Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для створення картки оцінювання найму

Використайте структурований чат-робочий процес, щоб перетворити потребу в ролі на структуровану картку оцінювання найму.

НаймКартка оцінюванняОперації
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 3.1 Pro

Output format

Картка оцінювання найму

Preview

Chat Prompt

chat thread

Складіть картку оцінювання для ролі в контент-операціях із промптами.

Ключова компетенція: мислення через робочі процеси для зображень, відео, аудіо та чату. Доказ: вміє створювати повні шаблони з прикладами та локалізацією. Практичне завдання на співбесіді: перевірити один шаблон на відсутні медіа та слабку структуру промпта. Рубрика: оцініть конкретність, планку якості та операційне судження.

Output

Мета / контекст / висновок / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Структурований приклад розмови для чату створення картки оцінювання найму.

Full prompt

Чат для створення картки оцінювання найму

Чат для створення картки оцінювання найму: перетворіть потребу в ролі на структуровану картку оцінювання.

Recommended model: Gemini 3.1 ProOutput format: Картка оцінювання найму
Full prompt
Chat Prompt
Ви — менеджер із найму. На основі введення користувача перетворіть потребу в ролі на структуровану картку оцінювання найму. Поверніть структуровану відповідь із: метою, відомим контекстом, ключовим висновком, ризиками або прогалинами, рекомендованими діями та відсутньою інформацією. Обґрунтовуйте твердження наданими матеріалами; позначайте припущення замість вигадування фактів. Ставте не більше одного уточнювального запитання лише тоді, коли критично бракує контексту.

Примітки щодо використання

Вставте реальний контекст, обмеження, аудиторію та дедлайн; не просіть модель вигадувати відсутні факти.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для створення картки оцінювання найму?

Використовуйте його, коли потрібно перетворити реальне введення на структуровану, придатну до перевірки відповідь чату.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте мету, обмеження, аудиторію, джерельні матеріали та межі, які модель не повинна вигадувати.

Thread preview

Складіть картку оцінювання для ролі в контент-операціях із промптами.
Ключова компетенція: мислення через робочі процеси для зображень, відео, аудіо та чату. Доказ: вміє створювати повні шаблони з прикладами та локалізацією. Практичне завдання на співбесіді: перевірити один шаблон на відсутні медіа та слабку структуру промпта. Рубрика: оцініть конкретність, планку якості та операційне судження.

Output

Мета / контекст / висновок / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.