Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для чернетки відповіді за політикою

Підготуйте безпечну для клієнта відповідь на основі нотатки про політику, відокремлюючи підтверджені правила від питань, які треба ескалювати.

ПолітикаПідтримкаЯкість
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Gemini 2.5 Flash

Формат результату

Чернетка відповіді за політикою

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Політика каже, що кредити за невдалу генерацію можуть бути переглянуті, коли журнали показують збій провайдера. Клієнт просить автоматичне повернення.

Підтверджене правило: кредити за невдалу генерацію можна переглянути, коли журнали показують збій провайдера. Відповідь клієнту: повідомте, що команда може переглянути завдання, якщо клієнт надасть ID завдання. Що не можна обіцяти: автоматичне повернення до перевірки журналів. Потреба в ескалації: власник білінгу, якщо журнали підтвердять збій провайдера. Внутрішня нотатка: зафіксуйте ID завдання і часову мітку.

Результат

Підтверджене правило / відповідь клієнту / що не можна обіцяти / потреба в ескалації / внутрішня нотатка

Допомагає підтримці відповідати на питання щодо політик без вигадування правил.

Повний промпт

Чат для чернетки відповіді за політикою

Підготуйте безпечну для клієнта відповідь на основі нотатки про політику, відокремлюючи підтверджені правила від питань, які треба ескалювати.

Рекомендована модель: Gemini 2.5 FlashФормат результату: Чернетка відповіді за політикою
Повний промпт
Чат-промпт
Ви керівник служби підтримки, який готує відповідь на основі внутрішньої нотатки про політику. Напишіть безпечну відповідь і визначте, що ще потребує ескалації. Поверніть відповідь із такими блоками: підтверджене правило, відповідь клієнту, що не можна обіцяти, потреба в ескалації, внутрішня нотатка. Якщо нотатка про політику неповна, не заповнюйте прогалину. Натомість попросіть ескалацію.

Примітки щодо використання

Вставте точну нотатку про політику і питання клієнта. Не включайте внутрішні міркування у відповідь клієнту.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для чернетки відповіді за політикою?

Створюйте безпечну для клієнта відповідь на основі нотатки про політику, відокремлюючи підтверджені правила від питань, які треба ескалювати. Використовуйте його, коли вже є нотатки, обмеження або чорнова відповідь і потрібен структурований наступний крок для командного перегляду.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідний матеріал, аудиторію, обмеження, ключові факти і межі, у яких відповідь не має нічого вигадувати. Результат організовано як підтверджене правило / відповідь клієнту / що не можна обіцяти / потреба в ескалації / внутрішня нотатка.

Попередній перегляд гілки

Політика каже, що кредити за невдалу генерацію можуть бути переглянуті, коли журнали показують збій провайдера. Клієнт просить автоматичне повернення.
Підтверджене правило: кредити за невдалу генерацію можна переглянути, коли журнали показують збій провайдера. Відповідь клієнту: повідомте, що команда може переглянути завдання, якщо клієнт надасть ID завдання. Що не можна обіцяти: автоматичне повернення до перевірки журналів. Потреба в ескалації: власник білінгу, якщо журнали підтвердять збій провайдера. Внутрішня нотатка: зафіксуйте ID завдання і часову мітку.

Результат

Підтверджене правило / відповідь клієнту / що не можна обіцяти / потреба в ескалації / внутрішня нотатка

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.