Claude Sonnet 4.6 AI Chat Assistant

Research goal: سمجھنا کہ feedback prioritized work میں کیسے بدلتا ہے۔ Participant profile: active client projects رکھنے والے freelance designers۔ Warm-up: recent project flow کے بارے میں پوچھیں۔ Core questions: feedback کہاں آتا ہے، اسے کیسے triage کیا جاتا ہے، کیا کھو جاتا ہے۔ Bias check: یہ پوچھنے سے بچیں کہ کیا وہ ہماری proposed feature چاہتے ہیں۔

مسئلہ: users discovery کے بعد repeatable prompts کھو دیتے ہیں۔ ہدف: favorite prompt templates کو save اور reopen کرنا۔ Non-goals: folders، team sharing، ranking، اور custom prompt marketplace۔ Requirements: favorite button، saved list، empty state، analytics events۔ کھلے سوالات: limits، auth state، اور mobile placement۔

First split: credentials، environment variables، اور provider project scope۔ Request check: draft اور production میں auth header shape compare کریں۔ Provider check: confirm کریں کہ production key پر audio generation enabled ہے۔ Next step: redacted request metadata log کریں اور minimal production request test کریں۔

Audience: وہ maintainers جو draft public files کو approved media URLs سے replace کر رہے ہیں۔ Outline: asset contract، upload path، metadata fields، validation commands، rollback notes۔ Missing context: exact managed storage bucket policy اور cache invalidation behavior۔ Next step: image، video، audio، اور chat assets کے لیے ایک worked example شامل کریں۔