Бібліотека promptChat Prompt

Чат для критики лендингу

Перегляньте чернетку лендингу структурованим промптом для позиціювання, ясності конверсії, прикладів, заперечень і наступних дій.

ЛендингКонверсіяРев'ю тексту

Preview

Chat Prompt

Recommended model

Claude Sonnet 4.5

Output format

Критика конверсії

Preview

Chat Prompt

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.

Output

Обіцянка / Користувач / Неясність / прогалини в прикладах / Заперечення / CTA / План ревізії

Найкраще підходить для SaaS-лендингів, сторінок запуску та ранніх рев'ю конверсії.

Full prompt

Чат для критики лендингу

Промпт критики конверсії для позиціювання лендингу, прогалин у прикладах, заперечень, варіантів CTA і пріоритизованих правок.

Recommended model: Claude Sonnet 4.5Output format: Критика конверсії

Full prompt

Chat Prompt

Дійте як senior-стратег з конверсії. Перегляньте цю чернетку або структуру лендингу. Поверніть структуровану критику з: 1) основною обіцянкою, 2) цільовим користувачем, 3) тим, що незрозуміло, 4) прогалинами в прикладах, 5) ризиками заперечень, 6) покращеннями по секціях, 7) сильнішими варіантами CTA і 8) пріоритизованим планом ревізії. Будьте прямими, практичними та конкретними. Не переписуйте всю сторінку, якщо я цього не прошу.

Примітки щодо використання

Вставте фактичну структуру сторінки, цільову аудиторію, пропозицію та головну конверсійну мету. Якщо сторінка вже опублікована, додайте URL або текст секцій.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Які матеріали сторінки слід вставити?

Вставте hero, структуру секцій, текст CTA, цільову аудиторію та будь-який приклад, який уже маєте. Промпт працює з грубими структурами або готовим текстом.

Чи замінює це UX-аудит?

Ні. Це дає структуроване рев'ю конверсії та повідомлень. Використовуйте його перед поліруванням дизайну або як швидкий другий прохід після чернетки.

Навіщо просити пріоритизований план?

Пріоритизація робить результат практичним. Ви отримуєте спершу зміни з найбільшим впливом, а не довгу розфокусовану критику.

Thread preview

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Output

Обіцянка / Користувач / Неясність / прогалини в прикладах / Заперечення / CTA / План ревізії

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

Chat Prompt

Рекомендована model: GPT-5.2

Чат стратегічного спринту

Перетворіть грубу продуктову ідею на промпт стратегічного спринту, який дає цілі, припущення, ризики, дослідницькі запитання, метрики та наступні дії.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

Chat Prompt

Рекомендована model: GPT-5.2

Конструктор структурованого дослідницького брифу

Перетворюйте нечіткі продуктові, ринкові або запитання про робочі процеси на структуровані стратегічні брифи у Markdown.

chat thread

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...

Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Chat Prompt

Рекомендована model: Gemini 2.5 Flash

Система відповіді служби підтримки клієнтів

Створіть структурований промпт відповіді підтримки, який перетворює хаотичні повідомлення клієнтів на чіткі, емпатичні та безпечні щодо політики відповіді.