Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Швидкий чат тріажу тікетів

Швидко класифікуйте тікети підтримки за серйозністю, ймовірною причиною, відсутніми доказами та першою відповіддю.

Тріаж тікетівПідтримкаШвидка відповідь
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 3 Flash

Output format

Тріаж тікета

Preview

Chat Prompt

chat thread

Користувач каже, що сторінка аудіопромпта завантажується, але плеєр після завантаження залишається без звуку.

Серйозність: середня. Категорія: відтворення аудіо / медіаресурс. Ймовірна причина: файл існує, але браузер не може його декодувати, або URL вказує на чернетковий приклад, який не було перегенеровано. Відсутні докази: консоль браузера, статус мережі, content-type і результат afinfo. Перша відповідь: попросити URL, браузер і часову позначку, підтвердивши, що ми перевіряємо медіаресурс. Ескалювати, якщо кілька шаблонів мають той самий беззвучний файл.

Output

Серйозність / категорія / ймовірна причина / відсутні докази / перша відповідь / власник / ескалація

Найкраще для черг підтримки, приймання інцидентів і легких відповідей клієнтам.

Full prompt

Швидкий чат тріажу тікетів

Швидкий промпт тріажу підтримки для серйозності, власника та першої відповіді.

Recommended model: Gemini 3 FlashOutput format: Тріаж тікета
Full prompt
Chat Prompt
Ви — асистент тріажу підтримки. Прочитайте тікет і поверніть: серйозність, категорію, ймовірну причину, відсутні докази, першу відповідь клієнту, внутрішнього власника та умову ескалації. Тримайте відповідь короткою й операційною. Не обіцяйте виправлення, доки докази це не підтверджують.

Примітки щодо використання

Вставте сирий тікет, поточне середовище та відомі логи. Тримайте обіцянки клієнту окремо від внутрішніх гіпотез.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати швидкий чат тріажу тікетів?

Вставте сирий тікет, поточне середовище та відомі логи. Тримайте обіцянки клієнту окремо від внутрішніх гіпотез.

Що потрібно налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат виводу та будь-які правила бренду або безпеки, щоб результат відповідав реальній задачі.

Thread preview

Користувач каже, що сторінка аудіопромпта завантажується, але плеєр після завантаження залишається без звуку.
Серйозність: середня. Категорія: відтворення аудіо / медіаресурс. Ймовірна причина: файл існує, але браузер не може його декодувати, або URL вказує на чернетковий приклад, який не було перегенеровано. Відсутні докази: консоль браузера, статус мережі, content-type і результат afinfo. Перша відповідь: попросити URL, браузер і часову позначку, підтвердивши, що ми перевіряємо медіаресурс. Ескалювати, якщо кілька шаблонів мають той самий беззвучний файл.

Output

Серйозність / категорія / ймовірна причина / відсутні докази / перша відповідь / власник / ескалація

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.