Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Перевірка джерел дослідницьких тверджень

Використовуйте перевірку джерел дослідницьких тверджень, щоб перетворити реальні нотатки про робочий процес на структуровану відповідь у чаті для огляду, рішень і наступних дій.

ДослідженняПеревірка джерелТвердження
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 3 Pro

Output format

Структурована відповідь у чаті

Preview

Chat Prompt

chat thread

Твердження: автори віддають перевагу одному ШІ-робочому простору, відеопромпти конвертують краще за сторінки моделей, а аудіошаблони використовують недостатньо.

Підтверджено, якщо виміряно: конверсію відеопромптів можна заявляти лише тоді, коли аналітика порівнює сторінки промптів і моделей. Слабке твердження: теза про те, що автори віддають перевагу одному робочому простору, потребує опитування або поведінкових доказів. Відсутні докази: використання аудіошаблонів потребує даних трафіку, кліків і завершення за режимами. Безпечніше формулювання: ранні сигнали свідчать, що сторінки робочих процесів можуть зменшувати тертя під час вибору. Наступні докази: порівняйте CTR на рівні режимів, завершення першого запуску й повторне використання.

Output

Підтверджено / слабке / відсутнє / безпечніше формулювання / докази

Попередній перегляд перевірки джерел дослідницьких тверджень із фокусом на вхідному контексті, структурованій відповіді й дієвих наступних кроках.

Full prompt

Перевірка джерел дослідницьких тверджень

Чат-промпт для перевірки джерел дослідницьких тверджень зі структурованим аналізом, ризиками, рекомендаціями й наступними діями.

Recommended model: Gemini 3 ProOutput format: Структурована відповідь у чаті
Full prompt
Chat Prompt
Ви дослідницький редактор. Перегляньте твердження користувача й розділіть їх на підтверджені твердження, слабкі твердження, відсутні докази й безпечніше формулювання.

Примітки щодо використання

Перед запуском додайте реальний контекст, обмеження, цільового читача, поточні докази й очікувану глибину відповіді; не використовуйте це як загальне запитання в чаті.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Що потрібно підготувати перед використанням перевірки джерел дослідницьких тверджень?

Підготуйте реальні вхідні нотатки, бізнес-ціль, обмеження, доступні докази й точну структуру відповіді, яку хочете отримати.

Як оцінити якість відповіді?

Перевірте, чи відповідь відділяє факти від припущень і дає ризики, компроміси та дієві наступні кроки замість загальних порад.

Thread preview

Твердження: автори віддають перевагу одному ШІ-робочому простору, відеопромпти конвертують краще за сторінки моделей, а аудіошаблони використовують недостатньо.
Підтверджено, якщо виміряно: конверсію відеопромптів можна заявляти лише тоді, коли аналітика порівнює сторінки промптів і моделей. Слабке твердження: теза про те, що автори віддають перевагу одному робочому простору, потребує опитування або поведінкових доказів. Відсутні докази: використання аудіошаблонів потребує даних трафіку, кліків і завершення за режимами. Безпечніше формулювання: ранні сигнали свідчать, що сторінки робочих процесів можуть зменшувати тертя під час вибору. Наступні докази: порівняйте CTR на рівні режимів, завершення першого запуску й повторне використання.

Output

Підтверджено / слабке / відсутнє / безпечніше формулювання / докази

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.