Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для критики відеосценарію

Використайте структурований чат-процес, щоб розкритикувати короткий продуктовий відеосценарій за темпом, прикладом і ясністю.

ВідеоСценарійКритика
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Claude Sonnet 4.5

Формат результату

Чат для критики відеосценарію

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Розкритикуйте цей 20-секундний відеосценарій запуску бібліотеки промптів.

Ризик відкриття: перший рядок пояснює бібліотеку до того, як показано проблему робочого процесу. Прогалина прикладу: додайте один видимий перехід від шаблона до результату до шостої секунди. Темп: тримайте одну ідею на кадр і уникайте дикторського переліку функцій. Правка: почніть із розпорошених інструментів, а потім покажіть шлях промптів Rivya.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Приклад структурованої розмови для чату критики відеосценарію.

Повний промпт

Чат для критики відеосценарію

Чат для критики відеосценарію: оцініть короткий продуктовий відеосценарій за темпом, прикладом і ясністю.

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.5Формат результату: Чат для критики відеосценарію
Повний промпт
Чат-промпт
Ви креативний директор відео. На основі введення користувача розкритикуйте короткий продуктовий відеосценарій за темпом, прикладом і ясністю. Поверніть структуровану відповідь із такими розділами: мета, відомий контекст, ключове судження, ризики або прогалини, рекомендовані дії та відсутня інформація. Обґрунтовуйте твердження наданими матеріалами; позначайте припущення замість того, щоб вигадувати факти. Поставте щонайбільше одне уточнювальне запитання лише тоді, коли бракує критичного контексту.

Примітки щодо використання

Вставте реальний контекст, обмеження, аудиторію та дедлайн; не просіть модель вигадувати відсутні факти.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для критики відеосценарію?

Використовуйте його, коли потрібно перетворити реальні вхідні дані на структурований, дієвий і придатний до перевірки чат-вивід.

Що варто додати перед запуском?

Додайте мету, обмеження, аудиторію, джерельні матеріали та межі, які модель не має вигадувати.

Попередній перегляд гілки

Розкритикуйте цей 20-секундний відеосценарій запуску бібліотеки промптів.
Ризик відкриття: перший рядок пояснює бібліотеку до того, як показано проблему робочого процесу. Прогалина прикладу: додайте один видимий перехід від шаблона до результату до шостої секунди. Темп: тримайте одну ідею на кадр і уникайте дикторського переліку функцій. Правка: почніть із розпорошених інструментів, а потім покажіть шлях промптів Rivya.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.