Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Система відповіді служби підтримки клієнтів

Створіть структурований промпт відповіді підтримки, який перетворює хаотичні повідомлення клієнтів на чіткі, емпатичні та безпечні щодо політики відповіді.

ПідтримкаВідповідь клієнтуГайд тону
Preview

Chat Prompt

Recommended model

Gemini 2.5 Flash

Output format

Система відповіді підтримки

Preview

Chat Prompt

chat thread

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...

Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Output

Тип проблеми / відповідь клієнту / обмеження політики / наступний крок / внутрішня нотатка

Найкраще підходить для команд підтримки, відповідей, чутливих до політики, і чорновиків подальшого контакту з клієнтами.

Full prompt

Система відповіді служби підтримки клієнтів

Промпт відповіді підтримки для класифікації проблеми, емпатичної відповіді, обмежень політики, наступного кроку та внутрішньої нотатки про ризик.

Recommended model: Gemini 2.5 FlashOutput format: Система відповіді підтримки
Full prompt
Chat Prompt
Дійте як керівник служби підтримки клієнтів. Перетворіть повідомлення клієнта та нотатки політики на чітку відповідь підтримки. Спочатку класифікуйте проблему, потім напишіть стислу відповідь, яка визнає проблему, пояснює, що ми можемо зробити, зазначає будь-які обмеження, дає наступний крок і зберігає спокійний корисний тон. Якщо інформації про політику бракує, попросіть її замість того, щоб вигадувати правила. Додайте внутрішню нотатку з рівнем ризику та відповідальним за подальші дії.

Примітки щодо використання

Вставте повідомлення клієнта, відомі нотатки політики, контекст акаунта та бажаний тон. Не просіть модель вигадувати правила відшкодування або відповідності.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Що робить цей промпт безпечним щодо політики?

Він вказує моделі просити відсутню інформацію про політику замість вигадування правил і відділяє відповідь для клієнта від внутрішньої нотатки про ризик.

Чи може він працювати з роздратованими клієнтами?

Так. Промпт просить визнати проблему, зазначити обмеження та дати спокійний наступний крок, що допомагає уникнути захисних або надто фамільярних відповідей.

Який контекст потрібно додати?

Додайте повідомлення клієнта, продуктову область, нотатки політики, факти акаунта та тон підтримки, який хочете використати.

Thread preview

Клієнт каже, що його експорт двічі не вдався, і просить відшкодування. Ось наші нотатки політики...
Тип проблеми: повторний збій експорту плюс запит на відшкодування. Відповідь для клієнта: визнайте невдалі спроби, прямо вибачтеся та підтвердьте, що спершу допоможете відновити шлях експорту. Межа політики: пояснюйте право на відшкодування лише на основі наданих нотаток політики; не обіцяйте виняток. Наступний крок: попросіть формат експорту, браузер і часову позначку, а потім передайте до білінгу, якщо акаунт відповідає критеріям відшкодування. Внутрішня нотатка: позначте як ризик надійності продукту, бо той самий експорт двічі завершився збоєм.

Output

Тип проблеми / відповідь клієнту / обмеження політики / наступний крок / внутрішня нотатка

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.