Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для скорочення макроса підтримки

Скоротіть макрос підтримки, прибравши нечіткі формулювання, вихід за межі політики та зайві пояснення.

ПідтримкаЯкістьОперації
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Claude Haiku 4.5

Формат результату

Макрос підтримки

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Макрос: Шкода, що це сталося. Ми завжди розслідуємо невдалі генерації й усе виправимо, щойно зрозуміємо, що пішло не так.

Переглянутий макрос: Дякуємо, що повідомили про це. Будь ласка, надішліть ID завдання та приблизний час невдалої генерації, щоб ми могли переглянути журнали. Обов'язкові заповнювачі: ID завдання, час завдання, електронна адреса акаунта за потреби. Межа політики: не обіцяйте коригування кредитів до перевірки. Нотатка для агента: використовуйте лише тоді, коли клієнт повідомляє про невдалу генерацію.

Результат

Переглянутий макрос / обов'язкові заповнювачі / межа політики / нотатка для агента

Допомагає повторюваним відповідям підтримки залишатися корисними без розширення тверджень щодо політики.

Повний промпт

Чат для скорочення макроса підтримки

Скоротіть макрос підтримки, прибравши нечіткі формулювання, вихід за межі політики та зайві пояснення.

Рекомендована модель: Claude Haiku 4.5Формат результату: Макрос підтримки
Повний промпт
Чат-промпт
Ви редагуєте макрос підтримки для повторного використання в роботі з клієнтами. Зробіть макрос стислим, безпечним і готовим для агентів підтримки. Поверніть відповідь із такими блоками: переглянутий макрос, обов'язкові заповнювачі, межа політики, нотатка для агента. Не робіть макрос теплішим, додаючи обіцянки. Тримайте заповнювачі явними.

Примітки щодо використання

Використовуйте підтверджену політику й один клієнтський сценарій за раз. Не пишіть один макрос для всіх випадків підтримки.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для скорочення макроса підтримки?

Скоротіть макрос підтримки, прибравши нечіткі формулювання, вихід за межі політики та зайві пояснення. Використовуйте його, коли вже є нотатки, обмеження або чорновий текст і потрібен структурований наступний крок для командного перегляду.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідний матеріал, аудиторію, обмеження, ключові факти й межі, у яких відповідь не має нічого вигадувати. Результат організовано як переглянутий макрос / обов'язкові заповнювачі / межа політики / нотатка для агента.

Попередній перегляд гілки

Макрос: Шкода, що це сталося. Ми завжди розслідуємо невдалі генерації й усе виправимо, щойно зрозуміємо, що пішло не так.
Переглянутий макрос: Дякуємо, що повідомили про це. Будь ласка, надішліть ID завдання та приблизний час невдалої генерації, щоб ми могли переглянути журнали. Обов'язкові заповнювачі: ID завдання, час завдання, електронна адреса акаунта за потреби. Межа політики: не обіцяйте коригування кредитів до перевірки. Нотатка для агента: використовуйте лише тоді, коли клієнт повідомляє про невдалу генерацію.

Результат

Переглянутий макрос / обов'язкові заповнювачі / межа політики / нотатка для агента

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.