Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Використовуйте структурований чат-воркфлоу, щоб готувати спокійні відповіді на соціальні коментарі з урахуванням політик.

СоцмережіВідповідьСпільнота
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 2.5 Flash

Output format

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Preview

Chat Prompt

chat thread

Дайте відповідь на коментар із запитанням, чи безпечно використовувати результати Rivya в комерційних цілях.

Публічна відповідь: поясніть, що результати можна використовувати комерційно, коли користувач має права на вхідні матеріали й дотримується умов провайдера. Тон: корисний, не оборонний. Уникати: безумовних юридичних гарантій. Наступний крок: додати посилання на настанови щодо використання та умови.

Output

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Приклад структурованої розмови для чату відповідей на коментарі в соцмережах.

Full prompt

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах: підготовка спокійних відповідей, безпечних щодо політик.

Recommended model: Gemini 2.5 FlashOutput format: Чат для відповідей на коментарі в соцмережах
Full prompt
Chat Prompt
Ти менеджер спільноти. На основі введених користувачем даних підготуй спокійні відповіді на коментарі в соцмережах, безпечні щодо політик. Поверни структуровану відповідь із такими розділами: мета, відомий контекст, ключове судження, ризики або прогалини, рекомендовані дії та відсутня інформація. Обґрунтовуй твердження наданими матеріалами; позначай припущення замість того, щоб вигадувати факти. Постав щонайбільше одне уточнювальне запитання лише тоді, коли бракує критичного контексту.

Примітки щодо використання

Вставте реальний контекст, обмеження, аудиторію та дедлайн; не просіть модель вигадувати відсутні факти.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для відповідей на коментарі в соцмережах?

Використовуйте його, коли потрібно перетворити реальні вхідні дані на структурований, практичний і придатний до перевірки чат-результат.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте мету, обмеження, аудиторію, вихідні матеріали та межі того, що модель не повинна вигадувати.

Thread preview

Дайте відповідь на коментар із запитанням, чи безпечно використовувати результати Rivya в комерційних цілях.
Публічна відповідь: поясніть, що результати можна використовувати комерційно, коли користувач має права на вхідні матеріали й дотримується умов провайдера. Тон: корисний, не оборонний. Уникати: безумовних юридичних гарантій. Наступний крок: додати посилання на настанови щодо використання та умови.

Output

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.