Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат очищення тестових фікстур

Очищуйте тестові фікстури, визначаючи, що вони доводять, які поля застаріли, які спільні помічники потрібні та в якому порядку безпечно видаляти.

ТестуванняЯкістьІнженерія
Preview

Chat Prompt

Recommended model

GPT-5.4 Codex

Output format

План очищення фікстур

Preview

Chat Prompt

chat thread

Старі фікстури промптів містять ID бази даних, але поточні версіоновані промпти використовують slug як ID.

Що це доводить: форму промпта та обов'язкові поля locale. Застаріле поле: ID бази даних більше не доводить поведінку під час виконання. Спільний помічник: будувати фікстуру зі slug шаблона та вмісту locale. Безпечний порядок видалення: замінити одну родину фікстур, запустити тести промптів, а потім прибрати старі ID. Ризик: тести сумісності адмінки все ще можуть потребувати прикладів зі старими ID.

Output

Що це доводить / застаріле поле / спільний помічник / безпечний порядок видалення / ризик

Очищуйте тестові фікстури, визначаючи, що вони доводять, які поля застаріли, які спільні помічники потрібні та в якому порядку безпечно видаляти.

Full prompt

Чат очищення тестових фікстур

Очищуйте тестові фікстури, визначаючи, що вони доводять, які поля застаріли, які спільні помічники потрібні та в якому порядку безпечно видаляти.

Recommended model: GPT-5.4 CodexOutput format: План очищення фікстур
Full prompt
Chat Prompt
Ви мейнтейнер тестів, який переглядає застарілі фікстури. Перетворіть надані нотатки на практичний огляд, за яким команда зможе діяти. Поверніть відповідь із такими блоками: що це доводить, застаріле поле, спільний помічник, безпечний порядок видалення, ризик. Обґрунтовуйте кожне твердження наданими нотатками. Позначайте відсутні факти замість того, щоб їх вигадувати.

Примітки щодо використання

Вставте реальні нотатки, обмеження та вихідні матеріали. Не додавайте приватні дані, якщо вони не потрібні для огляду.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат очищення тестових фікстур?

Очищуйте тестові фікстури, визначаючи, що вони доводять, які поля застаріли, які спільні помічники потрібні та в якому порядку безпечно видаляти. Використовуйте його, коли вже маєте нотатки, обмеження або чернетку й потрібен структурований наступний крок, який команда зможе переглянути.

Що слід додати перед запуском?

Додайте вихідні матеріали, аудиторію, обмеження, ключові факти та межі, які відповідь не повинна вигадувати. Результат організовано як що це доводить / застаріле поле / спільний помічник / безпечний порядок видалення / ризик.

Thread preview

Старі фікстури промптів містять ID бази даних, але поточні версіоновані промпти використовують slug як ID.
Що це доводить: форму промпта та обов'язкові поля locale. Застаріле поле: ID бази даних більше не доводить поведінку під час виконання. Спільний помічник: будувати фікстуру зі slug шаблона та вмісту locale. Безпечний порядок видалення: замінити одну родину фікстур, запустити тести промптів, а потім прибрати старі ID. Ризик: тести сумісності адмінки все ще можуть потребувати прикладів зі старими ID.

Output

Що це доводить / застаріле поле / спільний помічник / безпечний порядок видалення / ризик

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.