Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для плану зворотного заповнення схеми

Сплануйте зворотне заповнення схеми з джерелом істини, пробним запуском, порядком запису, перевіркою й межами відкату.

База данихМіграціяПланування
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

GPT-5.1 Codex

Формат результату

План зворотного заповнення схеми

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Потрібно заповнити result_primary_url з result_urls_json для старих ШІ-завдань, не змінюючи записи нових завдань.

Джерело істини: перший елемент result_urls_json для старих завершених завдань. Пробний запуск: порахувати відсутній основний URL за статусом. Порядок запису: лише старі завершені завдання, пакетами за ID. Перевірка: порівняти кількість до й після. Межа відкату: основний URL можна очистити лише якщо оригінальний JSON лишається неушкодженим.

Результат

Джерело істини / пробний запуск / порядок запису / перевірка / межа відкату

Сплануйте зворотне заповнення схеми з джерелом істини, пробним запуском, порядком запису, перевіркою й межами відкату.

Повний промпт

Чат для плану зворотного заповнення схеми

Сплануйте зворотне заповнення схеми з джерелом істини, пробним запуском, порядком запису, перевіркою й межами відкату.

Рекомендована модель: GPT-5.1 CodexФормат результату: План зворотного заповнення схеми
Повний промпт
Чат-промпт
Ви бекенд-інженер, який планує зворотне заповнення схеми. Перетворіть надані нотатки на практичний огляд, за яким команда зможе діяти. Поверніть відповідь у структурі: джерело істини, пробний запуск, порядок запису, перевірка, межа відкату. Обґрунтовуйте кожне твердження наданими нотатками. Позначайте відсутні факти замість того, щоб вигадувати їх.

Примітки щодо використання

Вставте реальні нотатки, обмеження й вихідні матеріали. Не додавайте приватні дані, якщо вони не потрібні для огляду.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для плану зворотного заповнення схеми?

Сплануйте зворотне заповнення схеми з джерелом істини, пробним запуском, порядком запису, перевіркою й межами відкату. Використовуйте це, коли вже маєте нотатки, обмеження або чорновий план і потрібен структурований наступний крок, який команда зможе переглянути.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідні матеріали, аудиторію, обмеження, ключові факти й межі, у яких відповідь не повинна нічого вигадувати. Результат організований як джерело істини / пробний запуск / порядок запису / перевірка / межа відкату.

Попередній перегляд гілки

Потрібно заповнити result_primary_url з result_urls_json для старих ШІ-завдань, не змінюючи записи нових завдань.
Джерело істини: перший елемент result_urls_json для старих завершених завдань. Пробний запуск: порахувати відсутній основний URL за статусом. Порядок запису: лише старі завершені завдання, пакетами за ID. Перевірка: порівняти кількість до й після. Межа відкату: основний URL можна очистити лише якщо оригінальний JSON лишається неушкодженим.

Результат

Джерело істини / пробний запуск / порядок запису / перевірка / межа відкату

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.