقودها المراجع وتحتاج إلى تحكم أقوى. إنها مكان جيد لمعرفة ما إذا كان GPT Image 1.5 يستطيع إبقاء الملخص منظما قبل فتح سلسلة تكرار أطول.
يمكنك استخدامها للنص إلى صورة، والصورة إلى صورة، وما يصل إلى 16 صورة مرجعية ضمن إعداد الصفحة العامة. يعني ذلك أنك تستطيع اختبار عمل قائم على الموجّه فقط، أو عمل بطابع التحرير، أو حزمة مراجع ثقيلة من دون الانتقال إلى Studio أولا.
قبل النتيجة الأولى، قرر هل تكفي الجودة المتوسطة أم تستحق الجودة العالية، وثبت نسبة العرض إلى الارتفاع، وقلص المراجع إلى تلك التي تحمل الملخص فعلا. عادة يقدم GPT Image 1.5 أفضل أداء عندما يكون تسلسل التعليمات واضحا، لا كبيرا فقط.
الصفحة عامة، لكن التشغيل ورفع الصور المرجعية يتطلبان تسجيل الدخول. تبلغ التكلفة 4 أرصدة لـ Medium و22 رصيدًا لـ High لكل عملية توليد.
ابق هنا ما دمت تختبر ضغط الملخص المنظم الأول وحزمة المراجع الأولى. افتح Studio الكامل عندما تحتاج إلى نسخ محفوظة، أو تعديلات متفرعة، أو إدارة أصول، أو عدة جولات من ضبط التعليمات حول المشهد نفسه.
قارن البدائل
أنشئ صورًا من النص أو عدّلها باستخدام حتى 16 صورة مرجعية. اختر دقة 1K أو 2K أو 4K وخلفية تلقائية أو شفافة أو معتمة.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉.
أنشئ صورًا من النص أو عدّلها باستخدام حتى 16 صورة مرجعية. اختر دقة 1K أو 2K أو 4K وخلفية تلقائية أو شفافة أو معتمة.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉.
نموذج GPT Image الأحدث من OpenAI على Rivya، مع نص إلى صورة، وصورة إلى صورة، وما يصل إلى 16 صورة مرجعية، وطبقات أرصدة واضحة بدقة 1K / 2K / 4K.
لماذا تفكر فيه
فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉.
مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة من مخطط معماري إلى عرض داخلي دافئ، تركز على انتقال المخطط إلى الغرفة، ودفء المواد، والمقياس القابل للتصديق، والتسليم الجاهز للعميل.
معاينة من مخطط معماري إلى داخل دافئ تعرض خطوط خطة، وتوزيع أثاث، ومواد دافئة، وضوء نافذة، وعرض غرفة مكتملة.

مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة لحملة أزياء رياضية بمنحوتة مائية، تركز على الماء النحتي، وتنسيق الأداء، وانعكاسات الاستوديو، والتحكم الآمن في تخطيط العلامة.
معاينة حملة أزياء رياضية بمنحوتة مائية تعرض عارضة بالغة، واستوديو أزرق لامعا، وتنسيق سباحة أداء، ومساحة لتخطيط الحملة.

مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة لحملة منتج بشريط عائم، تركز على هرمية المنتج القطرية، وتغليف الشريط، والتحكم في تخطيط الإعلان النظيف.
معاينة حملة منتج فاخرة تعرض زجاجتين مطفيتين معلقتين وملفوفتين بشريط ساتان على خلفية استوديو دافئة.

مثال؛ لم يتم التحقق من النموذج الذي أنشأه · معاينة لديوراما اكتشاف علمي منبثقة، تركز على بناء النموذج الورقي، والرسوم الأكاديمية، والمقياس المصغر، وملمس الماكرو.
معاينة ديوراما كتاب علمي منبثق تعرض نموذج نظرية ورقيا ينهض من دفتر عتيق مع باحثين مصغرين ورسوم توضيحية.
أفضل المهام المناسبة
استخدمه عندما تبدو المهمة هكذا
حقائق عملية
المزود
OpenAI
الفئة
صورة
القدرات
نص إلى صورة · صورة إلى صورة
نموذج الأرصدة
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
مسار المدخل
موجّه + صور اختيارية
إعداد الموجّه
موجّه بالموجّه
وصول المطورين
لدى GPT Image 1.5 أوضاع Public API قابلة للاستدعاء، لكن أوضاع الوسائط المرجعية ما زالت تحتاج إلى دعم الرفع عبر Files API. تحقق من مرجع النموذج قبل الإرسال.