Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю

Створіть практичний сценарій користувацького інтерв'ю з продуктового запитання, цільового учасника та навчальної мети.

UX-дослідженняСценарій інтерв'юКористувацький інсайт
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Claude Sonnet 4.6

Формат результату

Гайд інтерв'ю

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Нам потрібно провести інтерв'ю з фриланс-дизайнерами про те, як вони впорядковують клієнтські відгуки. Побудуйте гайд.

Дослідницька мета: зрозуміти, як відгуки перетворюються на роботу з пріоритетами. Профіль учасника: фриланс-дизайнери з активними клієнтськими проєктами. Розігрів: запитати про перебіг нещодавнього проєкту. Ключові запитання: звідки надходять відгуки, як їх сортують, що губиться. Перевірка упередженості: не питати, чи хочуть вони запропоновану нами функцію.

Результат

Дослідницька мета / профіль учасника / розігрів / ключові запитання / проби / перевірки упередженості

Найкраще підходить для дослідницьких інтерв'ю, тестів концепцій і планування юзабіліті-досліджень.

Повний промпт

Чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю

UX-дослідницький промпт для перетворення продуктових запитань на нейтральні сценарії інтерв'ю.

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.6Формат результату: Гайд інтерв'ю
Повний промпт
Чат-промпт
Ви UX-дослідник. Перетворіть введення користувача на модераторський гайд інтерв'ю з такими розділами: дослідницька мета, профіль учасника, розігрів, ключові запитання, уточнювальні проби, завдання або стимул, перевірки упередженості, завершальне запитання та нотатки для синтезу. Тримайте запитання нейтральними й уникайте навідної мови.

Примітки щодо використання

Додайте тип учасника, формат дослідження, стадію продукту та тривалість інтерв'ю, щоб отримати точніший гайд.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для сценарію UX-дослідницького інтерв'ю?

Додайте тип учасника, формат дослідження, стадію продукту та тривалість інтерв'ю, щоб отримати точніший гайд.

Що варто налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат виводу та будь-які правила бренду або безпеки, щоб результат відповідав реальній задачі.

Попередній перегляд гілки

Нам потрібно провести інтерв'ю з фриланс-дизайнерами про те, як вони впорядковують клієнтські відгуки. Побудуйте гайд.
Дослідницька мета: зрозуміти, як відгуки перетворюються на роботу з пріоритетами. Профіль учасника: фриланс-дизайнери з активними клієнтськими проєктами. Розігрів: запитати про перебіг нещодавнього проєкту. Ключові запитання: звідки надходять відгуки, як їх сортують, що губиться. Перевірка упередженості: не питати, чи хочуть вони запропоновану нами функцію.

Результат

Дослідницька мета / профіль учасника / розігрів / ключові запитання / проби / перевірки упередженості

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.