GPT-5 Codex AI Chat Assistant

Goal: examples کے لئے reviewed content records کو source of truth بنانا۔ Current architecture: pages ابھی بھی inline examples اور derived UI props کا mix read کرتے ہیں۔ Target architecture: server code content type کے ذریعے published records read کرتا ہے اور compatibility صرف migration کے دوران رکھتا ہے۔ Steps: aggregation layer شامل کریں، public pages update کریں، audits update کریں، compatibility behavior document کریں، پھر coverage کے بعد legacy fields remove کریں۔ Tests: content check، media audit، model content audit، typecheck، اور page sampling۔

Responsibilities: compatibility definitions، admin read display، اور seed support۔ Callers: prompt library، admin prompt page، اور validation scripts۔ Data flow: versioned templates current source of truth ہیں؛ defaults compatibility examples ہیں۔ Risky assumption: defaults remove کرنے سے old scripts میں labels break ہو سکتے ہیں۔ Safe first change: compatibility exports delete کرنے سے پہلے usage audit شامل کریں۔

Likely cause: template source موجود ہے مگر matching locale file نہیں۔ Reproduction: slug add کریں، build run کریں، prompt static params پر failure دیکھیں۔ Minimal fix: اس slug کے لیے en اور zh locale files add کریں۔ Regression test: build سے پہلے prompts:check run کریں۔ Do not change: route generation کو نہ بدلیں جب تک locale files valid نہ ہوں۔

Contract drift: schema image، video، audio، null، یا empty compatibility expect کرتا ہے۔ Caller impact: admin form empty string handling پر depend کرتا ہے۔ Validation gap: null اور empty string کو separately test کریں۔ Rollout note: read boundary پر null میں normalize کریں۔ Risk: strict parser existing draft records reject کر سکتا ہے۔