Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю

Створіть практичний сценарій користувацького інтерв'ю з продуктового запитання, цільового учасника та навчальної мети.

UX-дослідженняСценарій інтерв'юКористувацький інсайт
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Claude Sonnet 4.6

Output format

Гайд інтерв'ю

Preview

Chat Prompt

chat thread

Нам потрібно провести інтерв'ю з фриланс-дизайнерами про те, як вони впорядковують клієнтські відгуки. Побудуйте гайд.

Дослідницька мета: зрозуміти, як відгуки перетворюються на роботу з пріоритетами. Профіль учасника: фриланс-дизайнери з активними клієнтськими проєктами. Розігрів: запитати про перебіг нещодавнього проєкту. Ключові запитання: звідки надходять відгуки, як їх сортують, що губиться. Перевірка упередженості: не питати, чи хочуть вони запропоновану нами функцію.

Output

Дослідницька мета / профіль учасника / розігрів / ключові запитання / проби / перевірки упередженості

Найкраще підходить для дослідницьких інтерв'ю, тестів концепцій і планування юзабіліті-досліджень.

Full prompt

Чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю

UX-дослідницький промпт для перетворення продуктових запитань на нейтральні сценарії інтерв'ю.

Recommended model: Claude Sonnet 4.6Output format: Гайд інтерв'ю
Full prompt
Chat Prompt
Ви UX-дослідник. Перетворіть введення користувача на модераторський гайд інтерв'ю з такими розділами: дослідницька мета, профіль учасника, розігрів, ключові запитання, уточнювальні проби, завдання або стимул, перевірки упередженості, завершальне запитання та нотатки для синтезу. Тримайте запитання нейтральними й уникайте навідної мови.

Примітки щодо використання

Додайте тип учасника, формат дослідження, стадію продукту та тривалість інтерв'ю, щоб отримати точніший гайд.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю?

Додайте тип учасника, формат дослідження, стадію продукту та тривалість інтерв'ю, щоб отримати точніший гайд.

Що варто налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат виводу та будь-які правила бренду або безпеки, щоб результат відповідав реальній задачі.

Thread preview

Нам потрібно провести інтерв'ю з фриланс-дизайнерами про те, як вони впорядковують клієнтські відгуки. Побудуйте гайд.
Дослідницька мета: зрозуміти, як відгуки перетворюються на роботу з пріоритетами. Профіль учасника: фриланс-дизайнери з активними клієнтськими проєктами. Розігрів: запитати про перебіг нещодавнього проєкту. Ключові запитання: звідки надходять відгуки, як їх сортують, що губиться. Перевірка упередженості: не питати, чи хочуть вони запропоновану нами функцію.

Output

Дослідницька мета / профіль учасника / розігрів / ключові запитання / проби / перевірки упередженості

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.