Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для карти тем у відгуках користувачів

Згрупуйте відгуки користувачів у теми, приклади цитат, продуктові наслідки та запитання для подальшого дослідження.

ДослідженняКлієнтПродукт
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 2.5 Pro

Output format

Карта тем у відгуках

Preview

Chat Prompt

chat thread

Троє користувачів згадують, що назви моделей їх плутають. Одна агенція просить історію команди. Двоє креаторів кажуть, що просто хочуть швидше повторювати генерацію зображень.

Тема: зрозумілість вибору моделі. Приклад цитати: користувачі згадують, що назви моделей їх плутають. Підказка щодо частоти: три нотатки, імовірно, варто перевірити. Продуктовий наслідок: додати пояснення моделей простою мовою біля панелі запуску. Подальше запитання: чи покращує така підказка першу успішну генерацію для нових користувачів. Граничний випадок: запит на історію команди може належати до дослідження агентського робочого процесу.

Output

Тема / приклад цитати / підказка щодо частоти / продуктовий наслідок / подальше запитання

Допомагає продуктовим командам перетворювати сирі коментарі на теми, придатні для дослідження.

Full prompt

Чат для карти тем у відгуках користувачів

Згрупуйте відгуки користувачів у теми, приклади цитат, продуктові наслідки та запитання для подальшого дослідження.

Recommended model: Gemini 2.5 ProOutput format: Карта тем у відгуках
Full prompt
Chat Prompt
Ви керівник користувацьких досліджень, який упорядковує сирі відгуки. Групуйте відгуки, не згладжуючи важливі винятки. Поверніть відповідь із такими розділами: тема, приклад цитати, підказка щодо частоти, продуктовий наслідок, подальше запитання. Не перетворюйте одну цитату на широкий тренд. Залишайте граничні випадки видимими, коли вони змінюють рішення.

Примітки щодо використання

Додайте джерело відгуків, сегмент і дату. Залишайте видимими обмеження малих вибірок.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для карти тем у відгуках користувачів?

Використовуйте його, щоб згрупувати відгуки користувачів у теми, приклади цитат, продуктові наслідки та запитання для подальшого дослідження. Він корисний, коли у вас уже є нотатки, обмеження або чорновик і потрібен структурований наступний крок для командної перевірки.

Що варто додати перед запуском?

Додайте джерельний матеріал, аудиторію, обмеження, ключові факти та межі, які відповідь не має вигадувати. Вивід буде організовано як тема / приклад цитати / підказка щодо частоти / продуктовий наслідок / подальше запитання.

Thread preview

Троє користувачів згадують, що назви моделей їх плутають. Одна агенція просить історію команди. Двоє креаторів кажуть, що просто хочуть швидше повторювати генерацію зображень.
Тема: зрозумілість вибору моделі. Приклад цитати: користувачі згадують, що назви моделей їх плутають. Підказка щодо частоти: три нотатки, імовірно, варто перевірити. Продуктовий наслідок: додати пояснення моделей простою мовою біля панелі запуску. Подальше запитання: чи покращує така підказка першу успішну генерацію для нових користувачів. Граничний випадок: запит на історію команди може належати до дослідження агентського робочого процесу.

Output

Тема / приклад цитати / підказка щодо частоти / продуктовий наслідок / подальше запитання

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.