Бібліотека промптівЧат-промпт

GPT-5.5: чат для дослідницького брифу

Використайте GPT-5.5, щоб перетворити змішаний пакет досліджень на структурований бриф із доказами, висновками, ризиками та наступними кроками.

ДослідженняАналізСтратегія

Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

GPT-5.5

Формат результату

Дослідницький бриф

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Синтезуй цей пакет продуктового дослідження у бриф для рішення про запуск. Розглядай зведення опитування, нотатки про ціноутворення та скриншот панелі як докази й позначай усе, що ще потрібно перевірити.

Підсумок для керівництва: запуск загалом виглядає переконливо, але сигнал щодо ціни ще недостатньо сильний для повного розгортання. Докази: коментарі з опитування вказують на явний біль у робочому процесі, нотатки про ціноутворення показують готовність платити у двох сегментах, а скриншот панелі свідчить, що найкраще залучення виникає після другого збереженого проєкту. Ризики: вибірка надто сильно зміщена в бік досвідчених користувачів, а скриншот не доводить утримання. Наступні кроки: запустити менший платний пілот, порівняти залучення за сегментами та визначити поріг go/no-go до розширення.

Результат

Мета / карта джерел / ключові висновки / наслідки для рішення / ризики / наступні кроки / підсумок для керівництва

Структурований приклад чату для робочого процесу дослідницького брифу GPT-5.5.

Повний промпт

GPT-5.5: чат для дослідницького брифу

GPT-5.5: чат для дослідницького брифу — перетворіть змішаний пакет доказів на бриф, готовий до рішення.

Рекомендована модель: GPT-5.5Формат результату: Дослідницький бриф

Повний промпт

Чат-промпт

Ви старший аналітик із досліджень і стратегії. Лише на основі матеріалів користувача перетворіть пакет дослідження на стислий бриф для ухвалення рішення. Розділіть підтверджені факти та припущення. Включіть: мету, карту джерел, ключові висновки, наслідки для рішення, ризики або невідомі моменти, рекомендовані наступні кроки та короткий підсумок для керівництва. Якщо користувач додає скриншоти або діаграми, поясніть, як візуальні докази змінюють оцінку. Не вигадуйте відсутні джерела або актуальні факти.

Примітки щодо використання

Додайте лише ті докази, які має використати модель, вкажіть рішення, яке треба підтримати, і попросіть модель позначати припущення, а не заповнювати прогалини.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати GPT-5.5: чат для дослідницького брифу?

Використовуйте його, коли пакет досліджень містить нотатки, скриншоти, діаграми або стратегічний контекст і вам потрібен бриф, готовий до рішення, а не розпливчастий підсумок.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте пакет доказів, рішення, яке треба підтримати, аудиторію та будь-які факти, які модель має вважати неперевіреними.

Попередній перегляд гілки

Результат

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

Чат-промпт

Рекомендована модель: GPT-5.2

Чат стратегічного спринту

Перетворіть грубу продуктову ідею на промпт стратегічного спринту, який дає цілі, припущення, ризики, дослідницькі запитання, метрики та наступні дії.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

Чат-промпт

Рекомендована модель: GPT-5.2

Конструктор структурованого дослідницького брифу

Перетворюйте нечіткі продуктові, ринкові або запитання про робочі процеси на структуровані стратегічні брифи у Markdown.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.

Чат-промпт

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендингу

Перегляньте чернетку лендингу структурованим промптом для позиціювання, ясності конверсії, прикладів, заперечень і наступних дій.