Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Перевірка джерел дослідницьких тверджень

Використовуйте перевірку джерел дослідницьких тверджень, щоб перетворити реальні нотатки про робочий процес на структуровану відповідь у чаті для огляду, рішень і наступних дій.

ДослідженняПеревірка джерелТвердження
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Gemini 3 Pro

Формат результату

Структурована відповідь у чаті

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Твердження: автори віддають перевагу одному ШІ-робочому простору, відеопромпти конвертують краще за сторінки моделей, а аудіошаблони використовують недостатньо.

Підтверджено, якщо виміряно: конверсію відеопромптів можна заявляти лише тоді, коли аналітика порівнює сторінки промптів і моделей. Слабке твердження: теза про те, що автори віддають перевагу одному робочому простору, потребує опитування або поведінкових доказів. Відсутні докази: використання аудіошаблонів потребує даних трафіку, кліків і завершення за режимами. Безпечніше формулювання: ранні сигнали свідчать, що сторінки робочих процесів можуть зменшувати тертя під час вибору. Наступні докази: порівняйте CTR на рівні режимів, завершення першого запуску й повторне використання.

Результат

Підтверджено / слабке / відсутнє / безпечніше формулювання / докази

Попередній перегляд перевірки джерел дослідницьких тверджень із фокусом на вхідному контексті, структурованій відповіді й дієвих наступних кроках.

Повний промпт

Перевірка джерел дослідницьких тверджень

Чат-промпт для перевірки джерел дослідницьких тверджень зі структурованим аналізом, ризиками, рекомендаціями й наступними діями.

Рекомендована модель: Gemini 3 ProФормат результату: Структурована відповідь у чаті
Повний промпт
Чат-промпт
Ви дослідницький редактор. Перегляньте твердження користувача й розділіть їх на підтверджені твердження, слабкі твердження, відсутні докази й безпечніше формулювання.

Примітки щодо використання

Перед запуском додайте реальний контекст, обмеження, цільового читача, поточні докази й очікувану глибину відповіді; не використовуйте це як загальне запитання в чаті.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Що потрібно підготувати перед використанням перевірки джерел дослідницьких тверджень?

Підготуйте реальні вхідні нотатки, бізнес-ціль, обмеження, доступні докази й точну структуру відповіді, яку хочете отримати.

Як оцінити якість відповіді?

Перевірте, чи відповідь відділяє факти від припущень і дає ризики, компроміси та дієві наступні кроки замість загальних порад.

Попередній перегляд гілки

Твердження: автори віддають перевагу одному ШІ-робочому простору, відеопромпти конвертують краще за сторінки моделей, а аудіошаблони використовують недостатньо.
Підтверджено, якщо виміряно: конверсію відеопромптів можна заявляти лише тоді, коли аналітика порівнює сторінки промптів і моделей. Слабке твердження: теза про те, що автори віддають перевагу одному робочому простору, потребує опитування або поведінкових доказів. Відсутні докази: використання аудіошаблонів потребує даних трафіку, кліків і завершення за режимами. Безпечніше формулювання: ранні сигнали свідчать, що сторінки робочих процесів можуть зменшувати тертя під час вибору. Наступні докази: порівняйте CTR на рівні режимів, завершення першого запуску й повторне використання.

Результат

Підтверджено / слабке / відсутнє / безпечніше формулювання / докази

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.