Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Використовуйте структурований чат-воркфлоу, щоб готувати спокійні відповіді на соціальні коментарі з урахуванням політик.

СоцмережіВідповідьСпільнота
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Gemini 2.5 Flash

Формат результату

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Дайте відповідь на коментар із запитанням, чи безпечно використовувати результати Rivya в комерційних цілях.

Публічна відповідь: поясніть, що результати можна використовувати комерційно, коли користувач має права на вхідні матеріали й дотримується умов провайдера. Тон: корисний, не оборонний. Уникати: безумовних юридичних гарантій. Наступний крок: додати посилання на настанови щодо використання та умови.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Приклад структурованої розмови для чату відповідей на коментарі в соцмережах.

Повний промпт

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах

Чат для відповідей на коментарі в соцмережах: підготовка спокійних відповідей, безпечних щодо політик.

Рекомендована модель: Gemini 2.5 FlashФормат результату: Чат для відповідей на коментарі в соцмережах
Повний промпт
Чат-промпт
Ти менеджер спільноти. На основі введених користувачем даних підготуй спокійні відповіді на коментарі в соцмережах, безпечні щодо політик. Поверни структуровану відповідь із такими розділами: мета, відомий контекст, ключове судження, ризики або прогалини, рекомендовані дії та відсутня інформація. Обґрунтовуй твердження наданими матеріалами; позначай припущення замість того, щоб вигадувати факти. Постав щонайбільше одне уточнювальне запитання лише тоді, коли бракує критичного контексту.

Примітки щодо використання

Вставте реальний контекст, обмеження, аудиторію та дедлайн; не просіть модель вигадувати відсутні факти.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для відповідей на коментарі в соцмережах?

Використовуйте його, коли потрібно перетворити реальні вхідні дані на структурований, практичний і придатний до перевірки чат-результат.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте мету, обмеження, аудиторію, вихідні матеріали та межі того, що модель не повинна вигадувати.

Попередній перегляд гілки

Дайте відповідь на коментар із запитанням, чи безпечно використовувати результати Rivya в комерційних цілях.
Публічна відповідь: поясніть, що результати можна використовувати комерційно, коли користувач має права на вхідні матеріали й дотримується умов провайдера. Тон: корисний, не оборонний. Уникати: безумовних юридичних гарантій. Наступний крок: додати посилання на настанови щодо використання та умови.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.