Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для наративу з інсайтами даних

Перетворіть нотатки про метрики на готовий для керівництва інсайт-наратив із тим, що змінилося, чому це важливо та що робити далі.

Інсайт данихРезюме для керівництваНаратив
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 3.1 Pro

Output format

Інсайт-наратив

Preview

Chat Prompt

chat thread

Активація зросла на 8 відсотків, але утримання другого тижня впало. Перетворіть це на інсайт для керівництва.

Заголовок: активація покращилася, але рання цінність може не закріплюватися. Що змінилося: більше користувачів завершує онбординг; менше повертається на другому тижні. Ймовірні драйвери: швидший перший успіх, але слабший цикл подальшого залучення. Дія: перевірити промпти після онбордингу та сегментувати за каналом залучення. Застереження: ще не трактуйте це як причинність.

Output

Заголовок / що змінилося / чому це важливо / драйвери / упевненість / рекомендована дія

Найкраще підходить для щотижневих оглядів метрик, оновлень щодо зростання і чернеток memo для ради директорів.

Full prompt

Чат для наративу з інсайтами даних

Промпт сторітелінгу даних для перетворення нотаток про метрики на готові для керівництва інсайт-наративи.

Recommended model: Gemini 3.1 ProOutput format: Інсайт-наратив
Full prompt
Chat Prompt
Ви аналітик сторітелінгу даних. Перетворіть користувацькі метрики на інсайт-наратив для керівництва з такими розділами: заголовок, що змінилося, чому це важливо, ймовірні драйвери, рівень упевненості, рекомендована дія, застереження та потрібні подальші дані. Не перебільшуйте причинність.

Примітки щодо використання

Додайте часовий проміжок, сегменти, базову лінію та будь-які застереження. Промпт найсильніший, коли має сирі числа разом із контекстом.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для наративу з інсайтами даних?

Додайте часовий проміжок, сегменти, базову лінію та будь-які застереження. Промпт найсильніший, коли має сирі числа разом із контекстом.

Що потрібно налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат результату та будь-які правила бренду або безпеки, щоб результат відповідав фактичній задачі.

Thread preview

Активація зросла на 8 відсотків, але утримання другого тижня впало. Перетворіть це на інсайт для керівництва.
Заголовок: активація покращилася, але рання цінність може не закріплюватися. Що змінилося: більше користувачів завершує онбординг; менше повертається на другому тижні. Ймовірні драйвери: швидший перший успіх, але слабший цикл подальшого залучення. Дія: перевірити промпти після онбордингу та сегментувати за каналом залучення. Застереження: ще не трактуйте це як причинність.

Output

Заголовок / що змінилося / чому це важливо / драйвери / упевненість / рекомендована дія

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.