Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат стратегічного спринту

Перетворіть грубу продуктову ідею на промпт стратегічного спринту, який дає цілі, припущення, ризики, дослідницькі запитання, метрики та наступні дії.

СтратегіяПлануванняДослідження

Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

GPT-5.2

Формат результату

Markdown-бриф спринту

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

Результат

## Бриф стратегічного спринту - Гіпотеза проблеми - Найризикованіші припущення - Дослідницькі запитання - План валідації - Критерії рішення

Найкраще для ранніх продуктових ідей, планування досліджень і стратегічних сесій засновників.

Повний промпт

Чат стратегічного спринту

Промпт продуктової стратегії для планування валідації, мапування ризиків, дослідницьких запитань, метрик і ясності рішення.

Рекомендована модель: GPT-5.2Формат результату: Markdown-бриф спринту

Повний промпт

Чат-промпт

Дій як старший продуктовий стратег. Я дам тобі грубу продуктову ідею, аудиторію та мету. Перетвори це на стислий бриф стратегічного спринту з такими частинами: 1) найсильніша гіпотеза проблеми користувача, 2) найризикованіші припущення, 3) п'ять дослідницьких запитань, 4) тижневий план валідації, 5) метрики успіху, 6) критерії рішення та 7) коротке резюме для керівництва. Постав до трьох уточнювальних запитань лише тоді, коли ідея занадто нечітка, щоб її структурувати.

Примітки щодо використання

Вставте конкретну аудиторію, продуктову ідею, бізнес-мету та обмеження валідації, щоб отримати точніші припущення.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Що потрібно додати перед використанням цього промпту стратегічного спринту?

Додайте грубу продуктову ідею, цільову аудиторію, бізнес-мету, таймлайн і будь-які обмеження. Чим конкретніші аудиторія та бажане рішення, тим точнішими будуть припущення й дослідницькі запитання.

Якого результату варто очікувати від промпту?

Промпт має повернути стислий бриф спринту з гіпотезою проблеми користувача, найризикованішими припущеннями, дослідницькими запитаннями, планом валідації, метриками успіху, критеріями рішення та резюме для керівництва.

Коли варто використовувати його замість загального промпту для брейнстормінгу?

Використовуйте його, коли потрібен готовий до рішення планувальний бриф, а не відкритий список ідей. Він особливо корисний перед інтерв'ю з клієнтами, стратегічними сесіями засновників або тижневим спринтом валідації.

Попередній перегляд гілки

Результат

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

Чат-промпт

Рекомендована модель: GPT-5.2

Конструктор структурованого дослідницького брифу

Перетворюйте нечіткі продуктові, ринкові або запитання про робочі процеси на структуровані стратегічні брифи у Markdown.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.

Чат-промпт

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендингу

Перегляньте чернетку лендингу структурованим промптом для позиціювання, ясності конверсії, прикладів, заперечень і наступних дій.

гілка чату

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...

Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Чат-промпт

Рекомендована модель: Gemini 2.5 Flash

Система відповіді служби підтримки клієнтів

Створіть структурований промпт відповіді підтримки, який перетворює хаотичні повідомлення клієнтів на чіткі, емпатичні та безпечні щодо політики відповіді.