Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для критики лендингу

Перегляньте чернетку лендингу структурованим промптом для позиціювання, ясності конверсії, прикладів, заперечень і наступних дій.

ЛендингКонверсіяРев'ю тексту

Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Claude Sonnet 4.5

Формат результату

Критика конверсії

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.

Результат

Обіцянка / Користувач / Неясність / прогалини в прикладах / Заперечення / CTA / План ревізії

Найкраще підходить для SaaS-лендингів, сторінок запуску та ранніх рев'ю конверсії.

Повний промпт

Чат для критики лендингу

Промпт критики конверсії для позиціювання лендингу, прогалин у прикладах, заперечень, варіантів CTA і пріоритизованих правок.

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.5Формат результату: Критика конверсії

Повний промпт

Чат-промпт

Дійте як досвідчений стратег з конверсії. Перегляньте цю чернетку або структуру лендингу. Поверніть структуровану критику з: 1) основною обіцянкою, 2) цільовим користувачем, 3) тим, що незрозуміло, 4) прогалинами в прикладах, 5) ризиками заперечень, 6) покращеннями по секціях, 7) сильнішими варіантами CTA і 8) пріоритизованим планом ревізії. Будьте прямими, практичними та конкретними. Не переписуйте всю сторінку, якщо я цього не прошу.

Примітки щодо використання

Вставте фактичну структуру сторінки, цільову аудиторію, пропозицію та головну конверсійну мету. Якщо сторінка вже опублікована, додайте URL або текст секцій.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Які матеріали сторінки слід вставити?

Вставте перший екран, структуру секцій, текст CTA, цільову аудиторію та будь-який приклад, який уже маєте. Промпт працює з грубими структурами або готовим текстом.

Чи замінює це UX-аудит?

Ні. Це дає структуроване рев'ю конверсії та повідомлень. Використовуйте його перед поліруванням дизайну або як швидкий другий прохід після чернетки.

Навіщо просити пріоритизований план?

Пріоритизація робить результат практичним. Ви отримуєте спершу зміни з найбільшим впливом, а не довгу розфокусовану критику.

Попередній перегляд гілки

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Результат

Обіцянка / Користувач / Неясність / прогалини в прикладах / Заперечення / CTA / План ревізії

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

Чат-промпт

Рекомендована модель: GPT-5.2

Чат стратегічного спринту

Перетворіть грубу продуктову ідею на промпт стратегічного спринту, який дає цілі, припущення, ризики, дослідницькі запитання, метрики та наступні дії.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

Чат-промпт

Рекомендована модель: GPT-5.2

Конструктор структурованого дослідницького брифу

Перетворюйте нечіткі продуктові, ринкові або запитання про робочі процеси на структуровані стратегічні брифи у Markdown.

гілка чату

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...

Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Чат-промпт

Рекомендована модель: Gemini 2.5 Flash

Система відповіді служби підтримки клієнтів

Створіть структурований промпт відповіді підтримки, який перетворює хаотичні повідомлення клієнтів на чіткі, емпатичні та безпечні щодо політики відповіді.