
Qwen Image Rivya کا Alibaba image model ہے Chinese-language prompts، bilingual poster layouts، product visuals، اور culturally specific campaign images کے لئے۔

نمونہ نتیجہ
مثال؛ تخلیق کرنے والے ماڈل کی تصدیق نہیں ہوئی · vintage technical blueprint schematic کا preview، linework clarity، annotation hierarchy، paper texture، اور brand-safe production constraints پر مرکوز۔
متن سے تصویر · تصویر سے تصویر

نمونہ نتیجہ
مثال؛ تخلیق کرنے والے ماڈل کی تصدیق نہیں ہوئی · vintage technical blueprint schematic کا preview، linework clarity، annotation hierarchy، paper texture، اور brand-safe production constraints پر مرکوز۔
موزوں ترین استعمال
معاون طریقے
آن لائن آزمائش
ابھی کوئی نتیجہ نہیں۔ کوشش شروع کرنے کے لیے پرامپٹ جمع کرائیں۔
ابتدائی پرامپٹس
ماڈل کے شواہد
اوپر موجود آن لائن آزمائش استعمال کریں، پھر Studio میں مزید کریڈٹس خرچ کرنے سے پہلے تکمیل، روانی اور کام سے مطابقت جانچنے کے لیے ان نمونہ نتائج کا موازنہ کریں۔

نمایاں نمونہ
Vintage technical blueprint schematic preview جس میں object views، measurement callouts، label zones، aged paper texture، اور reusable output structure دکھائی دیتا ہے۔
اِن پٹ
پرامپٹ اور اختیاری تصاویر
کس بات پر توجہ دیں
Vintage technical blueprint schematic preview جس میں object views، measurement callouts، label zones، aged paper texture، اور reusable output structure دکھائی دیتا ہے۔
فی استعمال کریڈٹس
per_output_megapixel · default=4 · ⌈total⌉
یہ ماڈل کیوں موزوں ہے
HD preset sizes: Square، Portrait 4:3/16:9، Landscape 4:3/16:9
Strong Chinese-language prompt understanding
PNG اور JPEG output format options
موزوں ترین کام
ماڈل کے شواہد
فیصلے سے مطابقت
فیصلے سے مطابقت
Qwen Image کے عمومی سوالات
Qwen Image اس وقت سب سے strong ہے جب brief خود Chinese میں ہو، یا جب bilingual wording، local cultural cues، اور poster-style layout image کا حصہ ہوں، صرف decoration نہیں۔ یہ Chinese-language campaign visuals، product posters، editorial portraits، اور social creatives کے لئے fit ہے جہاں copy direction real visual work کر رہی ہو۔
Rivya پر Qwen Image فی الحال text-to-image، image-to-image، ایک reference image، square یا portrait یا landscape presets، اور PNG یا JPEG output support کرتا ہے۔ یہ prompt-led poster work، light reference-led edits، اور ایسی image tasks کے لئے enough structure دیتا ہے جہاں wording اور layout کو legible رہنا ہو۔
سب سے پہلے size preset، output کے لئے PNG یا JPEG کا fit، اور یہ check کرنا اہم ہے کہ Chinese یا bilingual copy literal، decorative، یا structurally central ہونی چاہئے۔ Qwen Image پر language layer کے بارے میں clarity اکثر visual reference جتنی ہی important ہوتی ہے۔
Qwen Image اس وقت منتخب کریں جب image brief Chinese-first، bilingual، یا culturally specific اتنا ہو کہ wording quality result بدل دیتی ہو۔ جب task mostly broad visual ideation ہو اور language خود زیادہ کام نہ کر رہی ہو تو elsewhere start کریں۔
یہ page Chinese-first posters، bilingual campaign images، product cards، اور social creatives کے first result کے لئے best ہے جہاں copy direction پہلے ہی brief کا حصہ ہو۔ یہ جلد دکھا دیتا ہے کہ Qwen Image language اور layout کو job کی ضرورت کے مطابق پڑھ رہا ہے یا نہیں۔
آپ اس page کو text-to-image، image-to-image، ایک reference image، square یا portrait یا landscape presets، اور PNG یا JPEG output کے لئے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ test کرنے کے لئے کافی ہے کہ image کو prompt only سے شروع کرنا چاہئے یا source image سے، while language اور layout کو control میں رکھا جائے۔
Run کرنے سے پہلے size preset منتخب کریں، decide کریں کہ output PNG رہنا چاہئے یا JPEG، اور واضح کریں کہ copy کی کون سی line mandatory ہے۔ Qwen Image عموما اس وقت بہتر perform کرتا ہے جب language layer کو implicit چھوڑنے کے بجائے prioritize کیا جائے۔
اسی page پر رہیں جب آپ check کر رہے ہوں کہ first Chinese-language یا bilingual pass درست پڑھا جا رہا ہے یا نہیں۔ Full Studio اس وقت کھولیں جب آپ کو saved variants، multiple poster directions، asset management، یا longer campaign thread چاہئے۔
متبادل ماڈلز کا موازنہ
متن سے تصاویر بنائیں یا زیادہ سے زیادہ 16 حوالہ تصاویر سے ترمیم کریں۔ 1K، 2K یا 4K اور خودکار، شفاف یا غیر شفاف پس منظر منتخب کریں۔
اس پر کیوں غور کریں
جب کریڈٹ کا نوٹ اگلی کوشش کے لیے موزوں ہو تو اس پر غور کریں: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉۔
متن سے تصاویر بنائیں یا زیادہ سے زیادہ 16 حوالہ تصاویر سے ترمیم کریں۔ 1K، 2K یا 4K اور خودکار، شفاف یا غیر شفاف پس منظر منتخب کریں۔
اس پر کیوں غور کریں
جب کریڈٹ کا نوٹ اگلی کوشش کے لیے موزوں ہو تو اس پر غور کریں: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉۔
Rivya پر OpenAI کا نیا GPT Image ماڈل، جس میں متن سے تصویر، تصویر سے تصویر، 16 حوالہ تصاویر تک معاونت، اور واضح 1K / 2K / 4K کریڈٹ درجے شامل ہیں۔
اس پر کیوں غور کریں
جب کریڈٹ کا نوٹ اگلی کوشش کے لیے موزوں ہو تو اس پر غور کریں: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉۔
مثال؛ تخلیق کرنے والے ماڈل کی تصدیق نہیں ہوئی · Campus Graduation Memory Contact Sheet کا preview، portrait clarity، campus memories، caption zones، grid rhythm اور keepsake delivery پر مرکوز۔
campus graduation memory contact sheet preview جس میں graduate portraits، candid campus moments، editable labels اور aligned frames دکھائی دیتے ہیں۔

مثال؛ تخلیق کرنے والے ماڈل کی تصدیق نہیں ہوئی · sneaker spec infographic preview، product clarity، readable spec sections، editable text areas، clean margins، اور brand-safe production constraints پر مرکوز۔
premium sneaker spec infographic preview، جس میں hero product shot، material callouts، sole notes، size details، اور clean ecommerce spacing دکھائی دیتے ہیں۔
موزوں ترین کام
کام ایسا ہو تو یہ ماڈل استعمال کریں
اہم حقائق
فراہم کنندہ
Alibaba
زمرہ
تصویر
صلاحیتیں
متن سے تصویر · تصویر سے تصویر
کریڈٹ کا طریقہ
per_output_megapixel · default=4 · ⌈total⌉
اِن پٹ کا راستہ
پرامپٹ اور اختیاری تصاویر
پرامپٹ کی ترتیب
5,000 حروف تک
ڈویلپر رسائی
Qwen Image کے قابلِ استعمال عوامی API طریقے موجود ہیں، مگر حوالہ جاتی میڈیا والے طریقوں کو ابھی Files API اپ لوڈ کی معاونت درکار ہے۔ کام بھیجنے سے پہلے ماڈل کا حوالہ دیکھیں۔